一种基于强化学习的数据块传输准时性提升方法

    公开(公告)号:CN114553836B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210031266.7

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数据块传输准时性提升方法,其步骤包括:1)延迟敏感多媒体应用收集当前时刻t的网络状态st,并将其与待发送的数据块一起发送发送速率控制模块;2)所述发送速率控制模块基于强化学习算法根据当前时刻t的网络状态st,选择当前时刻t调整延迟敏感多媒体应用中数据块发送速率的动作,执行动作得到当前时刻t的发送速率并发送给数据块调度模块;3)所述数据块调度模块选择当前时刻t最先发送的数据块,然后将最先发送的数据块和发送速率一起反馈给所述延迟敏感多媒体应用。本发明可以提升延迟敏感多媒体应用用户的用户体验。

    一种基于Redis且面向事务机制和多数据中心的数据分发方法和系统

    公开(公告)号:CN111787055B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010441543.2

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于Redis且面向事务机制和多数据中心的数据分发方法和系统。本发明提出的基于Redis的数据发布/订阅框架,能够保证跨地跨中心数据分发服务的低延迟、高可靠;本发明提出的基于Redis的数据一致性传递机制,能够解决网络异常或集群节点故障引起的数据丢失和重复问题;本发明提出的优化的Redis的主从同步机制,能够提升在跨中心的不稳定网络环境下数据同步的性能;本发明提出的基于智能日志分析的节点健康状态预测方法和基于服务发现的系统高可用保证方案,能够解决系统组件失效引起的数据分发服务不可用问题。

    一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置

    公开(公告)号:CN112347272A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202010987148.4

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置。该方法通过区间索引树和两级哈希表,实现了快速判断每个任意偏移位置的数据是否有匹配的指纹,并输出匹配的状态,解决了音视频匹配速度慢、数据包随机到来并且长度不确定的问题,实现了实时匹配,提高了检测速度;该方法通过建立区间索引树的方式,实现了指纹特征的动态管理,用户可以根据需要动态增删指纹特征,解决了现有的技术方案中指纹特征固定不变,无法随用户需求发生变化的问题。本发明能够快速的检测音视频数据是否与指纹匹配,极大地提高了指纹匹配效率,能够适应高速大流量网络数据的环境,可以根据用户的需要改变指纹特征,满足了指纹特征可能发生变化的需求。

    一种差异化TCP链接管理方法及设备

    公开(公告)号:CN109672701A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201710958184.6

    申请日:2017-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种差异化TCP链接管理方法及设备。本方法为:对当前TCP链接中的数据包,根据其四元组信息在TCP流表中查找匹配的四元组;如果没有匹配的四元组,则根据该四元组信息在TCP流表中新建一TCP流管理结构,根据数据包的特征识别TCP链接的协议类别并设置TCP链接的最大乱序数阈值;如果存在匹配的四元组,则根据数据包的序号SEQ大于该TCP链接期待到达的数据包序号EXP_SEQ,则判定数据包为对应TCP链接的乱序包,如果乱序包数量未超过对应的最大乱序数阈值,则缓存该乱序包并将乱序数计数加1;否则增大对应TCP链接的最大乱序数阈值,清空该TCP链接的乱序包计数并将对应数据交付上层应用处理。

    一种基于网络流量多字段识别的人流量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106878102A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611204278.6

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 本发明提供一种基于网络流量多字段识别的人流量检测方法,步骤包括:1)获取网络流量,对所含的数据包进行预处理,包括IP碎片重组、链接还原和协议识别;2)识别预处理后的数据包所含的多字段信息,该多字段信息包括基准字段、设备指纹字段、位置信息和时间戳信息;3)将多字段信息填充于设备表中;4)通过检测设备表中的联网设备位置信息和时间戳信息来统计人流量。本发明还提供一种基于网络流量多字段识别的人流量检测系统,包括流量获取模块、数据预处理模块、多字段识别模块、设备表模块及人流量统计模块。

    度量正则表达式状态复杂度的方法及装置

    公开(公告)号:CN103632048B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310589762.5

    申请日:2013-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种度量正则表达式状态复杂度的方法及装置。度量正则表达式状态复杂度的方法包括:步骤一,判断给定非确定型有限自动机M中任意两状态p、q间的卷曲关系,该卷曲关系为如下五种关系之一:互斥关系、等价关系、包含于关系、包含关系、独立关系,M=(Q,Σ,δ,q0,F),其中,Q是一个有穷集,Q的每个元素称为一个状态,Σ是一个有穷字母表,Σ的每一个元素称为一个输入字符,δ是状态转移函数,q0∈Q,q0是唯一的一个开始状态, F是终止状态集;步骤二,根据步骤一的判断结果估计正则表达式的状态复杂度,该状态复杂度即对M确定化得到的确定型有限自动机M′的状态数目|Q′|,M′=(Q′,Σ,δ′,q0′,F′)。本发明的度量正则表达式状态复杂度的方法及装置,能够快速地得到一个合理的估计值,提高度量效率。

    一种高并发网络环境下快速流表查找方法和系统

    公开(公告)号:CN106059957A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610330417.3

    申请日:2016-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种高并发网络环境下快速流表查找方法和系统。该方法包括:1)对进入网络接口的流量进行统计,根据统计的当前的流量状况设定缓冲区的缓冲窗口;2)根据设定的缓冲窗口的大小,利用五元组信息对到达的数据包执行分组操作;3)根据预设的调度策略对各个缓存的分组进行调度,依次将各个分组送往连接管理模块;4)连接管理模块抽取出各个分组的五元组信息,进行流表查找过程,找到对应的流表项,并使用分组内的数据包更新流表项的信息。本发明主要适用于骨干链路的高速网络流量处理系统中,能够优化高速网络环境下连接管理模块的访问开销,提高流表的访问效率。

    一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115081581B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202110266580.9

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置,包括:收集社交网络中的用户推文,并建立社交图Go;依据各节点的属性,计算各节点的初始特征,并根据社交图Go中任两个节点初始特征的相似性,获取潜在图Gl的连边,构建潜在图Gl;通过各节点的初始特征、在社交图Go中的社交邻域与在潜在图Gl中的潜在邻域,生成各节点的节点嵌入表示,得到恶意用户检测结果。本发明创建了一个可以帮助捕获远距离节点丰富特征信息的潜在图,且在采样时考虑节点之间的相似性,可以帮助选取特征信息丰富的节点,从而得到更加准确的恶意用户检测结果。

    基于RDMA的网络功能状态共享方法及系统

    公开(公告)号:CN115484315B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202210998792.0

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于RDMA的网络功能状态共享方法及系统。所述方法包括:获取状态数据的状态名称;其中,状态数据包括:待存储的状态数据或欲获取的状态数据;基于状态名称,访问哈希环中对应的哈希槽,以得到对应的节点地址;在状态数据为欲获取的状态数据的情况下,将状态名称发送至节点地址对应的第二网络功能节点,以使第二网络功能节点基于状态名称获取并返回状态数据;在状态数据为待存储的状态数据的情况下,将待存储的状态数据发送至节点地址对应的第二网络功能节点,以使第二网络功能节点存储待存储的状态数据。本发明有效降低状态共享系统的各个节点间的通信延迟,提高吞吐量。

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