公开(公告)号：CN115081581B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202110266580.9

申请日：2021-03-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李舒 ,  刘庆云 ,  周舟 ,  杨威 ,  李钊 ,  张宏飞 ,  杜梅捷 ,  杨嵘

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/08 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置，包括：收集社交网络中的用户推文，并建立社交图Go；依据各节点的属性，计算各节点的初始特征，并根据社交图Go中任两个节点初始特征的相似性，获取潜在图Gl的连边，构建潜在图Gl；通过各节点的初始特征、在社交图Go中的社交邻域与在潜在图Gl中的潜在邻域，生成各节点的节点嵌入表示，得到恶意用户检测结果。本发明创建了一个可以帮助捕获远距离节点丰富特征信息的潜在图，且在采样时考虑节点之间的相似性，可以帮助选取特征信息丰富的节点，从而得到更加准确的恶意用户检测结果。

公开(公告)号：CN115081581A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202110266580.9

申请日：2021-03-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李舒 ,  刘庆云 ,  周舟 ,  杨威 ,  李钊 ,  张宏飞 ,  杜梅捷 ,  杨嵘

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置，包括：收集社交网络中的用户推文，并建立社交图Go；依据各节点的属性，计算各节点的初始特征，并根据社交图Go中任两个节点初始特征的相似性，获取潜在图Gl的连边，构建潜在图Gl；通过各节点的初始特征、在社交图Go中的社交邻域与在潜在图Gl中的潜在邻域，生成各节点的节点嵌入表示，得到恶意用户检测结果。本发明创建了一个可以帮助捕获远距离节点丰富特征信息的潜在图，且在采样时考虑节点之间的相似性，可以帮助选取特征信息丰富的节点，从而得到更加准确的恶意用户检测结果。