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公开(公告)号：CN113938491A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111027263.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L67/104 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L41/0631 , H04L67/06
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的指令数据可溯源的防篡改方法和系统。本发明主要包括：1)基于区块链的指令防篡改技术：通过链表和二叉树的区块链结构保存各个指令下发阶段文件的摘要函数值，采用减少下发区块的数据量来缩短上下游的通信时间，并跟随正常业务指令一起下发，节约带宽成本；当文件遭到篡改时不影响后续指令下发的安全性，并根据区块链上各个环节文件的摘要函数值进行快速定位，再配合告警机制做到对篡改行为的及时发现和有效处理。2)基于双链动态调节的指令一致性校验技术：在功能端节点建立两条区块链，通过双链的首尾相连、区块确认和正式上链等方式来实现下游业务系统的实时校验，解决了现有技术中频繁解密带来的性能问题。
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公开(公告)号：CN112347272A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010987148.4
申请日：2020-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/41 , G06F16/432 , G06F16/483
Abstract: 本发明涉及一种基于音视频动态特征的流式匹配方法和装置。该方法通过区间索引树和两级哈希表，实现了快速判断每个任意偏移位置的数据是否有匹配的指纹，并输出匹配的状态，解决了音视频匹配速度慢、数据包随机到来并且长度不确定的问题，实现了实时匹配，提高了检测速度；该方法通过建立区间索引树的方式，实现了指纹特征的动态管理，用户可以根据需要动态增删指纹特征，解决了现有的技术方案中指纹特征固定不变，无法随用户需求发生变化的问题。本发明能够快速的检测音视频数据是否与指纹匹配，极大地提高了指纹匹配效率，能够适应高速大流量网络数据的环境，可以根据用户的需要改变指纹特征，满足了指纹特征可能发生变化的需求。
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公开(公告)号：CN106878102A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611204278.6
申请日：2016-12-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于网络流量多字段识别的人流量检测方法，步骤包括：1)获取网络流量，对所含的数据包进行预处理，包括IP碎片重组、链接还原和协议识别；2)识别预处理后的数据包所含的多字段信息，该多字段信息包括基准字段、设备指纹字段、位置信息和时间戳信息；3)将多字段信息填充于设备表中；4)通过检测设备表中的联网设备位置信息和时间戳信息来统计人流量。本发明还提供一种基于网络流量多字段识别的人流量检测系统，包括流量获取模块、数据预处理模块、多字段识别模块、设备表模块及人流量统计模块。
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公开(公告)号：CN105897923A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610373851.X
申请日：2016-05-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种APP安装包网络流量识别方法。本方法为：1)将从网络流量中获取的APP安装包发送给在线识别引擎和离线解析引擎；2)离线解析引擎对收到的APP安装包进行解析，得到每一APP安装包信息；如果APP安装包信息符合设定条件，则将该APP安装包信息及其哈希特征保存到映射库中；3)在线识别引擎实时对接收到的APP安装包进行哈希计算，得到其哈希值hseg，然后根据该哈希值hseg查找所述映射库，如果存在对应的记录，则判断该APP安装包为该条记录标记的网络流量。本方法可以大大提高APP安装包识别效率。
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公开(公告)号：CN104978006A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510256511.4
申请日：2015-05-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明提供一种多线程模式下的低功耗空闲等待方法，包括以下步骤：1)当系统的多个线程需要进入等待状态时，创建一独立计时线程，用于针对调用系统提供的一条件等待函数；2)当所述多个线程中的一空闲线程需要usleep时，判断调用条件：3)所述独立计时线程进行计时一个周期后，判断所述多个线程中是否存在等待唤醒的线程，如存在，则唤醒前述空闲线程；4)进程退出时，关闭计时线程。本发明使同样的程序在系统中运行时，增加一个独立计时线程，但是，由于采用条件等待函数代替usleep函数实现空闲线程进入条件等待状态，而无需使系统的所有线程都处于usleep状态，从而大幅度地降低CPU的使用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081581B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110266580.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置，包括：收集社交网络中的用户推文，并建立社交图Go；依据各节点的属性，计算各节点的初始特征，并根据社交图Go中任两个节点初始特征的相似性，获取潜在图Gl的连边，构建潜在图Gl；通过各节点的初始特征、在社交图Go中的社交邻域与在潜在图Gl中的潜在邻域，生成各节点的节点嵌入表示，得到恶意用户检测结果。本发明创建了一个可以帮助捕获远距离节点丰富特征信息的潜在图，且在采样时考虑节点之间的相似性，可以帮助选取特征信息丰富的节点，从而得到更加准确的恶意用户检测结果。
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公开(公告)号：CN119884796A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411810243.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/2321 , H04L9/40 , G06F18/2323 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于形状的抗噪加密流量聚类方法。本方法步骤为：1)获取并解析原始流量数据，得到多条数据流；按设定时间间隔对每一条数据流的上行数据和下行数据进行划分，得到每一条数据流对应的上行序列U和下行序列D；2)将每一条流的上行序列U和下行序列D拼接形成一个整体序列F，代表对应数据流的行为特征；从数据流的行为特征中提取对应数据流的形状线S和统计特征；3)基于各数据流归一化后的形状线S对各数据流进行聚类，将具有相同行为模式的数据流聚为一簇；4)基于统计特征计算每个簇的聚类中心特征；然后计算未聚类到任意簇中的数据流的统计特征与各聚类中心特征之间的欧氏距离，确定对应数据流的类别或是否为异常点。
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公开(公告)号：CN119110114A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411292074.7
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N21/2347 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明涉及加密视频流量识别方法，属于网络流量识别领域。本方法基于待检测目标获取指纹视频库，将视频指纹库中视频指纹的视频段序列组合转化为视频块序列，得到中间视频指纹，获取待识别流量并进行匹配。该方法可以提高加密视频流量的识别速度，同时显著缓解了实际网络环境下可能存在的视频数据丢失和重传等问题。
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公开(公告)号：CN115081581A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110266580.9
申请日：2021-03-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置，包括：收集社交网络中的用户推文，并建立社交图Go；依据各节点的属性，计算各节点的初始特征，并根据社交图Go中任两个节点初始特征的相似性，获取潜在图Gl的连边，构建潜在图Gl；通过各节点的初始特征、在社交图Go中的社交邻域与在潜在图Gl中的潜在邻域，生成各节点的节点嵌入表示，得到恶意用户检测结果。本发明创建了一个可以帮助捕获远距离节点丰富特征信息的潜在图，且在采样时考虑节点之间的相似性，可以帮助选取特征信息丰富的节点，从而得到更加准确的恶意用户检测结果。
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公开(公告)号：CN111541645A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010213474.X
申请日：2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06 , H04L29/12 , H04M7/00 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种VoIP服务知识库构建方法及系统。本方法为：1)在各选定的物理网关上分别部署一实时流量解析模块，用于从VoIP流量中解析出SIP协议和SDP协议，生成VoIP信令日志发送至消息队列；2)从各消息队列中实时读取VoIP信令日志并对其统一标准化；3)对标准化日志进行实时统计计算，并将统计计算结果实时存入实时结果数据库；4)定期从原始日志数据库中获取标准化日志进行聚合，得到各服务域名下的统计信息；然后基于服务域名下的统计信息和设定的判断条件判断该服务域名所代表的VoIP服务的网关类型、VoIP服务与PSTN的关系以及VoIP服务是否存在可疑行为，并将其保存在VoIP服务基础知识库。
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