-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114268426B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111573027.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种面向ICMPv6 DoS攻击与DDoS攻击的检测方法及系统，包括：获取ICMPv6数据包S的数据包类型与所述ICMPv6数据包S进入交换机的端口类型；对数据包类型为邻居请求数据包的ICMPv6数据包或端口类型为连接三层转发设备的ICMPv6数据包，进行防止泛洪攻击检测；对数据包类型为非邻居请求数据包，且端口类型为连接一台主机或连接多台主机的ICMPv6数据包，基于源IPv6地址进行源地址欺骗攻击检测，并对通过源地址欺骗攻击检测的ICMPv6数据包进行防止泛洪攻击检测。本发明对ICMPv6 DoS和DDoS重新分类，对分类的攻击，提出解决ICMPv6 DoS和DDoS攻击检测方法，保护IPv6网络安全。
-
公开(公告)号：CN114553836A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210031266.7
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L65/1045 , H04L65/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数据块传输准时性提升方法，其步骤包括：1)延迟敏感多媒体应用收集当前时刻t的网络状态st，并将其与待发送的数据块一起发送发送速率控制模块；2)所述发送速率控制模块基于强化学习算法根据当前时刻t的网络状态st，选择当前时刻t调整延迟敏感多媒体应用中数据块发送速率的动作，执行动作得到当前时刻t的发送速率并发送给数据块调度模块；3)所述数据块调度模块选择当前时刻t最先发送的数据块，然后将最先发送的数据块和发送速率一起反馈给所述延迟敏感多媒体应用。本发明可以提升延迟敏感多媒体应用用户的用户体验。
-
公开(公告)号：CN116405397A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310228340.9
申请日：2023-03-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种用于服务实例间周期性带宽分配的带宽利用率提升方法，其步骤包括：1)每周期开始时利用周期性带宽分配算法为每个服务实例分配基础带宽，为服务实例i对应的基础带宽；2)将每个周期内带宽波动范围相似的服务实例聚为一类；3)依次从每一类服务实例中寻找波动方向相反的服务实例对并为其分配额外带宽，作为对应服务实例下一周期的带宽。本发明大大提高了带宽利用率。
-
公开(公告)号：CN114268426A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111573027.6
申请日：2021-12-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种面向ICMPv6 DoS攻击与DDoS攻击的检测方法及系统，包括：获取ICMPv6数据包S的数据包类型与所述ICMPv6数据包S进入交换机的端口类型；对数据包类型为邻居请求数据包的ICMPv6数据包或端口类型为连接三层转发设备的ICMPv6数据包，进行防止泛洪攻击检测；对数据包类型为非邻居请求数据包，且端口类型为连接一台主机或连接多台主机的ICMPv6数据包，基于源IPv6地址进行源地址欺骗攻击检测，并对通过源地址欺骗攻击检测的ICMPv6数据包进行防止泛洪攻击检测。本发明对ICMPv6 DoS和DDoS重新分类，对分类的攻击，提出解决ICMPv6 DoS和DDoS攻击检测方法，保护IPv6网络安全。
-
公开(公告)号：CN114553836B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210031266.7
申请日：2022-01-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L65/1045 , H04L65/80 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的数据块传输准时性提升方法，其步骤包括：1)延迟敏感多媒体应用收集当前时刻t的网络状态st，并将其与待发送的数据块一起发送发送速率控制模块；2)所述发送速率控制模块基于强化学习算法根据当前时刻t的网络状态st，选择当前时刻t调整延迟敏感多媒体应用中数据块发送速率的动作，执行动作得到当前时刻t的发送速率并发送给数据块调度模块；3)所述数据块调度模块选择当前时刻t最先发送的数据块，然后将最先发送的数据块和发送速率一起反馈给所述延迟敏感多媒体应用。本发明可以提升延迟敏感多媒体应用用户的用户体验。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.023 seconds)
