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公开(公告)号:CN116320987B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310364392.9
申请日:2023-04-07
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 中国公路咨询(新加坡)私人有限公司
IPC: H04W4/021 , H04W4/30 , H04W4/90 , G16Y10/30 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y40/10 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明属于空侧施工数据识别技术领域,公开了基于高分遥感、北斗和电子围栏的空侧施工器械调度方法。根据接收到的正常情况和紧急情况空域信息,系统后台划定空侧施工区域中电子围栏区域;系统后台标记近飞机跑道中心线及远飞机跑道中心线点位;计算空侧施工器械正常施工高度;计算空侧施工器械紧急施工高度;将电子围栏区域叠加到整个机场高分影像底图上,判断空侧施工器械是否在安全活动区域和安全高度施工。本发明针对不符合操作空间的施工器械,可通过及时报警的方式,告知操作人员及时调整施工器械位置及施工高度。在叠加高分遥感影像的电子围栏区域,可辅助管理人员可视化电子围栏在实际场景下的范围,方便管理人员决策。
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公开(公告)号:CN116770762A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310873497.7
申请日:2023-07-17
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种智慧公路工程养护作业装置,包括行车体和设置在行车体外部的水箱体,水箱体的外部设置有铺设机构,铺设机构包括可伸缩的辊轴,水箱体的外部设置有洒水机构,洒水机构包括水平连接管,水平连接管的外部安装有变频恒压水泵,水平连接管的外部固定连通有若干个波纹连接管,若干个波纹连接管远离水平连接管的一端均安装有鸭嘴喷头,若干个鸭嘴喷头的外部设置有控制伸缩组件。本发明通过启动水平电液推杆使两个竖直滑轨A之间的距离发生改变,即可使若干个鸭嘴喷头之间的距离发生改变,从而使得若干个鸭嘴喷头的喷洒范围发生改变,进而保证了喷洒范围的可调节且不影响喷洒水压功能的实现。
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公开(公告)号:CN116642806A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310930459.0
申请日:2023-07-27
Applicant: 北京建筑大学 , 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司 , 浙江环宇建设集团有限公司
Abstract: 本发明属于道路工程技术领域,具体提供一种紫外条件下沥青中物质扩散行为的测试方法,该方法包括:S1:将未老化沥青铺设于一箱体内底部并使其上表面水平;箱体仅在其顶部一开孔处漏光,其余位置完全避光;所述开孔为半径为r的圆形;S2:将S1中含有未老化沥青的箱体置于紫外光中,在紫外光的持续照射下使所述未老化沥青的表面形成褶皱;S3:确定所述褶皱外轮廓的中心点,并选择若干取样点取样,得到待测样品;S4:对待测样品中物质进行测试,得到用于评价物质扩散行为的数据。本发明通过特制的箱体对沥青进行紫外光照射,并按照配套的取样方法,可以更加准确地测试到该沥青中物质扩散的程度和趋势,对沥青扩散微观机理研究有促进作用。
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公开(公告)号:CN113506215B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202110691006.8
申请日:2021-06-22
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中咨数据有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种基于宽激活的超分辨图像重建方法、装置、电子设备及存储介质。该基于宽激活的超分辨图像重建方法包括:获取待重建的低分辨率LR图像;将待重建的低分辨率LR图像输入至经训练的基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型中,得到基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型输出的高分辨率HR图像;基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型用于至少基于插值算法和宽激活残差结构,将LR图像重建为相应的HR图像。
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公开(公告)号:CN221250972U
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202323316258.6
申请日:2023-12-06
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨数据有限公司
Abstract: 本实用新型涉及车载支架技术领域,一方面公开了一种车载支架吸盘用避尘装置,包括:底座;设置在底座下方的吸盘;固定套设在底座周侧的空滤件;以及固定套设在空滤件周侧的弹性支撑垫片,弹性支撑垫片的下表面、空滤件的下表面与吸盘的下表面平齐。另一方面公开了一种车载支架,包括上述避尘装置、支撑脚和云台连接板。本实用新型的空滤件设置在吸盘与车辆接触的边缘处,用于过滤空气中的灰尘和杂质,确保进入底座内部空气的清洁,能够避免灰尘和杂质进入到吸盘内,弹性支撑垫片能够在车辆运动过程中实现吸收震动能量并实现缓冲,保证吸盘与车辆连接牢固。
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公开(公告)号:CN115031889A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210424602.4
申请日:2022-04-21
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 中交路桥检测养护有限公司
Abstract: 本发明提供一种孔隙水压力的监测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:确定目标沥青路段对应的两个或两个以上压力监测模块,每一个压力监测模块均位于目标沥青路段的沥青混合料层内;接收每一个压力监测模块对应的水压力数据,水压力数据包括所述压力监测模块所在位置的孔隙在排水阶段的水压力数据;基于每一个压力监测模块对应的水压力数据,获取每一个压力监测模块对应的孔隙水压力变化趋势图。本发明实施例通过从目标沥青路段对应的两个或两个以上压力监测模块接收水压力数据,基于每一个压力监测模块对应的水压力数据,获取每一个压力监测模块对应的孔隙水压力变化趋势图,可以实现在路面现场,快速无损监测孔隙水压力。
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公开(公告)号:CN113506215A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110691006.8
申请日:2021-06-22
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于宽激活的超分辨图像重建方法、装置、电子设备及存储介质。该基于宽激活的超分辨图像重建方法包括:获取待重建的低分辨率LR图像;将待重建的低分辨率LR图像输入至经训练的基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型中,得到基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型输出的高分辨率HR图像;基于宽激活残差结构的自适应重采样超分辨图像重建模型用于至少基于插值算法和宽激活残差结构,将LR图像重建为相应的HR图像。
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公开(公告)号:CN112884871A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110256331.1
申请日:2021-03-09
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种路面技术状况展现方法及系统,包括:获取路面技术状况评价数据信息;确定公路线路三维坐标信息;基于所述路面技术状况评价数据信息分别得到待展现路段行驶车速、待展现路段车辆行驶颠簸参数和待展现路段车辆行驶滑动参数;根据所述公路线路三维坐标信息、所述待展现路段行驶车速、所述待展现路段车辆行驶颠簸参数和所述待展现路段车辆行驶滑动参数,获得待展示路段三维动态展示结果。本发明通过三维车辆在路面行驶的车速、偏向和起伏颠簸效果,以更形象直观的方式展现PQI、RQI和SRI等路面技术状况,能显著提升公路养护信息系统的用户体验。
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公开(公告)号:CN112508071A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011375596.5
申请日:2020-11-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于BIM的桥梁病害标记方法和装置,所述方法包括:获取待测桥梁的桥梁病害图像和桥梁BIM模型;提取桥梁病害图像中的多个病害特征点;基于桥梁病害图像的拍摄位置信息,将桥梁病害图像的拍摄点作为桥梁BIM模型的视点,并以视点为原点建立桥梁BIM模型的投影空间,基于投影空间,对桥梁病害图像中每一病害特征点进行投影变换和坐标变换,得到桥梁病害图像中每一病害特征点在桥梁BIM模型中对应的匹配特征点;基于所有匹配特征点,在桥梁BIM模型中进行桥梁病害标记。本发明提供的一种基于BIM的桥梁病害标记方法和装置,通过桥梁BIM模型可以直观显示桥梁病害信息,有利于提升桥梁病害的可视化管理水平。
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公开(公告)号:CN113706472B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202110873183.8
申请日:2021-07-30
Applicant: 中国公路工程咨询集团有限公司 , 中咨公路养护检测技术有限公司 , 北京晋泽数创科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/50 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种公路路面病害检测方法、装置、设备及存储介质,方法通过获取待检测路面的图像信息;输入所述图像信息至病害检测模型,输出所述待检测路面的病害类型,其中,所述病害检测模型是基于病害图像样本信息和预先确定的病害类型标签进行训练后得到的,通过将实时拍摄的待检测路面图像信息输入机器学习模型的方式输出病害类型,有效地缩短了病害类型确定的时间,同时通过机器学习模型即病害检测模型的方式对公路路面病害类型进行自动检测,解决了人工主观判断的影响问题,操作简单,检测结果准确且快速,有效地提高了公路路面病害的检测效率。
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