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公开(公告)号：CN111354225A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010137383.2
申请日：2020-03-03
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种高速公路车辆事故风险评估及预警干预方法，首先，获取某一路段的车辆信息和道路信息；确定该路段内每个车辆的运行状态；再确定每个车辆的周边邻近车辆信息；然后，根据每个车辆的周边邻近车辆信息，计算该路段内每个车辆的事故风险水平，对应得到该路段每个车辆的事故风险值，进而得到该路段的总风险值；最后，根据每个车辆的事故发生概率，对相应车辆进行预警；根据该路段的总风险值，对该路段进行交通干预。本发明采用不同的识别方法，实现了对自车事故风险的准确评估，据此得到整个路段的事故风险值；为管理者进行预警、干预提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109118773B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201811156908.6
申请日：2018-09-30
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本本发明属于交通安全技术领域，公开了一种高速公路交通事故风险评估方法，包括：建立交通事故风险评估模型，根据当前实施路段的具体情况获取交通流数据，根据当前实施路段的交通流数据进行参数标定，确定当前实施路段对应的交通事故风险评估模型，基于该模型确定当前实施路段各桩号处的交通事故风险值。基于本发明提供的高速公路交通事故风险评估方法，能够对高速公路的交通事故风险进行有效评估，具有较强的可操作性。
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公开(公告)号：CN109448384B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201811615215.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种高速公路危险交通行为识别方法，包括：按照预设的采样间隔，在当前采样时刻实时采集目标车辆指标，并根据所采集指标判定目标车辆当前是否处于危险交通行为；若判定为否，则在下一个采样时刻，采集目标车辆的17个指标；根据除目标车辆的类型和交通流密度之外的15个指标，计算得到对应的判定指标；根据目标车辆的车辆类型、交通流密度以及对应的判定指标，利用当前路段对应的危险交通行为识别模型，计算得到目标车辆对应的判定概率；根据判定概率判定目标车辆当前是否为危险交通行为。本发明能够准确、及时的识别危险交通行为，评估准确性高。
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公开(公告)号：CN109448384A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811615215.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种高速公路危险交通行为识别方法，包括：按照预设的采样间隔，在当前采样时刻实时采集目标车辆指标，并根据所采集指标判定目标车辆当前是否处于危险交通行为；若判定为否，则在下一个采样时刻，采集目标车辆的17个指标；根据除目标车辆的类型和交通流密度之外的15个指标，计算得到对应的判定指标；根据目标车辆的车辆类型、交通流密度以及对应的判定指标，利用当前路段对应的危险交通行为识别模型，计算得到目标车辆对应的判定概率；根据判定概率判定目标车辆当前是否为危险交通行为。本发明能够准确、及时的识别危险交通行为，评估准确性高。
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公开(公告)号：CN119399965B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510014807.9
申请日：2025-01-06
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/16 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及交通安全技术领域，特别是一种融合多源数据的高速公路风险图谱构建方法及装置，方法包括以下步骤：S1：选取交通冲突风险、驾驶行为风险和车辆安全性风险作为风险维度，根据交通冲突风险、驾驶行为风险和车辆安全性风险选取风险指标，并计算风险指标数据和风险指标的权重；S2：根据风险维度的权重、风险指标的权重和风险指标数据计算路段总风险；S3：根据路段总风险、风险维度的权重得到风险图谱。本发明的方法通过构建风险图谱，识别高风险区域，加强了多源数据融合在高速公路风险评估方面的应用，能够为交通安全管理提供科学依据和技术支持，提升高速公路的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118334877B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410365303.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东省路桥建设发展有限公司 , 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种降雨条件下主动交通安全管控方法及系统，其能够根据不同道路特征以及降雨强度实时制定准确和精细化限速方案，能够有效降低交通事故，易于推广应用。本发明采用的技术方案为：首先根据道路竣工图文件获取道路基本线形参数，利用交通气象监测站获取降雨气象资料；然后计算路面合成坡度，根据路面三维模型利用梯度下降算法计算降雨天气下路面雨水径流长度；最后计算水膜厚度及其对应的水滑速度，进而得到降雨条件下道路动态限速方案，建立降雨条件下高速公路交通安全管控系统。
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公开(公告)号：CN117894174B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410062609.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种道路交通安全主动管控方法、装置及系统，该方法包括：实时获取目标道路的交通数据，目标道路包括多个管控路段；针对每个管控路段，根据获取到的交通数据判断是否存在交通事故，若是，则制定应急管控策略；若否，则从交通数据中提取交通流数据，采用交通流预测模型根据交通流数据生成预测交通流数据；采用风险预测模型根据预测交通流数据生成风险等级；采用优化算法根据风险等级与预测交通数据确定该管控路段当前的主动管控策略，发布每个管控路段对应的管控策略。本方法能够在交通事件发生前主动预测感知管控路段交通流风险状态变化情况，基于主动安全管控有效的减少事故数量，实现道路交通安全水平与通行效率的提升。
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公开(公告)号：CN118397843A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410816151.8
申请日：2024-06-24
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种公路交通阻断状态的分级和预测方法、系统，其中公路交通阻断状态的分级和预测方法包括以下步骤：S1.对交通阻断事件数据进行正向化和标准化处理；S2.根据S1处理后的交通阻断事件数据，运用熵权TOPSIS法对交通阻断状态进行评价；S3.根据S2对交通阻断状态的评价，运用K‑Medoids聚类算法对交通阻断状态进行分级；S4.根据S3对交通阻断状态的分级，运用LightGBM算法构建交通阻断状态级别预测模型；S5.将待预测数据输入所述交通阻断状态级别预测模型，输出预测结果。该方法完整、全面、客观，预测效率高、精度高，具有很强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN118334877A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410365303.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 广东省路桥建设发展有限公司 , 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种降雨条件下主动交通安全管控方法及系统，其能够根据不同道路特征以及降雨强度实时制定准确和精细化限速方案，能够有效降低交通事故，易于推广应用。本发明采用的技术方案为：首先根据道路竣工图文件获取道路基本线形参数，利用交通气象监测站获取降雨气象资料；然后计算路面合成坡度，根据路面三维模型利用梯度下降算法计算降雨天气下路面雨水径流长度；最后计算水膜厚度及其对应的水滑速度，进而得到降雨条件下道路动态限速方案，建立降雨条件下高速公路交通安全管控系统。
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公开(公告)号：CN117437792B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311761837.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 中交第一公路勘察设计研究院有限公司
Inventor： 孙铸 , 李昱昕 , 刘建蓓 , 马小龙 , 王靖 , 何小姨 , 田赵明 , 赵斌 , 马媛媛 , 张维 , 陈天益 , 张国华 , 郭静 , 贺桂锡 , 宋浩杰 , 郭星 , 赵翔
IPC: G08G1/052 , G06V10/82 , G06V20/54 , G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/123 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04W4/029
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的实时道路交通状态监测方法、设备及系统，包括：获取当前道路的监测视频流数据，实时提取道路图像；进行语义分割，确定当前道路区域以及对应的多个车道区域；基于轻量化目标检测网络从道路图像中锚定多个目标车辆，并根据锚定坐标和车道区域确定目标车辆所属车道，基于目标跟踪算法对多个目标车辆进行跟踪识别，确定多个目标车辆的车辆信息及轨迹信息；根据多个目标车辆的轨迹信息及车道信息确定多个车道的车速信息，分析当前道路在设定统计时间间隔内的交通状态数据。本发明通过语义分割算法、配合目标检测算法与目标跟踪算法，进行道路区域内车辆及车辆行为的辨识，实现对当前交通状态进行实时监测分析。
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