一种求解多品种大批量冷链物品混装的和声搜索算法

    公开(公告)号:CN110503248A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910723291.X

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明提供了一种求解多品种大批量冷链物品混装的和声搜索算法,首先获取待输送冷链物品及使用的单温区冷藏车的各种参数,建立不同冷链物品装配至单温区冷藏车时的混装模型,然后建立初始和声记忆库,采用随机搜索算法获得初始解,再通过修补算子对解进行修补,直至得到要求数量的解向量;其次,根据参数与和声搜索的规则计算新的解并进行修补,最终得到满足条件的冷链物品混装方案。本发明能够在满足单温区冷藏车温度约束、容积约束、重量约束的条件下,采用和声搜索算法自动计算并生成以湿度差异最小化、货架期差异最小化和混装类型差异最小化为目标的配装方案。

    一种低等级道路自动提取及变化分析方法

    公开(公告)号:CN109815859A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910023523.0

    申请日:2019-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种低等级道路自动提取及变化分析方法,该方法能够实现道路路网的自动提取与变化分析,通过高分辨率遥感影像,对道路材质的几何、纹理、光谱特征进行样本的选择,生成数据集进行模型的训练,利用生成的模型进行道路的自动提取。基于数据模型进行道路提取,实现影像提取结果与网络数据的自动配准。设置阈值、置信区间等方式进行对比变化分析,进行融合降低数据集的生成工作。能够大幅度减少训练数据集生成工作,基于影像的道路提取结果与网络道路数据进行融合,融合结果道路数据精确度较高,根据融合结果可自动生成新的数据集,大幅度降低训练数据集的生成工作。

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