一种求解多品种大批量冷链物品混装的和声搜索算法

    公开(公告)号:CN110503248A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910723291.X

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明提供了一种求解多品种大批量冷链物品混装的和声搜索算法,首先获取待输送冷链物品及使用的单温区冷藏车的各种参数,建立不同冷链物品装配至单温区冷藏车时的混装模型,然后建立初始和声记忆库,采用随机搜索算法获得初始解,再通过修补算子对解进行修补,直至得到要求数量的解向量;其次,根据参数与和声搜索的规则计算新的解并进行修补,最终得到满足条件的冷链物品混装方案。本发明能够在满足单温区冷藏车温度约束、容积约束、重量约束的条件下,采用和声搜索算法自动计算并生成以湿度差异最小化、货架期差异最小化和混装类型差异最小化为目标的配装方案。

    一种求解多品种大批量冷链物品混装的和声搜索算法

    公开(公告)号:CN110503248B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201910723291.X

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明提供了一种求解多品种大批量冷链物品混装的和声搜索算法,首先获取待输送冷链物品及使用的单温区冷藏车的各种参数,建立不同冷链物品装配至单温区冷藏车时的混装模型,然后建立初始和声记忆库,采用随机搜索算法获得初始解,再通过修补算子对解进行修补,直至得到要求数量的解向量;其次,根据参数与和声搜索的规则计算新的解并进行修补,最终得到满足条件的冷链物品混装方案。本发明能够在满足单温区冷藏车温度约束、容积约束、重量约束的条件下,采用和声搜索算法自动计算并生成以湿度差异最小化、货架期差异最小化和混装类型差异最小化为目标的配装方案。

    一种公路落石识别分析方法

    公开(公告)号:CN111539363A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010352541.6

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种公路落石识别分析方法,该方法包括建立U-net深度学习网络模型,对训练样本数据进行训练;通过模型对公路路面区域进行道路面状区域的提取;采用object_detection算法将道路面状区域的提取情况进行识别;将识别完成的道路面状区域进行图像区域分类,得到像素级分类结果,并对不同类型目标进行不同颜色标注;将识别的数据分别通过灰度图转换、图像高斯平滑、车道线边缘检测、霍夫转换和线条提取进行道路车道线的识别。本发明通过利用object_detection算法,车道线识别算法分别得到车辆、行人、落石以及道路车道线的像素坐标值,分析得出公路路面落石所处位置、所处车道线位置以及所占路面面积的大小。

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