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公开(公告)号：CN109657880A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910021019.7
申请日：2019-01-09
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的船舶碰撞事故等级预测方法和系统，该方法通过构建船舶碰撞事故预测模型，实现对船舶碰撞事故的等级预测，从数据的角度出发，通过深度挖掘事故因素之间的联系，寻找事故因素之间的规律，代替主观性过强的专家知识法，实现船舶碰撞事故贝叶斯网络的建立。从方法的角度出发，基于贝叶斯网络构建船舶碰撞事故预测模型，解决船舶碰撞事故等级的预测问题，推动海事风险理论的发展。从应用的角度出发，研究成果可为会遇船舶航行指挥与应急决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN109815859A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910023523.0
申请日：2019-01-10
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低等级道路自动提取及变化分析方法，该方法能够实现道路路网的自动提取与变化分析，通过高分辨率遥感影像，对道路材质的几何、纹理、光谱特征进行样本的选择，生成数据集进行模型的训练，利用生成的模型进行道路的自动提取。基于数据模型进行道路提取，实现影像提取结果与网络数据的自动配准。设置阈值、置信区间等方式进行对比变化分析，进行融合降低数据集的生成工作。能够大幅度减少训练数据集生成工作，基于影像的道路提取结果与网络道路数据进行融合，融合结果道路数据精确度较高，根据融合结果可自动生成新的数据集，大幅度降低训练数据集的生成工作。
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公开(公告)号：CN109815859B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910023523.0
申请日：2019-01-10
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低等级道路自动提取及变化分析方法，该方法能够实现道路路网的自动提取与变化分析，通过高分辨率遥感影像，对道路材质的几何、纹理、光谱特征进行样本的选择，生成数据集进行模型的训练，利用生成的模型进行道路的自动提取。基于数据模型进行道路提取，实现影像提取结果与网络数据的自动配准。设置阈值、置信区间等方式进行对比变化分析，进行融合降低数据集的生成工作。能够大幅度减少训练数据集生成工作，基于影像的道路提取结果与网络道路数据进行融合，融合结果道路数据精确度较高，根据融合结果可自动生成新的数据集，大幅度降低训练数据集的生成工作。
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