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公开(公告)号：CN115100898B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210610145.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市智能停车管理系统的协同计算任务卸载方法，用于实现城市智能停车管理系统中对通信和计算延时要求较高的计算密集型和数据密集型任务。本发明基于城市智能停车管理系统的云数据中心和停车用户手机组成的边云协同分布式网络架构，构建了以实际用时最小化为目标的协同计算任务卸载模型。该模型综合云数据中心的存储能力和停车用户手机的计算资源，为城市智能停车管理系统中频繁的计算密集型和数据密集型任务提供了有效的解决方案，减轻了集中式云数据中心的计算压力，降低了网络的带宽占用和响应延迟，从整体上提高了城市智能停车管理系统的可靠程度和运行效率。
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公开(公告)号：CN116070766A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310112401.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/28 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种固定式与移动式快递柜用户需求的预测方法，首先采集目标区域的用户的性别、年龄、就业状况、受教育程度、收入和每月在线购物频率等社会人口属性数据并进行数据清理；再进行偏好分析，确定了实验方法并进行属性划分与分级；最后，建立模型进行参数估计并应用。本发明的方法揭示了影响用户选择移动式快递柜或者固定式快递柜的影响因素，有利于揭示引入移动式快递柜服务的真正潜力，帮助政策制定者在初始阶段更好地把握移动式快递柜的定位。
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公开(公告)号：CN115860622A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211466875.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0835 , G01S19/14 , G06N7/01
Abstract: 本发明提出了一种基于GPS和抽样调查估计卡车货运活动模式的方法。获取所研究的卡车对象的GPS历史数据，对所研究的卡车进行抽样调查，确定其所运送商品的类别和其在停车点的活动类型；根据卡车GPS数据，计算每一辆卡车有效停车点停车时间以及到该停车点的距离，接着分别估计其概率分布参数；并以此计算卡车在有效停车点从事某一特定活动的概率；然后修正卡车在停车点从事货运相关活动的概率；并以此确定卡车的货运活动行程链，即为卡车货运活动模式。本发明方法综合运用了包括GPS和抽样调查数据在内的多元数据估计卡车货运活动模式，有助于深化对货运需求模式和相应活动地点的理解，为货运相关的基础设施网络的优化设计提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN114240099A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111460926.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种港口型物流枢纽产业集群发展状况评估方法，包括获取亚地区与大地区的产业及其产值、从业人口和经济发展指标；使用区位熵算法计算产业的区位熵值；判断产业集聚程度；使用灰色关联度模型分析判断亚地区产业集群与物流枢纽的关联性，判断该亚地区产业集群是否属于港口型物流枢纽产业集群；将筛选出的亚地区产业集群的指标组成T年中物流枢纽经济发展水平指标矩阵X，选用大地区对应的T年中的经济发展水平指标组成矩阵Y，运用双向Malmquist指数模型定量分析计算T年中物流枢纽经济与大地区经济发展的协调性。本发明综合考虑了枢纽和所在城市的产业经济因素，产业识别更精确，关联分析更可靠，为选择产业集群发展模式提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN113807669A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111004233.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市道路交叉口客货分离系统改造的方案评选方法，用于比选城市道路交叉口进行客货分离系统改造的最优方案。本发明首先分析了常用的客货分离系统改造方案的特点和适用性，从而提出了一套综合考虑交通效率、道路安全、经济效益和环境影响的评价指标体系；然后结合主成分分析法和仿真建模方法，建立了使用上述评价指标体系的城市道路交叉口客货分离系统改造的方案评选方法。运用本发明提出的评选方法，相关部门和企事业单位可以有效地完善城市道路交叉口的客货分离系统，为建设高效、安全、环保的城市道路交通提供有力的支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113160560A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110331960.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于巢式‑交叉巢式的多模式换乘矩阵测算方法，该方法包括：分析换乘中心服务的多模式交通模式及换乘关系，明确出行者的备选出行链集合及待测算的多模式换乘矩阵；结合巢式Logit(Nested Logit,NL)模型和交叉巢式Logit(Cross Nested Logit,CNL)模型考虑多模式交通模式各模式间的相似性和多模式城市道路网的重合度，通过交通方式划分(Mode Split,MS)和交通分配(Traffic Assignment,TA)结合的方法，构建最优化模型；利用Evans算法求解得到换乘矩阵测算结果。与现有技术相比，本发明对于辅助换乘中心规划建设过程中的资源配置有重要作用。
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公开(公告)号：CN107766969B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201710897874.5
申请日：2017-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地铁服务能力瓶颈区段识别的大站快线布设方法，首先，判别地铁服务能力瓶颈区段，在一定服务水平条件下，测算地铁运输能力和断面客流，以断面客流量与运输能力的比值作为地铁服务能力瓶颈区段的判别标准。其次，以地铁站点作为地面公交大站快线的备选停靠站点。最后，考虑站点数、线路长度、载客能力的约束，利用遗传算法确定地面公交大站快线服务停靠的站点，使得地铁服务能力瓶颈区段的客流断面饱和度平均值最小。设置地面公交大站快线是调控地铁服务能力瓶颈区段供求状态的一种策略，本发明能有效地分担地铁服务能力瓶颈区段的客流，缓解地铁服务能力瓶颈区段的供求矛盾。
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公开(公告)号：CN108022426A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711422359.8
申请日：2017-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法，包括：参数选择；参数提取；连续出行链确定；有效出行链选择；轨道交通接驳客流识别。本发明引入了连续出行链，不仅可以使该识别方法更加准确、合理，增强识别方法的精度与准确度，同时也可以较好地识别公共自行车接驳轨道交通出行的客流，并能很好地反映租赁者个体的出行特征。该发明可以科学指导轨道交通配套公共自行车服务站点的规模测算及高峰时段车辆调度。
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公开(公告)号：CN107766969A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710897874.5
申请日：2017-09-28
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q10/06315 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于地铁服务能力瓶颈区段识别的大站快线布设方法，首先，判别地铁服务能力瓶颈区段，在一定服务水平条件下，测算地铁运输能力和断面客流，以断面客流量与运输能力的比值作为地铁服务能力瓶颈区段的判别标准。其次，以地铁站点作为地面公交大站快线的备选停靠站点。最后，考虑站点数、线路长度、载客能力的约束，利用遗传算法确定地面公交大站快线服务停靠的站点，使得地铁服务能力瓶颈区段的客流断面饱和度平均值最小。设置地面公交大站快线是调控地铁服务能力瓶颈区段供求状态的一种策略，本发明能有效地分担地铁服务能力瓶颈区段的客流，缓解地铁服务能力瓶颈区段的供求矛盾。
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公开(公告)号：CN101995255A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN201010259794.5
申请日：2010-08-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种满足活动需求和路径最优的出行导航方法：普通个体出行者根据自己出行的实际需要建立初始活动安排，列出出行的具体活动、活动地点限制条件和时间约束条件。结合当天的活动和地点限制条件，寻找到能够满足出行者活动需要的活动地点，从中提取出可供选择的活动地点集合。确定定点活动对数目，结合时间约束条件，利用启发式搜索算法得到每个定点活动对内的最优地点，并将所述的最优地点作为非定点活动地点，同时得到每个定点活动对内各活动对的最优出行路径，确定出行者当天所有的活动地点和出行路径。利用地理信息系统GIS作为技术平台，根据步骤3中得到的最优活动地点和最优出行路径对个体出行者进行导航。
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