一种疫情背景下共享自行车的用户疏远策略及运营方法

    公开(公告)号:CN114971228B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202210505558.X

    申请日:2022-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种疫情背景下共享自行车的用户疏远策略及运营方法,首先,计算共享自行车出行数据获取车辆停放闲置时长,并根据车辆停放闲置时长和用户疏远推荐间隔以识别车辆安全状态。其次,根据用户出行请求时间判断车辆是否安全可用,若车辆不可用则拒绝开锁,并推荐附近安全车辆。最后,根据城市划分虚拟站点,计算虚拟站点一定时间内拒绝请求的数量,若某虚拟站点的拒绝请求数量大于等于调度阈值,则对虚拟站点的车辆进行相关调度与管理。本发明能客观保证共享自行车车辆使用过程中的用户疏远,即确保同一辆车的前后用户使用间隔保持在用户疏远推荐间隔以上,有效地避免发生用户密切接触。

    综合考虑服务水平与效率的公交车辆换算系数确定方法

    公开(公告)号:CN118071566A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410058390.1

    申请日:2024-01-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出了综合考虑服务水平与效率的公交车辆换算系数确定方法,方法包括以下步骤:步骤1确定公交服务水平及每位站立乘客所占的有效面积;步骤2确定公交车辆标准车及标准车载客量;步骤3测算各类型公交车辆车厢有效站立面积;步骤4计算各类型公交车辆载客量;步骤5计算各类型公交车辆换算系数。本发明为解决现行城市公共交通标台换算系数未考虑城市公共交通客运能力的问题提供了技术方案。

    基于有序站点对的地面公交线网重复系数计算方法及系统

    公开(公告)号:CN117558149A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311554060.3

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种计算地面公交线网重复系数的方法及系统,解决了没有道路网数据无法计算公交线网重复系数的问题,方法包括,获取所有公交线路的站点名称,生成站名序列;补充过站不停站点、合并紧邻站点;将一个方向有N个站点的线路拆分为N‑1个有序站点对;统计各有序站点对的站间距;计算有序站点对的累计长度;计算区分上下行的公交线路总长度;计算公交线网的站点对重复系数;为每一个不同的有序站点对引入“计算标签”t,根据有序站点对所处公交线网的交通环境赋值0或1;计算标签站间距及区分上下行的公交线网长度;计算公交线网重复系数;本发明可以区分在路口不同转向公交线路的功能,计算更贴合乘客需求的广义公交线网重复系数。

    一种共享单车和公共自行车的协同调度方法

    公开(公告)号:CN111080116B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201911270657.9

    申请日:2019-12-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种共享单车和公共自行车的协同调度方法。首先,通过读取车辆定位数据、各站点停放车辆数据以及订单数据,结合站点容量、周转率、满足订单需求情况三个指标,判定每个站点是否需要调度。其次,利用订单数据测算各站点需要调入调出的车辆数,并安排调度车辆及人员。最后在实际调度时,需要首先判定公共自行车的调度数量是否超过一定阈值,若为是,则先装载所需数量的公共自行车,而后装载共享单车,之后前往共享单车缺失的地点卸下共享单车,再到达指定的公共自行车站点卸车。反之则需先利用模型优化配置货车运量比例,而后跟根据模型计算结果先按照需求装载共享单车,后装载公共自行车。本发明能有效地提高共享自行车的调度效率。

    一种疫情背景下共享自行车的用户疏远策略及运营方法

    公开(公告)号:CN114971228A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210505558.X

    申请日:2022-05-10

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种疫情背景下共享自行车的用户疏远策略及运营方法,首先,计算共享自行车出行数据获取车辆停放闲置时长,并根据车辆停放闲置时长和用户疏远推荐间隔以识别车辆安全状态。其次,根据用户出行请求时间判断车辆是否安全可用,若车辆不可用则拒绝开锁,并推荐附近安全车辆。最后,根据城市划分虚拟站点,计算虚拟站点一定时间内拒绝请求的数量,若某虚拟站点的拒绝请求数量大于等于调度阈值,则对虚拟站点的车辆进行相关调度与管理。本发明能客观保证共享自行车车辆使用过程中的用户疏远,即确保同一辆车的前后用户使用间隔保持在用户疏远推荐间隔以上,有效地避免发生用户密切接触。

    一种地面公交站点客流量的预测方法

    公开(公告)号:CN114611761A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210140020.3

    申请日:2022-02-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种地面公交站点客流量的预测方法,包括以下步骤:(1)获取公交刷卡数据并统计现有各公交站点的客流量;(2)获取车辆进出站数据并计算现有各公交站点的平均车头时距;(3)获取兴趣点(Point of Interest,POI)数据、居民小区数据、路网数据、土地利用数据;(4)建立客流量影响因素数据集;(5)建立车头时距影响因素数据集;(6)建立联立方程模型;(7)采用三阶段最小二乘法估计模型;(8)建立预测站点影响因素数据集;(9)采用估计后的客流量模型进行预测。本发明结合多源数据、考虑模型中内生性的影响,能够准确预测站点层面公交客流量,有助于有效配置公交站点设施,评价新建公交站点位置选择的合理性。

    一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法

    公开(公告)号:CN113096383A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110265059.3

    申请日:2021-03-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于出行交易数据和POI数据的居住地站点识别方法,首先提取每个用户出行当天第一条交易数据,并将其出发站点视为潜在居住地站点;之后计算潜在居住地站点间的两两距离,通过设置居住地站点集群距离阈值对潜在居住地站点进行集群识别,并计算每个站点的居住潜力;最后根据集群的数量、累积出行频率、内部站点出行频率等特征,结合居住潜力最终识别出用户的居住地站点。本方法简单易行,使用出行交易数据并结合POI数据进行辅助判断,更精准地识别出特定交通方式用户的居住地站点,为确定出行需求提供了一种新的方法,利用该方法得到的结果可以优化交通资源供给配置,也可为评价特定类型设施的空间可达性在需求识别方面提供有力支撑。

    一种共享单车和公共自行车的协同调度方法

    公开(公告)号:CN111080116A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911270657.9

    申请日:2019-12-11

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种共享单车和公共自行车的协同调度方法。首先,通过读取车辆定位数据、各站点停放车辆数据以及订单数据,结合站点容量、周转率、满足订单需求情况三个指标,判定每个站点是否需要调度。其次,利用订单数据测算各站点需要调入调出的车辆数,并安排调度车辆及人员。最后在实际调度时,需要首先判定公共自行车的调度数量是否超过一定阈值,若为是,则先装载所需数量的公共自行车,而后装载共享单车,之后前往共享单车缺失的地点卸下共享单车,再到达指定的公共自行车站点卸车。反之则需先利用模型优化配置货车运量比例,而后跟根据模型计算结果先按照需求装载共享单车,后装载公共自行车。本发明能有效地提高共享自行车的调度效率。

    一种基于公共自行车刷卡数据和POI数据识别租赁者通勤OD的方法

    公开(公告)号:CN108256101A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810099558.8

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于公共自行车刷卡数据和POI数据识别租赁者通勤OD的方法,首先获取公共自行车刷卡数据、各类型POI点数据;依据公共自行车站点不同半径范围内各类型POI点的数量判断公共自行车站点类型;将公共自行车站点类型与一周工作日高峰时段内刷卡记录进行关联;提取租赁者接驳轨道交通出行的关联记录,统计各租赁者居住型和商业办公型站点的使用量,进而识别租赁者的通勤OD。本方法简单易行,可以准确识别租赁者的通勤OD,为职住平衡等相关城市用地规划问题研究提供了一种新的数据来源及分析方法,也可以为各类型公共自行车服务站点规模测算与高峰时段公共自行车调度提供指导。

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