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公开(公告)号：CN106851800A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710045105.2
申请日：2017-01-20
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W52/0248 , H04W52/0274 , H04W64/003 , H04W64/006 , H04W72/1231 , H04W76/40
Abstract: 本发明提出本发明提出一种无线传感器网络定位中的锚节点调度方法，该调度方法是一种基于软件定义网络技术的集中式调度方法。网络中的移动盲节点向其通信范围内的节点广播唤醒信息，被唤醒的锚节点向SDN控制器发送自身信息。控制器为唤醒的锚节点建立信息表，同时为它们设计定时器。当某个锚节点定时完毕时，发送请求信息至控制器，控制器计算当前时刻盲节点的连接度并与设立的阈值进行比较，如果小于阈值，该锚节点保持“工作”状态，否则“休眠”，控制器同时更新该锚节点的信息表。在每个时隙重复以上过程，直至定位结束。上述方法在无线传感器网络能量受限的情况下对定位锚节点进行调度，节约能量消耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN104793182B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510190763.1
申请日：2015-04-21
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/10
Abstract: 本发明公开了一种非高斯噪声条件下基于粒子滤波的室内定位方法，该方法采用基于次优重要性函数的粒子滤波方法，在训练阶段，将物体运动的加速度和测量噪声建模为服从混合高斯分布的随机向量；在定位阶段，通过对非线性的观测方程进行局部线性化，得出次优重要性函数和权系数，进而改善粒子滤波中粒子退化现象，实现对状态向量的最优估计。该方法的优点在于：一方面，混合高斯模型的建模相比较高斯噪声更接近实际情形，可以有效的减小模型近似带来的误差；另一方面，通过求得的次优重要性函数可以改善粒子滤波过程中权系数的退化速度，提高算法效率和精度，从而有效提高定位精度。
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公开(公告)号：CN106209336A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610557130.4
申请日：2016-07-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L5/0094 , H04W72/0473
Abstract: 本发明公开了一种软件定义移动网络中的资源分配方法，包括以下步骤：1、各个MBS对MUE进行资源分配，并将子信道分配的结果上传给SDMNs控制面；2、各个FUE估计信道增益，并上传给SDMNs控制面；3、各个FBS获得本Femtocell小区内FUE的信道增益，并上传给SDMNs控制面；4、以最大化接入FUE数和最小化占用子信道数为目标函数，建立凸优化问题；5、求解步骤4建立的凸优化问题，得到全局最优解，即最优联合用户接入和信道分配方案，以及分配在各个子信道上的功率。该方法在保证接入用户的QoS前提下，对所需接入网络中的FUE进行接入控制，从而最大化网络中的FUE接入数和最小化信道占用数。
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公开(公告)号：CN105530707A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201510962869.9
申请日：2015-12-21
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04W72/04 , H04W72/087 , H04W72/1236
Abstract: 本发明提供了一种异构网络融合场景中基于混合优化的资源分配方法，其包括建立优化目标函数、基于遗传运算的资源初次分配和基于蚁群算法的资源再分配三个阶段。首先，根据获取的异构网络资源信息、移动终端数量、业务种类及其服务质量要求来建立优化目标函数和其所需要满足的约束条件；其次，将优化目标函数映射为遗传运算的适值函数，初始化种群并设置遗传参数，通过选择、交叉、变异，种群更新等一系列迭代操作得到资源初次分配结果；最后，将遗传运算得到的资源初次分配结果作为蚁群算法中的初始信息素分布，通过蚁群算法对资源进行再次分配。本发明所提供的方法解决了异构网络中能最大化资源利用率，同时满足业务服务质量的最佳资源分配问题。
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公开(公告)号：CN104486280A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410713246.3
申请日：2014-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种异构网络融合系统信号间互干扰抑制系统及其抑制方法，在异构网络融合系统中的终端间通信接收机和LTE移动台的接收机上均设置有扰抑制模块，所述抑制模块位于调制解调器之前，包括有干扰估计器、频移滤波器、表示系统信干比大小的系统干扰状态标志A、和受系统干扰状态标志A控制的状态开关S。本发明利用两种信号循环平稳特性的不同，将干扰进行有效滤除，以从被干扰的接收信号中恢复出有用信号，从而解决了网络中D2D信号与LTE下行链路信号的互干扰问题，并且显著了提高蜂窝通信系统频谱效率，降低了终端发射功率，在一定程度上缓解了无线通信系统频谱资源匮乏的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104185184A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410441592.0
申请日：2014-09-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于max-min公平的多小区资源分配方法。本方法中，小区内用户工作在正交的频道上，各小区在满足给定干扰门限的基础上复用系统资源。该方法以最小小区用户的和速率最大化为目标将基于干扰协调的联合资源分配问题建立成一个max-min优化问题，采用拉格朗日乘子法求解。为了进一步保证边缘用户的性能，在用户调度过程中赋予边缘用户更高的优先级。该方法可以有效地控制小区间的干扰功率强度，提高边缘用户性能，获取更为理想的公平性和系统性能。
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公开(公告)号：CN104159308A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410378155.9
申请日：2014-08-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空闲用户设备辅助的OFDMA系统上行子信道分配方法。所述方法在现有的基于消息传递策略的OFDMA系统上行子信道分配算法的基础上进行了改进，主要是对演进型基站和接入用户之间通过消息传递迭代进行子信道分配决策的过程运算中涉及的选择运算进行了优化，由接入用户和其周围的空闲用户共同完成选择算法的初次partition运算，并且对选择算法也予以了改进，使之只需调用一次选择算法即能完成序号相连的两个元素的选择。与现有技术相比，本发明以极小的额外通信开销和延时，通过空闲用户协助，以及新的选择算法，使得子信道分配提速。本发明对信道快速变化的通信系统，具有尤为重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN103442412A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310340540.X
申请日：2013-08-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于加权最优二分图匹配的网络选择方法，包括以下步骤：(1)用户当前服务质量、业务需求和网络性能参数，均在云端处理中心作为输入参数应用于网络选择过程。(2)若用户数量多于备选网络数量，先进行多用户公平调度。(3)将网络选择问题建模为二分图模型。(4)计算每对用户需求和网络性能的匹配度，实现基于二分图最优匹配的网络选择。(5)检查网络负载状态，对过载网络中的用户和接入阻塞的用户，重新选择其他网络。本发明在异构网络融合场景中结合多用户调度技术，将复杂问题分成简单的局部问题进行求解，实现兼顾用户需求与网络性能的低复杂度最优网络选择。
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公开(公告)号：CN103338456A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310236414.X
申请日：2013-06-14
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域。本发明公开了一种基于联合信道和功率分配的同频干扰抑制方法，解决网络中的同频干扰问题。具体是：对宏蜂窝用户进行功率控制并采用跨层切换方法消除同频跨层干扰，即在每一层网络中目标中断概率的约束条件下最大化网络吞吐量；对毫微微蜂窝用户进行联合信道和功率分配消除同频层内干扰，即在切换宏蜂窝用户的目标数据速率和其他宏蜂窝用户以及毫微微蜂窝用户同频干扰门限的约束条件下，最大化毫微微蜂窝用户的和速率。该方法能够有效消除网络的同频干扰，提高毫微微蜂窝用户的和速率，改善毫微微蜂窝中的网络容量并可增加毫微微蜂窝的部署数目，使网络中信道和功率资源得到有效利用。
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公开(公告)号：CN103079278A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310048350.0
申请日：2013-02-07
Applicant: 东南大学 , 南京东大移动互联技术有限公司
IPC: H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户满意度的OFDMA-WLAN系统下行资源分配方法，所述方法包括如下步骤：（1）接入点AP收集信道通信质量；（2）多业务需求转换为统一需求度量；（3）确定用户优先级；（4）将所有用户区分为实时用户和非实时用户，以不同的分配准则优化分配可用信道资源；（5）分配资源，包括分配信道和功率。本发明以最大化用户的满意度等级为目标，为下行链路通信分配合适的频谱带宽和发射功率，在优先满足用户需求的前提下支持公平的高数据速率传输。
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