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公开(公告)号：CN111832103B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010577542.0
申请日：2020-06-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于道路网络封闭地块合并交通子区的快速实现方法，包括根据宏观集计分析尺度变大时对于交通分区的尺度要求确定道路网络等级；将边界和道路网络输出为图像，提取像素点，识别图像中的封闭地块，并赋予每个地块唯一标记；分别提取每一个交通子区的边界坐标，将其输出为图像，提取交通子区边界及内部像素点；将交通子区像素点坐标映射为道路网络像素点坐标，统计交通子区与每一个地块的重叠像素点，将重叠像素点最多的地块的标记赋予交通子区；按照交通子区的标记合并交通子区，得到新的交通分区。本发明将道路网络封闭地块与多边形的位置关系识别转化为封闭地块与多边形重叠面积的估计，在复杂道路网络下有较高的处理精度和速度。
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公开(公告)号：CN113538903B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110685744.1
申请日：2021-06-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06V20/54 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于交通流量特征提取与分类的交通拥堵预测方法，步骤依次为：数据提取与划分，绘制交通流量时序图，拥堵阶段分类，图像特征提取与分类以及交通拥堵识别及预测。本发明解决了在现有交通拥堵预测方法中实时性不强、便捷度不高、准确性不佳而带来的误差问题，既适用于城市交通，又适用于公路交通，具有一定的推广应用价值，可为交通拥堵预测提供参考。
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公开(公告)号：CN110097767B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910430306.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明提供了一种改进的干线协调控制周期时长和相位差确定方法，属于城市交通信号协调控制技术领域，包括以下步骤：(1)根据干线路段上车流的设计速度确定协调控制的绿波带速度；(2)根据不同的精度需求确定公共周期时长的变化颗粒度；(3)结合公共周期时长的上、下限计算理想交叉口间距的取值范围和变化颗粒度；(4)保证最佳理想交叉口间距与实际交叉口间距最为匹配，求取最佳理想交叉口间距，确定最终选用的系统公共周期时长；(5)根据各交叉口相对于理想交叉口位置所处的方位，确定其相位差。本发明步骤简明，计算高效，逻辑清晰，对干线交叉口信号协调控制具有重要的现实意义，为城市智能交通管理和控制提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN110136440B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910413755.7
申请日：2019-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于广度优先搜索的交叉口群范围界定方法，属于城市智能交通管理和控制技术领域，包括以下步骤：(1)获取城市指定研究区域的道路网络结构数据库和交通运行状态数据库；(2)选择道路网络中交通负荷度最高的交叉口作为关键交叉口；(3)根据改进的互联指数模型计算交叉口之间的关联度；(4)根据交叉口群范围界定原则，选定交叉口关联度强与弱的临界值；(5)从关键交叉口出发，使用广度优先搜索确定节点访问顺序，选择具有强关联度的交叉口，完成交叉口群的范围界定。本发明计算简单高效，逻辑简明清晰，对从“交叉口群”的角度进行交叉口协调控制具有重要的现实意义，为城市智能交通管理和控制提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN111832103A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010577542.0
申请日：2020-06-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于道路网络封闭地块合并交通子区的快速实现方法，包括根据宏观集计分析尺度变大时对于交通分区的尺度要求确定道路网络等级；将边界和道路网络输出为图像，提取像素点，识别图像中的封闭地块，并赋予每个地块唯一标记；分别提取每一个交通子区的边界坐标，将其输出为图像，提取交通子区边界及内部像素点；将交通子区像素点坐标映射为道路网络像素点坐标，统计交通子区与每一个地块的重叠像素点，将重叠像素点最多的地块的标记赋予交通子区；按照交通子区的标记合并交通子区，得到新的交通分区。本发明将道路网络封闭地块与多边形的位置关系识别转化为封闭地块与多边形重叠面积的估计，在复杂道路网络下有较高的处理精度和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111402582A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010168778.9
申请日：2020-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能网联环境电动汽车借用自动驾驶专用车道的控制方法，包含了依次进行的交通运行数据采集、交通运行速度预测、电动汽车电量计算、借用专用车道行驶控制四个步骤，通过现状交通运行数据，以及交通运行速度的预测，获取电动汽车在普通车道、自动驾驶专用车道行驶的电量消耗，通过与电动汽车的现有电量进行对比，最后确定电动汽车是否可以借用专用车道行驶。该方法可以较好解决电动汽车行驶时通行资源的分配问题，对于电量较低的电动汽车，可以优先使用专用车道行驶进入充电区域充电，该方法具有实用意义和价值。
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公开(公告)号：CN111291469A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010050483.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的人行横道混合交通流仿真方法与系统，包括人行横道仿真系统各功能区的划定方法，人行横道仿真系统内各类交通参与者的初始化方法，人行横道仿真系统内智能体的转移方法，人行横道仿真系统运行终止的判定方法。本发明方法能够有效的在一个仿真系统内模拟多个不同类型的交通参与者，并为各类交通参与者赋予不同的属性，从而准确高效的复现人行横道上混合交通流的运行状态，为人行横道的设计、评价提供简便可靠的手段。
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公开(公告)号：CN110097767A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910430306.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明提供了一种改进的干线协调控制周期时长和相位差确定方法，属于城市交通信号协调控制技术领域，包括以下步骤：(1)根据干线路段上车流的设计速度确定协调控制的绿波带速度；(2)根据不同的精度需求确定公共周期时长的变化颗粒度；(3)结合公共周期时长的上、下限计算理想交叉口间距的取值范围和变化颗粒度；(4)保证最佳理想交叉口间距与实际交叉口间距最为匹配，求取最佳理想交叉口间距，确定最终选用的系统公共周期时长；(5)根据各交叉口相对于理想交叉口位置所处的方位，确定其相位差。本发明步骤简明，计算高效，逻辑清晰，对干线交叉口信号协调控制具有重要的现实意义，为城市智能交通管理和控制提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN110097757A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910430310.X
申请日：2019-05-22
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度优先搜索的交叉口群关键路径识别方法，属于城市智能交通管理和控制技术领域，包括以下步骤：(1)获取城市研究范围内的交叉口群网络结构数据库和交通运行状态数据库；(2)根据改进的互联指数模型计算交叉口之间路段的互联期望指数；(3)选择交叉口群范围内的悬挂点作为关键路径的备选起、终点；(4)利用深度优先搜索算法确定悬挂点之间所有简单路径，构建交叉口群关键路径的选择范围集；(5)计算关键路径选择范围集中所有路径的平均互联期望指数，指数最大的路径为交叉口群的关键路径。本发明步骤清晰，逻辑简明，对交叉口群关键路径协调控制具有重要意义，为城市智能交通管理和控制提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN110033620A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910413753.8
申请日：2019-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于交通监测数据的道路交叉口流量流向推算方法，属于交通数据挖掘与应用技术领域，包括以下步骤：(1)获取城市指定研究区域的交通监测数据和需要进行交叉口流量流向推算的时间范围；(2)以电子车牌为主键、以车辆被检测时间为次键对交通监测数据进行排序，获取车辆的孤立位置-时间分布；(3)采用Dijkstra算法寻找各孤立位置之间的最短路径，获取车辆的通行轨迹；(4)将指定时间范围内所有车辆的轨迹进行融合，推算出各交叉口的流量流向信息。本发明步骤简明，计算高效，对获取实时精确的道路交叉口流量及转向信息具有重要的现实意义，为丰富城市虚拟交通系统测试平台中道路交通信息基础数据库提供了有力的技术支撑。
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