改进深度学习算法的PDC钻头条件下岩屑图像分割方法

    公开(公告)号:CN114022680A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111529281.6

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明涉及的是改进深度学习算法的PDC钻头条件下岩屑图像分割方法,它包括:一、将岩屑原图像分割成若干子块;二、建立U‑Net++神经网络模型;三、搭建多任务学习的MTLU‑Net++实例分割网络模型;四、用TensorFlow框架对实例分割网络模型进行训练;五、对训练好的实例分割网络模型进进行测试;六、将岩屑图像若干子块用实例分割网络模型分割得到图像前景和边缘特征,将图像前景和边缘特征与超像素算法分割结果再进行多特征融合;七、输出岩屑图像分割结果。本发明将一个复杂任务分解为两个子任务对网络进行训练学习,通过超像素分割与改进的U‑Net++网络分割结果再进行多特征融合,分割精度更高,效率更快。

    一种自动化仪表防尘壳
    33.
    实用新型

    公开(公告)号:CN205621455U

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201620408778.0

    申请日:2016-05-03

    Abstract: 本实用新型公开了一种自动化仪表防尘壳,属于自动化技术领域。用于解决现有自动化仪表密封在防尘防水盒内,存在自动化仪表在使用过程中由于过热而导致容易损坏的问题。包括:自动化仪表,第一防尘盒以及设置在自动化仪表和第一防尘盒之间的第二防尘盒;第二防尘盒的侧面至少有一个散热孔,第二防尘盒的顶面为密封面,且第二防尘盒的侧面内设置有凸耳,通过凸耳,将第二防尘盒固定在所述自动化仪表上;第一防尘盒的侧面至少有一个散热孔,第一防尘盒顶面为密封面,第一防尘盒通过设置在第一防尘盒上的第二锁板和设置在第二防尘盒上的第一锁板固定在一起,且设置在第二防尘盒侧面的散热孔与设置在第一防尘盒侧面的散热孔不重合。

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