一种球团焙烧制度优化方法
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119993311A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510474509.8

    申请日:2025-04-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种球团焙烧制度优化方法,包括获取当前球团的工序数据,利用该工序数据中的当前球团的原料成分以及当前球团的原料配比,确定当前球团的理论成分含量,基于当前球团的理论成分含量,确定当前球团的理论渣相指标,利用多个相似度算法和每个相似度算法的权重,计算当前球团的理论渣相指标与每个样本球团的理论渣相指标之间的第一相似度,基于样本球团的理论渣相指标、样本球团的质量等级以及样本球团的焙烧制度之间的关联关系,选择最大第一相似度的样本球团的理论渣相指标下,最高样本球团的质量等级对应的样本球团的焙烧制度作为当前球团的焙烧制度,实现了快速准确地调整球团焙烧制度,提高了球团生产效率和质量。

    烧结操作参数分析方法及装置

    公开(公告)号:CN119167040A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411666652.9

    申请日:2024-11-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本说明书实施例涉及冶金技术领域,公开了一种烧结操作参数分析方法及装置,包括:基于初始烧结数据确定初始烧结参数;获取初始烧结参数的设定值,以及获取初始烧结参数的当前值,将当前值与设定值进行对比确定数值关系;基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据;基于操作参数数据进行规律分析,确定操作参数分析结果。基于数值关系进行分类确定至少两种操作参数数据;基于操作参数数据进行规律分析,确定操作参数分析结果,可以实现以烧结过程实时动态参数为核心,采用大数据技术对烧结数据进行实时处理与快速分析,处理速度快,分析结果即时性强。

    烧结终点的终点信息的获取方法和装置

    公开(公告)号:CN118729777A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411223997.7

    申请日:2024-09-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种烧结终点的终点信息的获取方法和装置,方法包括将各风箱废气温度中相同时刻的风箱废气温度进行比较,得到各时刻的最高风箱废气温度;在各风箱废气温度中,筛选出属于第一预设位置风箱的各最高风箱废气温度所在时刻的各风箱废气温度,作为第一数据集;在各风箱废气温度中,筛选出属于第二预设位置风箱的各最高风箱废气温度所在时刻的各风箱废气温度,作为第二数据集;基于第一数据集和第二数据集修正机尾风箱当前时刻的机尾风箱废气温度,得到机尾风箱修正温度;比较机尾风箱修正温度与所有风箱当前时刻的最高风箱废气温度的大小,得到比较结果;基于比较结果确定信息模式;基于信息模式确定烧结终点的终点信息。

    一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法

    公开(公告)号:CN116245226A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310046732.3

    申请日:2023-01-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法,其方法包括:对获取的高炉冶炼过程中的全工序数据进行预处理操作;基于经预处理的数据,通过相关性分析对选取的高炉关键炉况参数进行特征筛选得到影响参数;基于高炉关键炉况参数和影响参数构造目标和约束函数的多元线性拟合函数,通过求解得到优化操作解集;利用预设案例库进行多级匹配并结合可行性分析对优化操作解集的解进行分类排序,得到最优操作解。本发明通过大数据技术采集、分析和处理高炉参数,基于机器学习与集成学习融合冶金理论与专家经验利用优化算法求得优化操作解,再经多级匹配分析与可行性分析,最终选择最小操作偏差和最低经济成本的解,以用于指导高炉生产。

    一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114819587A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210412850.7

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉缸活跃性评价与预测方法及系统,所述方法包括:基于高炉生产历史数据和数据预处理获取高炉炉缸活跃性应用数据;基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习建立高炉炉缸活跃性评价模型,通过评价模型对高炉炉缸活跃性进行初步评价;基于高炉炉缸活跃性应用数据和机器学习对高炉炉缸活跃性评价模型进行修正,基于修正后的评价模型对高炉炉缸活跃性进行最终评价和等级划分;基于高炉炉缸活跃性应用数据和深度学习、自学习建立高炉炉缸活跃性预测模型,通过预测模型对高炉炉缸活跃性进行预测。本申请基于上述方法,实现了对高炉炉缸活跃性的准确评价、精准预测,为高炉优质、高产、低耗、顺行提供了保障。

    一种铁焦高温反应性和反应后强度的测定方法

    公开(公告)号:CN112903512B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110042717.2

    申请日:2021-01-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种铁焦高温反应性和反应后强度的测定方法,其包括:制取椭球形铁焦试样,称取铁焦试样,并将质量记为m1;放入带有悬挂式电子秤的电加热炉反应管内;对铁焦试样进行加热,通入N2保护铁焦试样,加热升温至950~1250℃;此时切断N2,改通CO2+CO或者水蒸气+H2的混合气体进行反应,在铁焦试样失重率达20%~80%时,改通N2进行冷却,取出反应后铁焦试样并称量质量为m2,对反应前后铁焦进行工业分析,计算铁焦的反应性;将反应后铁焦装入I型转鼓,进行转鼓强度测试,作为铁焦高温反应后强度指标。本发明提供的测定方法能够更加客观、准确得反应高炉试验条件下的铁焦高温反应性和反应后强度。

    一种测定铁焦高温粉化性能的方法

    公开(公告)号:CN112903513A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110044480.1

    申请日:2021-01-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了一种测定铁焦高温粉化性能的方法。该方法包括:制取椭球形铁焦试样500±1g;将铁焦试样在N2保护下以≤10℃/min的升温速度加热至900~1200℃;然后,在此温度下与CO2、CO、N2混合气体恒温反应1~2h;反应后的铁焦试样进行转鼓试验,并用3.15mm的圆孔筛对转鼓后铁焦试样进行筛分,通过转鼓后小于3.15mm铁焦试样占反应后残留铁焦试样的质量百分比作为铁焦的高温气化反应后粉化性指数。本发明提出的检测方法能够更加客观、准确得模拟高炉试验条件下铁焦高温气化反应后的粉化情况。而且是对高反应性铁焦这种低碳高炉新型炉料高温粉化性能检测方法的补充。

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