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公开(公告)号：CN113673605B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110972871.X
申请日：2021-08-24
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种海水溶解氧评估方法，其包括：(S1)获取两个需要对比海域的海水溶解氧及其相关变量，采用TP有向可视图方法对海水溶解氧及其相关变量的时间序列进行转换，得到各海域的图；海水溶解氧的相关变量包括海温以及盐度；(S2)对两个海域的图进行相似性匹配，得到匹配结果。在本发明中，TP有向可视图可以保留更多时间序列信息的转化成图，可更好的分析时间序列。GSN图相似性匹配从全局层、子图层、节点层综合计算图间相似度，使得相似度评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110781353B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911007095.9
申请日：2019-10-22
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/006 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于竞争图的珊瑚礁鱼类竞争压力查询和资源分配方法，包括如下步骤：1)根据目标珊瑚礁的鱼类种群和珊瑚礁之间的距离值，并根据距离值分析得到一个固定值作为目标珊瑚礁的鱼类种群的依赖标准；2)选取目标珊瑚礁的鱼类种群和珊瑚礁，构建竞争图；3)对竞争图做改进的LSH，估算出每个珊瑚礁鱼类点和其他珊瑚礁鱼类点的邻域重叠度；4)定义资源竞争度和竞争值；5)根据竞争值获取一个固定值作为压力标准，竞争值超过压力标准的鱼类种群被视为过压鱼群；6)定义总体竞争压力，以对目标海域的珊瑚礁鱼类总体竞争压力进行评估；7)制定资源分配策略，对总体竞争压力过高的鱼类种群周边的依赖标准以内的范围进行筛选，获得人工礁放置位置。
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公开(公告)号：CN114780618A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210533499.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/26 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种面向海洋数据异常检测的多视图协同可视分析方法，包括：通过时序MDS算法计算海洋数据，得到时序MDS聚类视图；引入多要素信息熵视图，并与时序MDS聚类视图结合，展示每个要素在时序上的变化趋势；引入焦点区域平行坐标视图，并将变化趋势内与异常现象对应的焦点区域数据投影到平行坐标视图中，对焦点区域的数据做进一步的可视分析。上述面向海洋数据异常检测的多视图协同可视分析方法，通过时序MDS算法计算得到时序MDS聚类视图，并引入了多要素信息熵视图，揭示每个要素的变化趋势，同时用户可以选中时序MDS聚类视图中异常模式对应的时间，将原始数据投影到焦点区域平行坐标视图中，可适用于对存在异常模式的海洋时序数据进行检测。
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公开(公告)号：CN108235001B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201810083621.9
申请日：2018-01-29
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型，所述的评价模型包括以下步骤：步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习，提取基于时间域维度的特征向量；步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习，提取基于空间域维度的特征向量；步骤S3、时间域和空间域的特征融合，构成最终的深海视频质量分类的数据集；步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类；步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。其优点表现在：建立深海视频质量客观评估模型，提供面向公众的客观质量评价服务。将实现对各类水下图像/视频增强算法应用于深海视频质量的改善效果进行评估，提高基于深海视频研究的工作效率。
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公开(公告)号：CN110781353A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911007095.9
申请日：2019-10-22
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于竞争图的珊瑚礁鱼类竞争压力查询和资源分配方法，包括如下步骤：1)根据目标珊瑚礁的鱼类种群和珊瑚礁之间的距离值，并根据距离值分析得到一个固定值作为目标珊瑚礁的鱼类种群的依赖标准；2)选取目标珊瑚礁的鱼类种群和珊瑚礁，构建竞争图；3)对竞争图做改进的LSH，估算出每个珊瑚礁鱼类点和其他珊瑚礁鱼类点的邻域重叠度；4)定义资源竞争度和竞争值；5)根据竞争值获取一个固定值作为压力标准，竞争值超过压力标准的鱼类种群被视为过压鱼群；6)定义总体竞争压力，以对目标海域的珊瑚礁鱼类总体竞争压力进行评估；7)制定资源分配策略，对总体竞争压力过高的鱼类种群周边的依赖标准以内的范围进行筛选，获得人工礁放置位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325048A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810966994.0
申请日：2018-08-23
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型构建的赤潮数据查询方法，所述方法包含：赤潮数据图模型的构建、赤潮数据查询语言的构建；所述赤潮数据图模型RTGraph包括三种数据：点数据、边数据、赤潮边缘数据；所述赤潮边缘数据是一种点数据，由点上属性标记；所述赤潮数据查询语言包括：创建语句、查询语句、更新语句、插入语句、删除语句。将赤潮数据按照特定阶段存储在图模型中，建立赤潮的边数据，可以表示赤潮数据之间的关联，不仅可以在图模型上进行普通的点和边的查询，同时可以进行各种模型查询，提高了查询的速度和精度，可以充分利用赤潮数据进行研究。研究人员可以预测到阶段转换发生的时间和地点，针对此采取相应的措施，减少经济和生态上的损失。
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公开(公告)号：CN108446802A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810243914.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图模型构建的赤潮预警方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1，数据预处理；步骤S11，权重计算；步骤S12，环境因子降维；步骤S2，执行DWFCM聚类算法；步骤S21，聚类中心选择改进；步骤S22，欧式距离加权；步骤S23，目标函数改进；步骤S3，构建赤潮图数据模型。其优点表现在：可以将赤潮数据按发生阶段进行分类，并按阶段存储在图模型中；赤潮预报人员可以快速判断赤潮所处阶段，并针对当前阶段有针对性的提出防治措施，减少经济和生态损失；方便赤潮预报人员准确、快速查询到需要数据，为赤潮预报人员提供快速准确全面的数据上的支持，使用现在的数据和历史数据进行对比对照，预测赤潮的发生阶段。
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公开(公告)号：CN105223946B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510626971.1
申请日：2015-09-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及一种极端环境下科考船实时监测数据处理和监控的系统及方法，其中系统包括数据清洗模块；数据筛选模块；插值拟合模块，用以应用插值拟合方法对特征点进行插值拟合以优化航迹展示效果；实时监控模块，用以进行科考船实时航迹和船舶信息监控。采用该种极端环境下科考船实时监测数据处理和监控的系统及方法，通过采用数据自动修复算法对脏数据进行清洗后入库，在符合业务逻辑的前提下保证数据的准确性；对科考船实时监测数据库进行筛选，保持了科考船航迹的关键点与特征点，满足系统实时性的同时大大降低了网络传输和数据处理压力；基于贝塞尔曲线对特征点数据进行局域插值拟合，提高系统的可视化效果，具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号：CN106919783A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710041585.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法，所述浮标数据的多目标关联度划分处理方法包括以下步骤：获取历年台风与浮标数据；构建浮标关系图；多目标问题公式化；构建针对浮标数据定制的NSGA‑II算法(带精英保存策略的非支配排序遗传算法)；输出适合浮标数据的多目标布局方法。其优点在于，将海区中所有的浮标构成图，将浮标分布划分区域存储；使微区内浮标数据相关性最大化、微区间的相关性最小化、跨微区通信时间最小化，并且使微区负载平衡；对海洋应急预警、预报、台风资料分析提供高效检索方式，并提高预报精度；促进业务化常规预报的质量、数值模式同化的效果、防灾减灾与应急预报决策的正确制定以及维权执法等海上活动的保障能力。
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公开(公告)号：CN105223946A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510626971.1
申请日：2015-09-28
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0208
Abstract: 本发明涉及一种极端环境下科考船实时监测数据处理和监控的系统及方法，其中系统包括数据清洗模块；数据筛选模块；插值拟合模块，用以应用插值拟合方法对特征点进行插值拟合以优化航迹展示效果；实时监控模块，用以进行科考船实时航迹和船舶信息监控。采用该种极端环境下科考船实时监测数据处理和监控的系统及方法，通过采用数据自动修复算法对脏数据进行清洗后入库，在符合业务逻辑的前提下保证数据的准确性；对科考船实时监测数据库进行筛选，保持了科考船航迹的关键点与特征点，满足系统实时性的同时大大降低了网络传输和数据处理压力；基于贝塞尔曲线对特征点数据进行局域插值拟合，提高系统的可视化效果，具有更广泛的应用范围。
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