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公开(公告)号：CN108446802B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201810243914.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06Q10/04 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于图模型构建的赤潮预警方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1，数据预处理；步骤S11，权重计算；步骤S12，环境因子降维；步骤S2，执行DWFCM聚类算法；步骤S21，聚类中心选择改进；步骤S22，欧式距离加权；步骤S23，目标函数改进；步骤S3，构建赤潮图数据模型。其优点表现在：可以将赤潮数据按发生阶段进行分类，并按阶段存储在图模型中；赤潮预报人员可以快速判断赤潮所处阶段，并针对当前阶段有针对性的提出防治措施，减少经济和生态损失；方便赤潮预报人员准确、快速查询到需要数据，为赤潮预报人员提供快速准确全面的数据上的支持，使用现在的数据和历史数据进行对比对照，预测赤潮的发生阶段。
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公开(公告)号：CN109325048A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810966994.0
申请日：2018-08-23
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型构建的赤潮数据查询方法，所述方法包含：赤潮数据图模型的构建、赤潮数据查询语言的构建；所述赤潮数据图模型RTGraph包括三种数据：点数据、边数据、赤潮边缘数据；所述赤潮边缘数据是一种点数据，由点上属性标记；所述赤潮数据查询语言包括：创建语句、查询语句、更新语句、插入语句、删除语句。将赤潮数据按照特定阶段存储在图模型中，建立赤潮的边数据，可以表示赤潮数据之间的关联，不仅可以在图模型上进行普通的点和边的查询，同时可以进行各种模型查询，提高了查询的速度和精度，可以充分利用赤潮数据进行研究。研究人员可以预测到阶段转换发生的时间和地点，针对此采取相应的措施，减少经济和生态上的损失。
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公开(公告)号：CN108446802A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810243914.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 上海海洋大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图模型构建的赤潮预警方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1，数据预处理；步骤S11，权重计算；步骤S12，环境因子降维；步骤S2，执行DWFCM聚类算法；步骤S21，聚类中心选择改进；步骤S22，欧式距离加权；步骤S23，目标函数改进；步骤S3，构建赤潮图数据模型。其优点表现在：可以将赤潮数据按发生阶段进行分类，并按阶段存储在图模型中；赤潮预报人员可以快速判断赤潮所处阶段，并针对当前阶段有针对性的提出防治措施，减少经济和生态损失；方便赤潮预报人员准确、快速查询到需要数据，为赤潮预报人员提供快速准确全面的数据上的支持，使用现在的数据和历史数据进行对比对照，预测赤潮的发生阶段。
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公开(公告)号：CN109325048B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810966994.0
申请日：2018-08-23
Applicant: 上海海洋大学
IPC: G06F16/245 , G06F16/242
Abstract: 本发明公开了一种基于图模型构建的赤潮数据查询方法，所述方法包含：赤潮数据图模型的构建、赤潮数据查询语言的构建；所述赤潮数据图模型RTGraph包括三种数据：点数据、边数据、赤潮边缘数据；所述赤潮边缘数据是一种点数据，由点上属性标记；所述赤潮数据查询语言包括：创建语句、查询语句、更新语句、插入语句、删除语句。将赤潮数据按照特定阶段存储在图模型中，建立赤潮的边数据，可以表示赤潮数据之间的关联，不仅可以在图模型上进行普通的点和边的查询，同时可以进行各种模型查询，提高了查询的速度和精度，可以充分利用赤潮数据进行研究。研究人员可以预测到阶段转换发生的时间和地点，针对此采取相应的措施，减少经济和生态上的损失。
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