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公开(公告)号:CN108235001A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810083621.9
申请日:2018-01-29
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型,所述的评价模型包括以下步骤:步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习,提取基于时间域维度的特征向量;步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习,提取基于空间域维度的特征向量;步骤S3、时间域和空间域的特征融合,构成最终的深海视频质量分类的数据集;步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类;步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。其优点表现在:建立深海视频质量客观评估模型,提供面向公众的客观质量评价服务。将实现对各类水下图像/视频增强算法应用于深海视频质量的改善效果进行评估,提高基于深海视频研究的工作效率。
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公开(公告)号:CN108235001B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201810083621.9
申请日:2018-01-29
Applicant: 上海海洋大学
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型,所述的评价模型包括以下步骤:步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习,提取基于时间域维度的特征向量;步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习,提取基于空间域维度的特征向量;步骤S3、时间域和空间域的特征融合,构成最终的深海视频质量分类的数据集;步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类;步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。其优点表现在:建立深海视频质量客观评估模型,提供面向公众的客观质量评价服务。将实现对各类水下图像/视频增强算法应用于深海视频质量的改善效果进行评估,提高基于深海视频研究的工作效率。
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