一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法

    公开(公告)号:CN106919783B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710041585.5

    申请日:2017-01-20

    Abstract: 本发明涉及一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法,所述浮标数据的多目标关联度划分处理方法包括以下步骤:获取历年台风与浮标数据;构建浮标关系图;多目标问题公式化;构建针对浮标数据定制的NSGA‑II算法(带精英保存策略的非支配排序遗传算法);输出适合浮标数据的多目标布局方法。其优点在于,将海区中所有的浮标构成图,将浮标分布划分区域存储;使微区内浮标数据相关性最大化、微区间的相关性最小化、跨微区通信时间最小化,并且使微区负载平衡;对海洋应急预警、预报、台风资料分析提供高效检索方式,并提高预报精度;促进业务化常规预报的质量、数值模式同化的效果、防灾减灾与应急预报决策的正确制定以及维权执法等海上活动的保障能力。

    一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法

    公开(公告)号:CN106919783A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710041585.5

    申请日:2017-01-20

    CPC classification number: G06F19/00 G06N3/126

    Abstract: 本发明涉及一种浮标数据的多目标关联度划分处理方法,所述浮标数据的多目标关联度划分处理方法包括以下步骤:获取历年台风与浮标数据;构建浮标关系图;多目标问题公式化;构建针对浮标数据定制的NSGA‑II算法(带精英保存策略的非支配排序遗传算法);输出适合浮标数据的多目标布局方法。其优点在于,将海区中所有的浮标构成图,将浮标分布划分区域存储;使微区内浮标数据相关性最大化、微区间的相关性最小化、跨微区通信时间最小化,并且使微区负载平衡;对海洋应急预警、预报、台风资料分析提供高效检索方式,并提高预报精度;促进业务化常规预报的质量、数值模式同化的效果、防灾减灾与应急预报决策的正确制定以及维权执法等海上活动的保障能力。

Patent Agency Ranking