-
公开(公告)号：CN110009708A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910283493.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像色彩分割的发色变换方法，包括：S1，采集图像，对图像进行预处理；S2，对S1中得到的预处理后的图像进行背景滤除处理；S3，对S2中得到的图像中的人像进行人脸识别和人眼识别，进一步分割出头发模块，并对眼睛部分进行遮蔽处理；S4，提取原图像中发色像素的多个像素点，并求出多个像素点的平均值以代替发色像素，基于替代后的发色像素，对S3中得到的进行遮蔽处理后的图像进行发色变换处理；S5，对S4中得到的发色变换后的图像进行背景恢复处理。同时提供了一种基于图像色彩分割的发色变换系统、终端。本发明技术操作简单，可有效排除干扰，快速、准确地实现发色的变换。
-
公开(公告)号：CN109636830A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811464502.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/194 , G06T7/215 , G06T7/269 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提供了一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割方法及系统。该方法包括：对HEVC压缩码流信息中的预测单元的预测模式进行数值化；对运动矢量、残差变换系数等压缩域特征滤波，去除孤立噪声并填补空洞；对镜头运动造成的全局运动进行检测并去除；对预处理之后的特征进行归一化；对归一化之后的压缩域特征，采用基于对率回归的分类算法进行前景与背景的分割。同时提供了一种基于对率回归分类器的HEVC压缩域视频运动分割系统。本发明所提供的方法及系统，针对含有镜头抖动的监控视频，能够快速准确的分割出运动物体轮廓，速度是先进的像素域运动分割方法的16.78倍，同时检测性能几乎相同。
-
公开(公告)号：CN105678811B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610104559.8
申请日：2016-02-25
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于运动检测的人体异常行为检测方法。本方法针对固定摄像头的场景检测，首先运用背景相减法和运动历史图像相结合的方式来进行运动检测，提取出运动前景并运用帧差法得到的掩膜来进行背景更新，接着进行后处理操作并过滤出为人体的前景。然后运用视频帧之间基于上下文信息匹配的方法，来对前后两帧中出现的人体进行匹配。之后，结合原先所设定的异常条件，利用矩形框和质心的几何特征进行系统判决，来判定运动人体是否发生异常行为并确定入侵方向。最后需要进行异常人数的计数和发生异常行为之后的人体轨迹标示，从而达到视频分析的目的。本发明算法复杂度低，移植性强，在保证实时性的同时，又能兼顾检测率的准确度。
-
公开(公告)号：CN106534833B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201611115334.9
申请日：2016-12-07
Applicant: 上海大学
IPC: H04N13/128 , H04N13/239 , H04N5/232
Abstract: 本发明公开了种联合空间时间轴的双视点立体视频稳定方法,首先分别对输入的左右视频做时间轴维度的视频稳定,利用特征点匹配估计出视频的帧间运动轨迹,通过卡尔曼滤波和低通滤波平滑运动轨迹并填补视频中丢失像素。然后对左右视进行空间轴维度的视频稳定,计算稳定后的左右视频中匹配特征点的垂直视差,根据该视差进行实时校正,减少左右视频之间的垂直视差。最后分别对左右视频进行稳定调整,进步提高视频的稳定性。本发明是种视频稳定性能好、鲁棒性高的视频稳定方法,能够对由相机抖动、相机内部感光元件的不致性以及当前工艺的不精确所导致的左右视点间的垂直视差进行修正,可提高观看3D视频的舒适度。
-
公开(公告)号：CN107888931A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711212702.6
申请日：2017-11-28
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/89 , H04N19/895 , H04N21/647
Abstract: 本发明涉及一种利用视频统计特征预测差错敏感度的方法，具体步骤是：提取丢包视频特征：对测试视频随机丢包处理，获取丢失块周围块的丢失情况，计算丢失块所处区域的纹理复杂度，计算丢失块区域梯度，估计丢失块的运动矢量；同时将周围块的丢失情况、纹理复杂度、梯度以及运动矢量联合构成丢失块的统计特征；计算差错敏感度：将丢包后的视频进行差错隐藏，再以块为单位统计仍存在的错误像素，计算差错敏感度；训练模型并预测：丢失块的统计特征及其相应的差错敏感度构成训练集，使用训练集训练支持向量回归器SVR，把丢失块的统计特征输入训练好的SVR模型，输出预测的差错敏感度。本方法精确预测出丢包对视频帧不同区域影响严重程度，减少复杂度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103957421B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410147363.8
申请日：2014-04-14
Applicant: 上海大学 , 上海东方传媒集团有限公司
IPC: H04N19/587 , H04N19/122 , H04N19/124
Abstract: 本发明涉及一种基于纹理复杂度的HEVC编码尺寸快速判定方法。本方法针对最大编码单元LCU进行16:1亚采样,将后续进行纹理复杂度计算所耗费的时间降为原有的1/16，然后引入两级判定机制，首先利用ASAD模型初步判定LCU亚采样后得到的块的纹理复杂度，通过设定两个阈值以防止误判，对于纹理简单的LCU采用大尺寸编码单元，对于纹理复杂的LCU则采用小尺寸编码单元；然后基于上级判定结果再采用MAD模型，决定是否添加其他尺寸的编码单元，提高了纹理判定的精度。本发明能够极大降低算法复杂度，同时能够精确地判定纹理，提高算法准确度。
-
公开(公告)号：CN106507116A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610889330.X
申请日：2016-10-12
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/109 , H04N19/86
CPC classification number: H04N19/597 , H04N19/109 , H04N19/86
Abstract: 本发明涉及一种基于3D显著性信息和视点合成预测的3D-HEVC编码方法，具体步骤是：1）建立3D显著性模型，获取显著性信息；2）确定当前编码块的所属划分区域；3）确定不同划分区域的编码策略；4）改进原始视点合成预测算法；5）编码多视点视频序列。本方法利用人眼视觉特性，有效减小了块效应，在保证编码客观质量的同时，可节省码率，提高编码效率。
-
公开(公告)号：CN105611287A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201511015763.4
申请日：2015-12-29
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/597 , H04N19/176
CPC classification number: H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/176 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度的深度视频和多视视频编码方法，首先利用深度图的均值和方差将深度宏块分为平坦区域和复杂区域，对于平坦区域深度宏块，从SKIP模式和 Inter 16x16模式中选择RD cost最小的一个作为帧间候选模式，对于复杂区域深度宏块，判断所述深度宏块对应的纹理宏块的编码模式是否为SKIP模式，如果是，从SKIP模式和 Inter 16x16模式中选择RD cost最小的一个作为帧间候选模式，否则遍历所有的帧间模式选择RD cost最小的一个作为帧间候选模式，对于所有深度宏块，遍历所有的帧内模式选择RD cost最小的一个作为帧内候选模式，再选择帧间候选模式和帧内候选模式中RD cost最小的一个作为编码模式。本发明在保证视频质量的同时降低了深度视频的编码复杂度，且维持码率不变。
-
公开(公告)号：CN103997653A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410197819.1
申请日：2014-05-12
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/147 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘的面向虚拟视绘制的深度视频的编码方法，其步骤是：(1)、边缘检测：采用Sobel边缘检测算法对深度图的宏块作处理，检测出深度图的宏块的边缘值；(2)、划分深度图的宏块类型：设定用于划分宏块的阈值，将上述步骤(1)所述的每个深度图的宏块得到的边缘值G与设定的阈值作比较，将宏块划分为边缘区域和平坦区域；(3)、对深度图的宏块编码获得编码后的深度图的宏块，采用不同的编码预测模式。(4)、中值三边滤波：采用中值三边滤波器对上述步骤(3)所述的编码后的边缘区域的深度图的宏块去除块效应，保护边缘。该算法在保证虚拟视视频主观质量基本不变的前提下，提高深度图的压缩速率、虚拟视的深度图编码质量。
-
公开(公告)号：CN101883291B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201010215416.7
申请日：2010-06-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种感兴趣区域增强的视点绘制方法。本发明针对光场相机的采集方式，首先根据采集系统参数、场景几何信息建立光场相机采集方式的相机几何模型，然后计算出感兴趣区域，通过标识出的感兴趣区域对原本稀疏的深度图进行增强；然后利用增强后的深度图，根据相机参数和几何场景进行光场绘制，从而得到新的视点图像。对本方法的测试表明，本发明可以得到良好的视点重建质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
113
records
(took 0.022 seconds)
