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公开(公告)号:CN106507116B
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201610889330.X
申请日:2016-10-12
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/109 , H04N19/86
Abstract: 本发明涉及一种基于3D显著性信息和视点合成预测的3D‑HEVC编码方法,具体步骤是:1)建立3D显著性模型,获取显著性信息;2)确定当前编码块的所属划分区域;3)确定不同划分区域的编码策略;4)改进原始视点合成预测算法;5)编码多视点视频序列。本方法利用人眼视觉特性,有效减小了块效应,在保证编码客观质量的同时,可节省码率,提高编码效率。
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公开(公告)号:CN106507116A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610889330.X
申请日:2016-10-12
Applicant: 上海大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/109 , H04N19/86
CPC classification number: H04N19/597 , H04N19/109 , H04N19/86
Abstract: 本发明涉及一种基于3D显著性信息和视点合成预测的3D-HEVC编码方法,具体步骤是:1)建立3D显著性模型,获取显著性信息;2)确定当前编码块的所属划分区域;3)确定不同划分区域的编码策略;4)改进原始视点合成预测算法;5)编码多视点视频序列。本方法利用人眼视觉特性,有效减小了块效应,在保证编码客观质量的同时,可节省码率,提高编码效率。
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