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公开(公告)号：CN110009708B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201910283493.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像色彩分割的发色变换方法，包括：S1，采集图像，对图像进行预处理；S2，对S1中得到的预处理后的图像进行背景滤除处理；S3，对S2中得到的图像中的人像进行人脸识别和人眼识别，进一步分割出头发模块，并对眼睛部分进行遮蔽处理；S4，提取原图像中发色像素的多个像素点，并求出多个像素点的平均值以代替发色像素，基于替代后的发色像素，对S3中得到的进行遮蔽处理后的图像进行发色变换处理；S5，对S4中得到的发色变换后的图像进行背景恢复处理。同时提供了一种基于图像色彩分割的发色变换系统、终端。本发明技术操作简单，可有效排除干扰，快速、准确地实现发色的变换。
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公开(公告)号：CN110009708A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910283493.7
申请日：2019-04-10
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像色彩分割的发色变换方法，包括：S1，采集图像，对图像进行预处理；S2，对S1中得到的预处理后的图像进行背景滤除处理；S3，对S2中得到的图像中的人像进行人脸识别和人眼识别，进一步分割出头发模块，并对眼睛部分进行遮蔽处理；S4，提取原图像中发色像素的多个像素点，并求出多个像素点的平均值以代替发色像素，基于替代后的发色像素，对S3中得到的进行遮蔽处理后的图像进行发色变换处理；S5，对S4中得到的发色变换后的图像进行背景恢复处理。同时提供了一种基于图像色彩分割的发色变换系统、终端。本发明技术操作简单，可有效排除干扰，快速、准确地实现发色的变换。
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公开(公告)号：CN109903257A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910174064.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像语义分割的虚拟头发染色方法，其包括：对收集的数据集进行头发标注，获得多发型多状态下的头发标注样本；将头发标注样本代入预先建立的数据增强算法，得到数据增强后的数据集；基于图像语义分割网络训练步骤S11得到的数据集，得到深度学习模型；通过深度学习模型识别输入图像的头发区域，进行语义分割；对图像的头发区域进行归一化处理，得到归一化后的图像；将归一化后的图像进行颜色通道分离，完成头发染色，得到头发染色后的染色图像。本发明的基于图像语义分割的虚拟头发染色方法，可以全自动地生成头发染色图像，提高了虚拟头发染色的精确度和鲁棒性。
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