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公开(公告)号：CN115072510A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210641324.8
申请日：2022-06-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于门开关的电梯轿厢乘客智能识别与分析方法及系统，包括：电梯门开关状态检测模块：标定关门状态下电梯门角点，获取标志区域及其像素均值，判断电梯门颜色范围，计算实时标志区域像素值，根据阈值判断门开关状态；电梯乘客目标识别模块：利用深度学习算法识别乘客并获取总客流量，截取目标乘客回归框并保存；电梯乘客属性特征识别模块：利用深度卷积网络提取乘客特征，获取乘客多标签外观属性；电梯乘客重识别模块：提取乘客图像特征向量并对比乘客之间特征相似度，根据阈值判断是否重复进出；电梯乘客净流量统计模块：在判断门状态并进行目标识别的条件下，计算梯内乘客净流量。本发明对构建智能监控系统具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113960626A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111233120.2
申请日：2021-10-22
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所 , 上海交通大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开一种激光雷达回波检测海底地形信号异常点去除方法，该方法首先读取激光雷达检测海底地形结果信号，然后进行小波滤波，并对数据进行分类，接着沿沿轨距离轴方向使用缩放平均绝对差MAD检测并消除异常值，最后沿垂直方向使用绝对偏差中位值检测并消除异常值。本发明能够发现与正常情况明显不同或不一致的离群点或噪声，提高激光雷达回波检测海底地形结果精度。
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公开(公告)号：CN107764779B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201710891789.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/63
Abstract: 本发明提供了一种共聚焦系统的超分辨成像方法及系统，包括：通过sCMOS相机获取共聚焦系统的原始扫描图像，并进行三次插值；通过对获取的原始扫描图像的像素数据进行重排，获取经过像素重排后的扫描图像；建立位置相关的减法成像系数，将像素重排后的像素点与三次插值后的像素点相应位置进行相减，得到新的图像；对新的图像进行反卷积处理获得去卷积后的图像。本发明能够有效地利用每个像素的位置信息，避免传统的直接将扫描点的图像相加从而损失细节的缺点，有效地提高了共聚焦系统的分辨率。
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公开(公告)号：CN109191385A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810738686.2
申请日：2018-07-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种全变分模型非盲复原的方法及系统，包括：采用噪声模型对图像退化过程进行建模；通过分析图像的同态子块，将噪声模型的未知参数估计转化为线性方程组的求解；根据未知参数的解，考虑图像梯度的稀疏性以及采用最大后验估计，构建ROF全变分模型；获取亮度图像，计算ROF全变分模型的最优解，对所述亮度图像进行复原。本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量。本发明方法通过自动化、智能化的手段实现对生物医学图像的非盲复原及重构，操作简便，检测效率高，可靠性高，通用性强。
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公开(公告)号：CN107764779A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710891789.8
申请日：2017-09-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/63
CPC classification number: G01N21/63
Abstract: 本发明提供了一种共聚焦系统的超分辨成像方法及系统，包括：通过sCMOS相机获取共聚焦系统的原始扫描图像，并进行三次插值；通过对获取的原始扫描图像的像素数据进行重排，获取经过像素重排后的扫描图像；建立位置相关的减法成像系数，将像素重排后的扫描图像与原始扫描图像相应位置进行相减，得到新的图像；对新的图像进行反卷积处理获得去卷积后的图像。本发明能够有效地利用每个像素的位置信息，避免传统的直接将扫描点的图像相加从而损失细节的缺点，有效地提高了共聚焦系统的分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103345576B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201310256816.6
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于四模态医学影像的病例库诊断系统，包括：CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器，图像采集模块输入端分别与CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接，输出端连接网络通信模块，图像采集模块采集四模态医学影像，并将四路图像信号封装成一个视频流发送至网络通信模块，网络通信模块分别与图像采集模块和终端处理器连接，用以将接收到的视频流发送至终端处理器，终端处理器通过对医学图像与特征库的相似度检测来诊断疾病并建立病例库。本发明具有准确度高，误诊、漏诊率小的优点，能建立完善的病例库系统，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102980536B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201210454874.5
申请日：2012-11-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 一种刹车片钢背平面度检测系统及方法，该系统包括：图像采集装置、若干压力检测探头，上位机模块和电源，图像采集装置与上位机模块连接，用以实时采集流水线上的刹车片图像并发送至上位机模块；压力检测探头与上位机模块连接，用以采集刹车片的压力场信息发送至上位机模块，上位机模块用以对采集到的图像和压力场信息进行分析，分析刹车片的缺陷，获得平整度情况及合格率；电源分别与图像采集装置、压力检测探头和上位机模块连接，用以为图像采集装置、压力检测探头和上位机模块提供电力。本发明具有无需人工干扰、计数准确，精度高、生产效率高，降低劳动强度、实时性高、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN103324852A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310254378.X
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于特征匹配的四模态医学影像诊断系统，包括：CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器，图像采集模块输入端分别与CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接，输出端连接网络通信模块，图像采集模块采集CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像，并将四路图像信号封装成一个视频流发送至网络通信模块，网络通信模块分别与图像采集模块和终端处理器连接，用以将接收到的视频流发送至终端处理器，终端处理器通过对医学图像与特征库的相似度检测来诊断疾病。本发明具有准确度高，误诊、漏诊率小的优点，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN102564923A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110453971.8
申请日：2011-12-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种自动识别骨髓切片纤维分布密度的装置，包括如下部分：边缘识别装置，获得骨髓切片图像各种形态特征的边缘，提取边缘链表；链表连接装置，根据纤维形态特征，筛选骨髓纤维的边缘链表，剔除杂质并且连接纤维边缘链表，生成纤维链表分布图；统计装置，根据纤维分布链表图，统计纤维分布密度。本发明提供的自动识别骨髓切片纤维分布密度的装置，通过图像识别的方法，对切片中纤维组织进行提取，并制定分布密度指标进行统计。与传统的人工识别相比，节省了大量的工作量以及识别难度，识别的准确性和一致性得到了保证。
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公开(公告)号：CN113960624B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111232283.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所 , 上海交通大学
IPC: G01S17/89
Abstract: 本发明公开一种基于自适应DBSCAN的激光雷达回波水下地形检测方法，该方法首先读入ICESat‑2ATL03原始数据，对数据进行垂直方向截取，对沿轨距离轴作缩小处理，然后分段处理ICESat‑2光子数据；通过计算得到候选的半径ε和最小聚类阈值minpts数据集，带入DBSCAN中进行聚类分析，得到对应的聚类簇数，当生成的簇数连续三次相同时，认为聚类结果趋于稳定，记该簇数对应的半径ε和最小聚类阈值minpts为当前数据段的最优参数，将该参数带入DBSCAN中用于检测水下地形，最后继续处理剩余数据段，直至数据处理结束。本发明采用自适应的方法计算DBSCAN的关键参数半径ε和最小聚类阈值minpts，适用于大批量激光雷达数据的批处理，能够提高检测算法的准确性。
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