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公开(公告)号：CN103325087B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310256727.1
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种CT图像断层数据的插值方法，假设CT图像一共有N层CT图片，对N层CT图片进行插值操作，包括以下步骤：步骤1：对N层CT图片的每相邻的两层图片之间求出平均值图像，得到N-1个均值图像；步骤2：对N-1个均值图像进行高斯平滑处理，滤除高频噪声；步骤3：建立插值重建系数，得到插值重建图像。本发明能够避免因为层间数据的不对齐导致的插值失败，造成伪影现象。且本发明能够使得CT图像各层之间过渡更为平滑，便于分析定位，能够有效提高诊断准确度。
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公开(公告)号：CN103324853A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310256778.4
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于医学图像特征的相似度计算系统及方法，该系统包括：患者医学图像数据库：用以存储待诊断患者的医学图像；正常医学图像数据库：用以存储正常人的医学图像；疾病特征数据库：用以存储由医生录入的疾病的图像特征以及相关病征、病史信息；图像特征提取模块：用以调入患者的医学图像和正常人的医学图像，提取患者的医学影像信息与正常人的医学图像对比查找病变区域，并提取病变区域的图像特征发送至相似度计算模块；相似度计算模块：用以将接收到的病变区域的图像特征与疾病特征数据库中的图像特征进行比对，计算相似度，得到相似度计算结果并发送至显示模块显示。本发明有效提高了诊断的准确度和效率，并大大减少医生的工作量。
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公开(公告)号：CN103345746A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310256791.X
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于CT-PET的医学影像诊断方法，首先读取CT、PET图像数据，提取头文件信息并将两者统一到一个水平基线上；根据统一后的PET图像划分患病区域，并查找患病区域的中心分割线为患病区域的水平基线；通过PET患病区域的水平基线查找CT图像中对应的高度和层数，查找到对应的n层CT数据进行处理，定位CT图像中的患病区域；插值重建出待分析的患病区域的CT图形；对重建出的患病区域的CT图形进行目标的分割与提取；提取患病区域特征向量与疾病特征库中的特征向量组进行匹配，得到匹配结果；最后，通过CT图像重建出三维图形并显示。本发明具有准确度高，误诊、漏诊率小的优点，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103345576A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310256816.6
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于四模态医学影像的病例库诊断系统，包括：CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器，图像采集模块输入端分别与CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接，输出端连接网络通信模块，图像采集模块采集四模态医学影像，并将四路图像信号封装成一个视频流发送至网络通信模块，网络通信模块分别与图像采集模块和终端处理器连接，用以将接收到的视频流发送至终端处理器，终端处理器通过对医学图像与特征库的相似度检测来诊断疾病并建立病例库。本发明具有准确度高，误诊、漏诊率小的优点，能建立完善的病例库系统，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103345576B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201310256816.6
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于四模态医学影像的病例库诊断系统，包括：CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器，图像采集模块输入端分别与CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接，输出端连接网络通信模块，图像采集模块采集四模态医学影像，并将四路图像信号封装成一个视频流发送至网络通信模块，网络通信模块分别与图像采集模块和终端处理器连接，用以将接收到的视频流发送至终端处理器，终端处理器通过对医学图像与特征库的相似度检测来诊断疾病并建立病例库。本发明具有准确度高，误诊、漏诊率小的优点，能建立完善的病例库系统，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103324852A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310254378.X
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于特征匹配的四模态医学影像诊断系统，包括：CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备、图像采集模块、网络通信模块和终端处理器，图像采集模块输入端分别与CT图像设备、PET图像设备、SPET图像设备、FMI图像设备连接，输出端连接网络通信模块，图像采集模块采集CT、PET、SPET、FMI四模态医学影像，并将四路图像信号封装成一个视频流发送至网络通信模块，网络通信模块分别与图像采集模块和终端处理器连接，用以将接收到的视频流发送至终端处理器，终端处理器通过对医学图像与特征库的相似度检测来诊断疾病。本发明具有准确度高，误诊、漏诊率小的优点，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103345746B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310256791.X
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种对CT图片重建出三维图形的方法，首先读取CT、PET图像数据，提取头文件信息并将两者统一到一个水平基线上；根据统一后的PET图像划分患病区域，并查找患病区域的中心分割线为患病区域的水平基线；通过PET患病区域的水平基线查找CT图像中对应的高度和层数，查找到对应的n层CT数据进行处理，定位CT图像中的患病区域；插值重建出待分析的患病区域的CT图形；对重建出的患病区域的CT图形进行目标的分割与提取；提取患病区域特征向量与疾病特征库中的特征向量组进行匹配，得到匹配结果；最后，通过CT图像重建出三维图形并显示。本发明具有准确度高，误诊、漏诊率小的优点，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN103325087A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310256727.1
申请日：2013-06-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种CT图像断层数据的插值方法，假设CT图像一共有N层CT图片，对N层CT图片进行插值操作，包括以下步骤：步骤1：对N层CT图片的每相邻的两层图片之间求出平均值图像，得到N-1个均值图像；步骤2：对N-1个均值图像进行高斯平滑处理，滤除高频噪声；步骤3：建立插值重建系数，得到插值重建图像。本发明能够避免因为层间数据的不对齐导致的插值失败，造成伪影现象。且本发明能够使得CT图像各层之间过渡更为平滑，便于分析定位，能够有效提高诊断准确度。
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