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公开(公告)号：CN115878884A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111146886.7
申请日：2021-09-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901
Abstract: 一种基于动态差分图的推荐方法，基于用户与物品的交互记录，构建每一时刻的用户‑物品交互图以及用户‑物品类别交互图，并进一步构建得到用户新增兴趣动态差分图以及用户丧失兴趣动态差分图；基于用户‑物品交互图以及用户‑物品类别交互图，通过长期/短期兴趣模块提取出用户长期/短期兴趣特征表达；基于用户新增兴趣动态差分图与丧失兴趣动态差分图，通过兴趣变化趋势模块提取出用户兴趣变化趋势特征表达；基于用户‑物品交互图以及用户‑物品类别交互图，通过物品模块提取出包含物品类别信息的特征表达；基于用户长期/短期兴趣特征表达、用户兴趣变化趋势特征表达和包含物品类别信息的特征表达，通过推荐模块对用户与物品进行打分，并选择得分高的物品作为给用户推荐的物品。
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公开(公告)号：CN114372236A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111459029.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，包括：对智慧城市热点区域由视频监控获取到的人流信息数据根据数据特征进行针对性预处理；对预处理后的智慧城市热点区域人流数据区分正向和反向进行自适应的阈值计算，大于阈值的人流数据视为人流高峰；使用基于滑动窗口的人流高峰处理方法对智慧城市热点区域人流高峰数据进行二次处理；区分正反两个方向，对人流高峰数据进行标记处理，得到智慧城市热点区域人流模式及模式持续时间；本发明提出的智慧城市热点区域人流模式识别方法及系统，对人流数据和高峰进行了针对性处理，使得识别结果更贴近实际，且算法复杂度较低,便于集成到其他系统进行应用。
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公开(公告)号：CN107885852B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201711117106.X
申请日：2017-11-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , H04M1/72406
Abstract: 本发明公开了一种基于APP使用记录的APP推荐方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤一，获取用户的APP使用记录；步骤二，对获取的APP使用记录进行预处理，处理成所需要的格式；步骤三，根据APP使用记录的预处理结果生成用户和APP的向量表示，并利用基于向量表示的联合排序推荐算法对每个用户推荐K个APP，本发明可解决智能终端APP评分较少的数据稀疏性问题，提高APP推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN113099506A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110354235.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提出了一种软件定义卫星网络中基于链路时效的路由方法及系统。路由方法包括如下几个部分：(1)通过卫星网络控制器对卫星相对位置的测量和计算，计算得到星间链路有效时间。(2)结合星间链路有效时间和链路时延，可用带宽等QoS属性计算出链路的综合代价。(3)通过SDN北向接口向用户提供不同QoS的服务，并根据用户对不同QoS的需求由控制器提供定制化的路由服务。(4)根据星间链路有效时间对即将失效的传输路径进行灰度切换和重路由。通过本发明，可以有效减少LEO卫星网络因频繁链路切换和失效造成的传输抖动和丢包，提高LEO卫星网络传输可靠性。
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公开(公告)号：CN110299982B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201910486790.1
申请日：2019-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于有限带宽的Wi‑Fi设备的多径信道侧写方法，通过设计匹配多信号分类算法的数据模型，经重构并合并多个天线的CSI后，采用多信号分类算法根据CSI求解信号到达时间，并进一步通过最小二乘法和Wi‑Fi信道模型得到信号到达时间对应的能量衰减和相位变化，从而实现无线信道侧写。本发明通过适当修改传统的MUSIC算法而应用在基于CSI的到达时间估计问题中从而提供更加准确的多径信道侧写。使用有限带宽的Wi‑Fi设备提供的CSI信息来对无线多径信道进行准确详细的刻画，解决了如何在不增加多余通信负担的条件下，用窄带宽Wi‑Fi设备获得准确的无线多径信道侧写的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109522474A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811224350.0
申请日：2018-10-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06Q30/06
Abstract: 本发明提供了一种基于交互序列数据挖掘深度用户相似性的推荐方法，所述推荐方法包括对用户与物品交互的原始记录数据进行预处理，以获得用户与物品的交互序列数据，并根据所述交互序列数据生成用户-物品交互矩阵和用户-gram矩阵；根据所述用户-物品交互矩阵和所述用户-gram矩阵构建推荐模型，并训练所述推荐模型；基于经过训练的推荐模型，计算出每个用户对所有物品的偏好，并根据偏好值由高到低对所有物品进行排序；去除用户已交互过的物品，将剩余物品中预定个偏好值最高的物品作为个性化推荐的结果推荐给对应用户。本发明将用户对物品的偏好情况和用户间的相似性应用于推荐方法中，解决了数据稀疏性的问题，提高了推荐准确率。
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公开(公告)号：CN105938458B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610228385.6
申请日：2016-04-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F12/06
Abstract: 本发明提供了一种软件定义的异构混合内存管理方法，该方法基于平坦的混合内存体系架构，通过软件定义的方法实现平坦和层级两种内存管理模式。包括：对动态随机存储器和存储级内存分别进行逻辑功能角色划分，设计功能适配器、动态随机存储器充当高速缓存等功能模块，并根据用户的配置参数实现角色与各功能模块的适配，按需构建平坦或层级的内存管理模式。本发明可以在不改变硬件架构的情况下，为应用程序提供不同的访存模式，满足多样化的访存需求。
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公开(公告)号：CN104410995B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201410593987.2
申请日：2014-10-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明提供了一种参与式感知系统中任务最优分配的方法，参与式感知系统中的平台根据平台预设参数、参与各种任务的公平性及用户贡献数据，选择参与完成任务的用户；之后在所述平台所选择的用户中分配任务；由于有平台预设参数、参与各种任务的公平性及用户贡献数据这三个条件的限制，使得平台最终选择参与完成任务的用户能够产生最大的社会效益，平台上的各个任务高效有序的进行，从而避免出现现有技术中参与式感知系统中，在分配给每个用户的感知数据量时完全由平台来计算现象所造成的计算时间复杂度很大的问题。
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公开(公告)号：CN106021861B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201610301565.2
申请日：2016-05-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种激励方法，基于平台发布激励地图为不同监测位置制定用户上传测量值可获得的收益，在每次迭代过程中，用户根据平台当前发布的激励地图主动地进行感知，然后平台依据收集到的测量值决策下一次迭代的激励地图，从而提高了数据监测结果准确性的前提下降低了平台支付给监测用户的开销，本发明的激励方法应用污染物在整个监测区域内分布的规律，基于平台部分位置的测量值估计出监测区域内所有污染源的位置和污染排放效率，从而准确推测出未收集到测量值的位置的污染情况，从而大大降低平台的支出。
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