公开(公告)号：CN110494867A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201880019678.0

申请日：2018-03-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金庆勋 ,  朴永焕 ,  权起奭 ,  金硕镇 ,  林采石 ,  赵韩秀 ,  韩相福 ,  李承远 ,  尹江镇

IPC: G06N3/04

Abstract: 提供了一种用于执行机器学习的电子装置、一种机器学习方法、以及一种非暂时性计算机可读记录介质。该电子装置包括：运算模块，被配置为包括以预定模式排列的多个处理元素，并且在彼此相邻的多个处理元素之间共享数据以执行运算；以及处理器，被配置为控制运算模块通过对输入数据应用滤波器来执行卷积运算，其中，处理器控制运算模块通过以预定次序将配置二维滤波器的多个元素中的每一个输入到多个处理元素并将多个元素顺序地应用于输入数据来执行卷积运算。

公开(公告)号：CN106133709A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201580016865.X

申请日：2015-02-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金元燮 ,  金泰松 ,  金度亨 ,  李承远

IPC: G06F13/376 ,  G06F13/372 ,  G06F12/00

CPC classification number: G06F12/0844 ,  G06F9/3824 ,  G06F9/3851 ,  G06F9/4831 ,  G06F9/52 ,  G06F13/161 ,  G06F13/1642 ,  G06F13/372 ,  G06F13/376 ,  G06F2212/1008 ,  G06F2212/1024 ,  G06F2212/281 ,  G06F2212/608

Abstract: 一种防止存储器中的存储体冲突的方法包括：确定要访问在其中预期发生存储体冲突的第一存储体的功能单元的线程中的每个的处理定时；根据所确定的处理定时，设置线程中的每个的可变延迟以用于线程的顺序访问；根据所确定的处理定时，顺序地将线程存储在数据存储器队列中；以及通过每当线程中的每个的可变延迟经过时，允许在数据存储器队列中所存储的线程顺序地访问第一存储体来执行操作。

公开(公告)号：CN104156051A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410204030.4

申请日：2014-05-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙民荣 ,  李承远 ,  李时和 ,  李在敦 ,  林采石 ,  郑旻奎

IPC: G06F1/32

Abstract: 提供了一种基于数据管理功率的设备和方法。所述处理设备可响应于来自处理器的对存储在存储器中的特定数据的访问请求来获得存在的功率信息，其中，所述功率信息具有与特定数据的预定义的一致性；并基于存在的功率信息来控制处理器的功率模式。

公开(公告)号：CN114518841A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202110755759.0

申请日：2021-07-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 徐承祐 ,  金铉洙 ,  李承远

IPC: G06F3/06

Abstract: 公开了一种存储器中处理器和使用存储器中处理器输出指令的方法。存储器中处理器包括内部处理器、存储器和被配置为存储指令元信息的寄存器。存储器被配置为：存储通过预测未来指令而生成的查找表。外部处理器被配置为：响应于包括指令元信息的存储器中处理(PIM)应用编程接口(API)调用指令，从查找表检索与指令元信息对应的指令。基于检索结果输出与指令元信息对应的指令。

公开(公告)号：CN114386590A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202110246596.3

申请日：2021-03-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 赵民炅 ,  崔赛纶 ,  李承远

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/063

Abstract: 公开了用于压缩人工神经网络的方法和设备。所述方法可获取第一输入图像和第二输入图像；基于第一输入图像预先训练神经网络，以生成预先训练的人工神经网络；获取与预先训练的人工神经网络对应的权重，其中，所述人工神经网络包括多个层，并且处理器被配置为：基于所述权重和第二输入图像，生成用于获取由于修剪所述人工神经网络引起的所述人工神经网络的行为的改变的数据；基于所述人工神经网络的行为的改变，来确定用于修剪所述人工神经网络的修剪阈值；和基于修剪阈值压缩所述人工神经网络。

公开(公告)号：CN114201107A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202110243779.X

申请日：2021-03-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金铉洙 ,  李承远 ,  鲁有恒

IPC: G06F3/06 ,  G06N3/04

Abstract: 提供了一种存储装置、操作存储装置的方法以及电子装置。所述操作存储装置的方法包括：存储接收的第一格式的输入数据、使用包括在存储装置中的运算器将输入数据转换为用于要对第二格式的输入数据执行的操作的第二格式、以及通过包括在存储装置中的运算器将输入数据转换为用于要对输入数据执行的操作的第二格式以及重新存储第二格式的输入数据。

公开(公告)号：CN112508186A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202010175255.7

申请日：2020-03-13

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 赵民炅 ,  李沅祚 ,  李承远

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62

Abstract: 提供了一种训练用于图像识别的神经网络的方法和神经网络设备。所述方法基于包括在神经网络中的多个层的权重分布来设置权重阈值，预测通过基于权重阈值对每层的修剪的神经网络的推断准确度的变化，确定包括在神经网络中的多个层中的将使用权重阈值修剪的当前目标层，和修剪确定的当前目标层。

公开(公告)号：CN110443347A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910315912.0

申请日：2019-04-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  朴炫宣 ,  李世焕 ,  李承远

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了神经网络方法和装置。处理器实现的神经网络方法包括：基于所确定的输入数据的类的数量来确定输出运算结果的神经网络层的精度，以及根据所确定的精度来处理所述层的参数。

公开(公告)号：CN106133709B

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201580016865.X

申请日：2015-02-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金元燮 ,  金泰松 ,  金度亨 ,  李承远

IPC: G06F13/376 ,  G06F13/372 ,  G06F12/00

CPC classification number: G06F12/0844 ,  G06F9/3824 ,  G06F9/3851 ,  G06F9/4831 ,  G06F9/52 ,  G06F13/161 ,  G06F13/1642 ,  G06F13/372 ,  G06F13/376 ,  G06F2212/1008 ,  G06F2212/1024 ,  G06F2212/281 ,  G06F2212/608

Abstract: 一种防止存储器中的存储体冲突的方法包括：确定要访问在其中预期发生存储体冲突的第一存储体的功能单元的线程中的每个的处理定时；根据所确定的处理定时，设置线程中的每个的可变延迟以用于线程的顺序访问；根据所确定的处理定时，顺序地将线程存储在数据存储器队列中；以及通过每当线程中的每个的可变延迟经过时，允许在数据存储器队列中所存储的线程顺序地访问第一存储体来执行操作。

公开(公告)号：CN103246482B

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201310047442.7

申请日：2013-02-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李在敦 ,  李承远 ,  林采石 ,  李时和

IPC: G06F3/06 ,  G06F13/28

Abstract: 一种存储器覆盖设备包括：内部存储器，该内部存储器包括指示改变的存储器区域的脏位；存储器管理单元，该存储器管理单元控制外部存储器，以仅仅存储改变的数据，使得只有在覆盖期间被任务实际上使用的数据被存储和恢复；以及直接存储器访问(DMA)管理单元，该直接存储器访问管理单元在改变任务时确认脏位，并且在内部存储器和外部存储器之间移动任务的数据区域。