公开(公告)号：CN112926730B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202010576877.0

申请日：2020-06-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣 ,  金愈珍 ,  张准祐

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种处理数据的方法，包括：基于输入数据的配置和用于处理所述输入数据的硬件的配置来操纵所述输入数据，以生成被操纵数据；基于所述被操纵数据的稀疏性对所述被操纵数据进行重排，以生成经重排的数据；以及处理所述经重排的数据以生成输出数据。

公开(公告)号：CN116343848A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202211348310.3

申请日：2022-10-31

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣

IPC: G11C7/10

Abstract: 提供用于存储器处理控制的方法和装置。存储器功率控制命令可从主机被接收并且可包括第一功率控制命令或第二功率控制命令。第一功率控制命令可对应于主机不使用存储器装置，并且第二功率控制命令可对应于主机使用存储器装置。可基于存储器功率控制命令和存储器处理器激活信息来确定是否激活存储器处理器。当存储器处理器基于所述确定而被激活时，可基于第一功率控制命令开始存储器处理器的操作或基于第二功率控制命令结束存储器处理器的操作。当存储器处理器基于所述确定而被去激活时，可基于存储器功率控制命令来确定是激活还是去激活存储器。

公开(公告)号：CN111062475B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN201910822654.5

申请日：2019-08-30

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣 ,  李俊行 ,  姜信行

IPC: G06N3/0495 ,  G06N3/08

Abstract: 一种量化神经网络的参数的方法包括：针对每个参数来计算比特移位值，该比特移位值指示在用于对参数进行量化的定点格式的比特范围之外的程度；基于所计算的参数的比特移位值来更新定点格式；以及根据经更新的定点格式来量化在学习或推断过程中更新的参数。

公开(公告)号：CN114548358A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202110570492.8

申请日：2021-05-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金愈珍 ,  金灿老 ,  朴炫宣 ,  李世焕 ,  张准祐

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种计算方法和装置。所述方法包括：由加载器根据加载顺序按加载单位加载存储在存储器中的输入特征图的输入数据，由缓冲器控制器将加载的输入数据存储在重用缓冲器中的根据加载顺序旋转地分配的地址中，以及由多个发送器中的每个将存储在重用缓冲器中的输入数据之中的与相应的卷积运算的每个输出数据对应的相应的输入数据发送到执行器，其中，发送的相应的输入数据的部分彼此重叠。

公开(公告)号：CN112561045A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202010263703.9

申请日：2020-04-07

Applicant: 三星电子株式会社 ,  首尔大学校产学协力团

Inventor： 朴炫宣 ,  河舜会 ,  姜东贤 ,  姜辰泽

IPC: G06N3/063 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 公开用于图像识别的神经网络的处理器实现的方法和设备。所述神经网络的处理器实现的方法包括：通过利用经由分解原始池化核获得的多个子池化核，对包括在输入特征图中的当前窗口中的输入像素执行池化操作来获得分别与所述多个子池化核对应的中间池化结果；通过对中间池化结果进行后处理来获得与当前窗口对应的最终池化结果；以及基于最终池化结果确定输出特征图的输出像素值，其中，根据原始池化核在输入特征图中根据光栅扫描顺序滑动来确定当前窗口。

公开(公告)号：CN112434803A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202010145984.8

申请日：2020-03-05

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣 ,  金愈珍 ,  俞炯硕 ,  李世焕 ,  张准祐

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 提供一种用于识别图像的方法和设备。所述处理数据的方法包括：基于包括在输入数据中的有效信息，识别输入数据的稀疏性；基于稀疏性的形式重新排列输入数据；和通过处理重新排列的输入数据来生成输出数据。

公开(公告)号：CN111062475A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201910822654.5

申请日：2019-08-30

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴炫宣 ,  李俊行 ,  姜信行

IPC: G06N3/08

Abstract: 一种量化神经网络的参数的方法包括：针对每个参数来计算比特移位值，该比特移位值指示在用于对参数进行量化的定点格式的比特范围之外的程度；基于所计算的参数的比特移位值来更新定点格式；以及根据经更新的定点格式来量化在学习或推断过程中更新的参数。

公开(公告)号：CN109697510A

公开(公告)日：2019-04-30

申请号：CN201811199602.9

申请日：2018-10-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  朴炫宣 ,  崔荣宰

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/063

CPC classification number: G06N3/08 ,  G06F7/483 ,  G06N3/063

Abstract: 一种处理器实现的神经网络方法包括：计算向神经网络中包括的节点之间的连接关系指派的权重的个体更新值；通过在累积缓冲区中累积个体更新值来生成累积更新值；以及响应于累积更新值等于或大于阈值，通过使用累积更新值更新权重来训练神经网络。

公开(公告)号：CN110443347B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN201910315912.0

申请日：2019-04-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  朴炫宣 ,  李世焕 ,  李承远

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 提供了神经网络方法和装置。处理器实现的神经网络方法包括：基于所确定的输入数据的类的数量来确定输出运算结果的神经网络层的精度，以及根据所确定的精度来处理所述层的参数。

公开(公告)号：CN109697510B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN201811199602.9

申请日：2018-10-15

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  朴炫宣 ,  崔荣宰

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/063