基于硬件性能的神经架构搜索方法和设备

    公开(公告)号:CN114154615A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202110230981.9

    申请日:2021-03-02

    Inventor: 崔赛纶

    Abstract: 提供了基于硬件性能的神经架构搜索方法和设备。所述方法包括:获取包括在预训练的神经网络中的神经网络块所对应的硬件性能;从神经网络块选择用于硬件性能改善的至少一个目标块;基于任意输入数据和目标块的基于输入数据生成的输出数据,训练与目标块对应的候选块的权重和架构参数;和通过基于训练的架构参数使用候选块之一替换预训练的神经网络中的目标块,来更新预训练的神经网络。

    用于压缩人工神经网络的方法和设备

    公开(公告)号:CN114386590A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110246596.3

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 公开了用于压缩人工神经网络的方法和设备。所述方法可获取第一输入图像和第二输入图像;基于第一输入图像预先训练神经网络,以生成预先训练的人工神经网络;获取与预先训练的人工神经网络对应的权重,其中,所述人工神经网络包括多个层,并且处理器被配置为:基于所述权重和第二输入图像,生成用于获取由于修剪所述人工神经网络引起的所述人工神经网络的行为的改变的数据;基于所述人工神经网络的行为的改变,来确定用于修剪所述人工神经网络的修剪阈值;和基于修剪阈值压缩所述人工神经网络。

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