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公开(公告)号：CN108879740A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810556007.X
申请日：2018-06-01
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于鲁棒控制的超导储能改进V/f电压控制方法。该方法首先将由电压互感器测得的电网电压信号和参考电压信号进行αβ变换，然后将它们的差值作为鲁棒控制器和准比例谐振控制器的输入，经鲁棒控制器和准比例谐振控制器调节后，将其输出信号相加，而后进行αβ反变换，基于反变换信号实现对超导储能电压的调节。本发明所述控制方法结合了鲁棒控制和准比例谐振控制的优点，具有良好的抗干扰能力和动态跟踪性能，使超导储能在应对负荷突变时能够表现出优异的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN120073853A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510004129.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 基于改进MAPPO算法的微网群低碳优化运行方法，包括：以单个微电网运行周期内总成本最小为目标函数，构建微网群优化运行模型；构建微电网优化运行的部分可观测马尔科夫决策过程，建立各微网智能体对应的观测空间、动作空间和奖励函数；在奖励函数中引入碳治理成本的非线性约束以及微网间的协同奖励，在MAPPO算法中引入负采样经验共享框架；将LSTM网络嵌入到MAPPO算法中，并设计差异化学习率衰减策略以进一步提高LSTM‑MAPPO模型训练速度；基于改进MAPPO算法对智能体进行训练，得到最优微网群低碳优化运行方案。本发明所提优化方法可以有效降低各微网运行成本，同时降低系统碳排放。
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公开(公告)号：CN120034024A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510359969.6
申请日：2025-03-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种用于直流充电桩的单相倍压式伪图腾柱整流电路，该电路包括交流电源Ug、电感L1、电感L2、二极管D1～D6、开关管S1～S2、电容C1、电容C2、电容C3、负载RL；开关电容C2、电容C3、二极管D5、电感L3分别连接构成倍压单元。本发明结合了单相伪图腾柱电路和倍压整流电路的优势，利用图腾柱无桥结构节省了整流桥的损耗，双电感的设计可以更好地利用空间，使得整个电路的体积减小。并采用倍压整流电路实现电压的倍增。与传统整流电路相比，该电路可以有效地减小功率器件的电压应力、输入电流谐的波畸变和滤波器的电磁干扰，从而提高系统的整体性能和可靠性。同时，倍压整流电路还可以根据需要进行设计调整，以适应不同的输入和输出电压要求。
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公开(公告)号：CN119205327A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167522.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于区块链的能源互联网分布式储能交易方法，包括：构建基于区块链技术的分布式储能交易平台，设计基于智能合约的分布式储能交易流程；构建计及电气距离的动态储能传输费用模型，促进储能用户就近交易；构建计及动态储能传输费用的连续两阶段交易匹配机制，并设置考虑电气距离的自适应报价更新策略；基于节点电压敏感度系数对交易订单进行网络安全校核。该方法可以解决传统储能传输距离远、交易效率低的问题；促进能源互联网分布式储能消纳率，保障配电网安全运行。
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公开(公告)号：CN118611034A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410583606.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/46 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开一种基于K‑CNN‑BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，包括：步骤一：建立热电联供型微电网数学模型；步骤二：建立K‑CNN‑BiLSTM两阶段风光功率预测模型；步骤三：基于短期风光功率预测结果，建立日前优化调度模型：日前调度阶段，引入阶梯式碳交易机制和激励型需求响应，以系统总运行成本最小为目标函数建立日前低碳经济调度模型；步骤四：基于超短期风光功率预测结果，建立日内优化调度模型：日内调度阶段，以跟踪日前调度计划为目标，提出基于模型预测控制的日内滚动优化调度策略；步骤五：利用MATLAB调用CPLEX求解器对系统进行优化求解；本发明方法能够有效提高系统运行的经济性、环保性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117081141B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310853631.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于熵值法‑集对分析的微电网孤岛划分方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于熵值法‑集对分析的负荷指标综合联系度模型；步骤2：构建微电网孤岛划分模型；步骤3：采用动态规划算法对微电网孤岛划分模型进行求解。本发明方法充分评估了负荷的优先级和断电经济损失，在孤岛划分过程中降低了负荷断电造成的经济损失并保证了重要负荷的供电可靠性。
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公开(公告)号：CN115411775B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211181791.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的双馈风机控制器参数辨识方法，利用RT‑LAB获得双馈风机控制器硬件在环测试数据，使用Person相关系数法提取出相关性较高的特征量并用于神经网络训练，对电压外环以及电流内环控制参数进行辨识，并通过硬件在环实验数据对算法的可行性、有效性和实用性进行了测试。与以往的参数辨识方法相比，能通过训练历史样本数据模拟风机控制系统的运行特性，在不运行风机模型的情况下，向LSTM神经网络输入实测数据，进行控制参数的离线辨识。
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公开(公告)号：CN117833287A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311693351.0
申请日：2023-12-08
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明提供的一种基于PSTER‑TD3的家庭微电网在线能量管理方法，包括如下步骤：S1、构建状态转移概率未知的马尔可夫决策过程MDP，在满足住户舒适度的同时实现住宅用能成本最小化的目标；S2、构建集成PSTER的TD3的数据驱动模型PSTER‑TD3；S3、基于PSTER‑TD3模型对RM智能体进行离线训练和在线能量管理决策。该方法对RM进行在线能量管理，可以提高优化质量并加快能量管理策略学习速度，加强RM环境不确定性变化时的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113609649B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110786423.0
申请日：2018-02-13
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 一种构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型的方法，首先采用非参数核密度估计方法对低负荷密度区的负荷预测误差进行概率密度建模，然后构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型；具体包括以下步骤：步骤一：获取基于非参数核密度估计的中长期预测误差概率密度模型的表达式；步骤二：选择高斯函数作为负荷预测误差概率密度模型的核函数；步骤三：由步骤一及步骤二中获得的表达式得到最终的基于非参数核密度估计的中长期预测误差概率分布模型；步骤四：获取步骤三中得到的模型的目标函数及约束条件；根据以上步骤构建基于机会约束的配电网中压线路规划模型。
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公开(公告)号：CN117081141A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310853631.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于熵值法‑集对分析的微电网孤岛划分方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于熵值法‑集对分析的负荷指标综合联系度模型；步骤2：构建微电网孤岛划分模型；步骤3：采用动态规划算法对微电网孤岛划分模型进行求解。本发明方法充分评估了负荷的优先级和断电经济损失，在孤岛划分过程中降低了负荷断电造成的经济损失并保证了重要负荷的供电可靠性。
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