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公开(公告)号：CN115861365B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211240698.5
申请日：2022-10-11
Applicant: 海南大学
Abstract: 本方案涉及一种运动目标检测方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取实时采集的视频帧生成显著图；对显著图进行二值化处理，并提取出视觉显著区域；在视觉显著区域内提取潜在运动目标的特征角点，并计算特征角点相位差，得到运动目标感知结果，建立背景数据集，从中提取出运动目标，并将运动目标的二值化图作为检测结果。通过提取视觉显著区域，进而算特征角点相位差，从而得到运动目标感知结果，运动目标感知是自上而下的提供运动目标可能性信息，能够解决传统背景相减法中动态背景造成的干扰，利用运动感知结果能够有目的的在背景相减法中进行背景更新，提升背景数据集的准确性，从而提高运动目标检测的准确定和有效性。
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公开(公告)号：CN112329390B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011058506.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 海南大学
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供了一种基于音形义的中文词相似度检测算法，通过综合考虑汉字的音形义三大特征去检测中文字符串的总体相似度，首先将中文字符串s1、s2的每个汉字的拼音转换成对应的音码，将中文字符串s1、s2的每个汉字转换为形码，然后分别计算中文字符串s1、s2之间的音码相似度和形码相似度，其次单独算出中文字符串义的相似度，最后结合音形义，针对应用场景，设置贡献参数算出最后中文字符串s1、s2的总体相似度。此算法可以满足较为复杂的应用场景，可应用于结构化数据项重复度的检测，特别是存在手工输入错误的情况，另外，也可应用于错别字隐藏的敏感词检测等。相比同类型的中文字符相似度检测算法，大大增强了对中文字符串相似度的检测效果。
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公开(公告)号：CN116488154A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310404790.9
申请日：2023-04-17
Applicant: 海南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本方案涉及一种基于微电网的能源调度方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：初始化微电网中各个智能体的参数；根据初始化参数获取各个智能体对应的历史能源数据，并确定微电网奖励机制；将历史能源数据输入到能源调度模型中，根据历史能源数据以及微电网奖励机制对能源调度模型进行参数调整，得到目标能源调度模型；实时采集各个智能体对应的能源数据，并将能源数据输入到目标能源调度模型中，输出分别与各个智能体对应的能源调度比例控制各个智能体进行能源调度。通过采集各个智能体对应的能源数据，并通过目标能源调度模型进行能源调度，使得微电网中的智能体在能源调度的过程达到协同最优。
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公开(公告)号：CN113837461B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111095680.6
申请日：2021-09-18
Applicant: 海南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06T3/40 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM网络的船舶轨迹预测方法，包括下列步骤：建立交互感知神经网络，提取交互感知加速度建立Conv‑LSTM网络，获得第一预测轨迹点Pt1；基于运动层获得第二预测轨迹点Pt2，对第一预测轨迹点Pt1、第二预测轨迹点Pt2进行加权融合，获得第三预测轨迹点Pt3，计算第一预测轨迹点Pt1的第一均方根误差，计算第二预测轨迹点Pt2的第二均方根误差，计算第三预测轨迹点Pt3的第三均方根误差，对第一均方根误差、第二均方根误差、第三均方根误差进行归一化并进行比较，选择数值小的值作为最优预测轨迹点。
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公开(公告)号：CN115046724B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202210407259.2
申请日：2022-04-19
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种高度集成的宽角度光纤气动探针，包括探头和支杆，所述探头与支杆的一端连接形成探针，所述探头呈半球形结构，所述探头的表面开设有气孔，所述探头内部设置有气体通道，所述气体通道与气孔连通，所述气体通道内均设置有光纤传感器，所述支杆的内部设置有光纤通道和定位平面，所述光纤通道与探头内的气体通道连通，所述光纤通道内设置有光纤，所述光纤与外界光源、光谱分析仪相连，所述光纤通道之间相互独立密闭。在满足多孔多角度的同时保证探针的小尺寸，在满足三维测量的基础上，保证高空间分别率和动态灵敏度，同时加工和维护成本低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116385248A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310410643.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于AGAST‑LATCH的医学图像鲁棒水印方法，包括：采用AGAST算法提取医学图像的AGAST特征点；利用LATCH算法对AGAST特征点进行描述，生成二进制特征描述符矩阵；对二进制特征描述符矩阵进行DCT变换，结合哈希函数获取二进制特征向量；将二进制特征向量和加密置乱水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。上述方法可以在不修改医学图像的情况下嵌入水印，避免数字水印被恶意攻击者所发现和破坏，保证了医学图像内容的质量和完整性，使其具有强大的鲁棒性和不可见性，能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。
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公开(公告)号：CN116342360A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202111539377.0
申请日：2021-12-15
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于VGG19深度网络的医学图像鲁棒水印方法，属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是：首先利用Logistic Map的性质对水印进行置乱加密；然后通过VGG19深度网络和DCT提取医学图像的特征向量来进行水印的嵌入，将特征向量与二值水印相异或得到一个二值逻辑序列，并将该二值序列存于第三方平台；同样地，使用特征提取网络提取待测医学图像的特征向量，并与存于第三方平台的二值逻辑序列相异或来进行水印的提取。本发明是基于VGG19深度网络的医学图像数字水印技术，有很强的抗几何攻击能力，针对旋转、平移以及剪切等几何攻击尤为突出，水印的嵌入不改变原始医学图像的内容，是一种零水印技术。
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公开(公告)号：CN114877923B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210434907.3
申请日：2022-04-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry‑Perot干涉传感器解调系统及方法，包括自发辐射光源、光环形器、Fabry‑Perot干涉传感器、2*2耦合器、光谱分析仪、阵列波导光栅、多通道微机电系统光开关、光功率计、驱动电路模块阵列、数据处理模块和数据输出模块，所述的Fabry‑Perot干涉传感器包括有第一次解调和第二次解调两次解调过程，所述的第一次解调获得Farby‑Perot干涉传感器的反射光在阵列波导光栅各通道中的透射光强度，所述的第二次解调利用神经网络模型获得指定在监测波长范围内Fabry‑Perot干涉传感器的各干涉峰的峰值波长与传感器有效空腔长度，本发明提供的基于阵列波导光栅和神经网络算法的Fabry‑Perot干涉传感器解调系统具有成本低、高稳定、高精度和高分辨率的优势。
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公开(公告)号：CN116224769A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310175906.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 海南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶汽车编队的PID一致性控制方法，包括如下步骤：步骤1、建立无人驾驶汽车编队系统的正多智能体系统状态空间模型；步骤2、建立无人驾驶汽车编队系统的分布式PID控制协议；步骤3、设计分布式PID控制协议的积分部分；步骤4、设计无人驾驶汽车编队系统平稳运行的条件；步骤5、无人驾驶汽车编队系统的正性验证过程；步骤6、无人驾驶汽车编队系统的一致性的验证过程。本发明实现了无人驾驶汽车编队系统中每辆车辆自身与附近行驶的自动驾驶车辆之间保持相对稳定的位姿及运动状态从而使无人驾驶汽车编队系统能够正常运行。
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