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公开(公告)号：CN116385248A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310410643.2
申请日：2023-04-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于AGAST‑LATCH的医学图像鲁棒水印方法，包括：采用AGAST算法提取医学图像的AGAST特征点；利用LATCH算法对AGAST特征点进行描述，生成二进制特征描述符矩阵；对二进制特征描述符矩阵进行DCT变换，结合哈希函数获取二进制特征向量；将二进制特征向量和加密置乱水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。上述方法可以在不修改医学图像的情况下嵌入水印，避免数字水印被恶意攻击者所发现和破坏，保证了医学图像内容的质量和完整性，使其具有强大的鲁棒性和不可见性，能同时保护病人的隐私信息和医学图像的数据安全。
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