-
公开(公告)号：CN112419190A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011325028.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于局部统计信息和几何距离的脉冲噪声滤波方法，所述方法具体包括以下步骤：S1：对待测图像的所有噪声像素进行滤波处理，获得滤波后的图像；S2：判断滤波后的图像是否符合判断规则，若不符合则重新获取滤波后的图像。通过以上的步骤可以对噪声像素的图像进行滤波去噪，得到更加干净的像素。
-
公开(公告)号：CN112036908A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010854187.7
申请日：2020-08-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的高可信度科技服务交易方法，服务提供商向科技服务平台提供服务功能描述以及QOS参数，由科技服务平台甄别服务提供商的服务功能描述以及QOS参数的客观性，然后用户向科技服务平台提供自己的需求，科技服务平台根据用户需求从相似度S、非功能属性评价度Q以及评价信任度R计算得到综合信任度，从而用户可以选择合适的服务进行交易，由于引入了区块链技术，因此可以解决传统的科技服务平台出现的资源无法真正共享、信息容易泄露问题，通过三个方面对服务内容的可信度进行衡量，可以为用户选择可信度高的服务，保证用户的最大利益。
-
公开(公告)号：CN111915434A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010631983.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟区块链的知识产权交易方法，包括步骤一，服务供给方节点向交易服务方节点提供自己所能提供的知识产权以及服务供给方自己对知识产权的价值标价，并且存入区块链；步骤二，交易服务方节点对服务供给方节点提供的知识产权进行质量评估，最后对知识产权进行质量标价；步骤三，服务需求方节点向交易服务方节点提供的知识产权需求并设置阈值以及价值与质量的权重，并且存入区块链；步骤四，对所述服务需求方节点的知识产权需求与服务供给方节点提供的知识产权进行匹配。能够确保知识产权交易信息的不可篡改、公开透明以及有源可追溯从而提高了知识产权交易的可信度，也避免了侵权行为的发生。
-
公开(公告)号：CN111899259A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010876490.7
申请日：2020-08-27
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的前列腺癌组织微阵列分级方法，该方法包括：采集前列腺癌组织微阵列图像数据；对前列腺癌组织微阵列图像数据进行预处理；基于预处理后的前列腺癌组织微阵列图像数据建立图像分割模型，将前列腺癌组织微阵列图像数据输入到图像分割模型中；将图像分割模型的输出结果恢复到与原始图像相同的尺寸；将图像分割模型预测结果与专家标注结果进行一致性检验比较，输出比较结果。本发明能通过多尺度自注意网络来融合深层和浅层的特征，同时对各个尺度的特征进行监督，可以减少网络参数，提高计算效率，并在标注完整的数据集上验证了方法有效性。
-
公开(公告)号：CN111708865A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010557407.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法，用户输入专利检索式，根据专利检索式构建专利主题数据库，采用卷积神经网络对专利主题数据库的专利文本进行特征提取并得到特征向量，根据特征向量构建测试集合，采用灰狼优化算法对XGBoost模型进行改进，提高分类精度以及分类效率，同时采用训练集和测试结合对XGBoost模型进行训练并得到XGBoost分类器，将待预警的专利输入到XGBoost分类器后，可以得到待预警专利的分类以及与其同一类的其他专利文本，从而可以进行专利预警分析、技术成熟度和技术进化方向预测，为用户提供准确且可视化程度高的预测结果，让用户一目了然的了解现有技术的发展态势及未来的进化方向。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110599390A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910871201.1
申请日：2019-09-16
Applicant: 海南大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本申请提供一种基于Curvelet-DCT与RSA序列的水印嵌入方法，包括：获取图像数据；对图像数据分别进行全图Curvelet变换和DCT变换，得到第二系数矩阵；取第二系数矩阵预设行列数的子矩阵，得到第三系数矩阵；利用感知哈希并作降维运算得到视觉特征向量；利用伪随机序列生成加密水印；将视觉特征向量和加密水印逐位进行异或运算，以将加密水印插入医学图像中，并得到逻辑密钥。通过将水印技术与RSA大数分解加密相结合，具有双重的保密效果，能有效保护病人的隐私信息的数据安全。本申请还提供一种基于Curvelet-DCT与RSA序列的水印嵌入系统、一种计算机可读存储介质和一种终端，具有上述有益效果。
-
公开(公告)号：CN110474878A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910646959.5
申请日：2019-07-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于动态阈值的DDoS攻击态势预警方法和服务器，涉及DDoS攻击检测技术领域。方法包括：生成IP数据包统计特征时间序列，并使用LSTM神经网络预测模型对IP数据包统计特征时间序列进行建模，得到LSTM预测模型；采用LSTM预测模型对目标区域的待测网络流量进行预测，根据预测结果和网络安全脆弱性因子计算目标区域的阈值和阈值公差，划分多个预警级别；针对目标区域在目标时刻的网络流量，生成目标IP数据包统计特征，进而识别DDoS攻击并确定待测网络流量的预警级别。采用本发明可以提高DDoS攻击预警准确率。
-
公开(公告)号：CN110445766A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910646956.1
申请日：2019-07-17
Applicant: 海南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种DDoS攻击态势评估方法及装置，获取新老IP地址变化样本，提取新老IP地址变化样本的攻击特征，定义新老IP地址变化样本的融合特征值，建立支持向量机分类模型；根据支持向量机分类模型，进行DDoS攻击检测，构建新老IP地址变化样本的评估指标；根据影响函数优化后的评估指标，建立攻击态势评估云模型；基于云模型，评估新老IP地址变化样本的DDoS攻击态势。本发明不仅可以提高检测率，降低DDoS攻击漏报率，而且可以有效地评估DDoS攻击的安全态势。
-
公开(公告)号：CN108900556A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810972690.5
申请日：2018-08-24
Applicant: 海南大学
CPC classification number: H04L63/1408 , G06K9/6297 , G06N7/08 , H04L63/1416 , H04L63/1458
Abstract: 本发明实施例提供一种基于HMM和混沌模型的DDoS攻击检测方法，包括：采集网络流量信息作为HMM训练集；计算得到网络流量加权特征观测序列和网络流平均速率序列；根据HMM训练集，计算HMM的最佳隐层状态数N；采用层次聚类算法将所述HMM训练集分为N类，得到隐层状态序列；利用所述网络流量加权特征观测序列和所述隐层状态序列，对HMM进行监督学习，得到状态转移矩阵和混淆矩阵；根据所述状态转移矩阵和所述混淆矩阵，计算后续的网络流量加权特征，得到后续网络流量加权特征预测序列；通过混沌模型计算所述后续网络流量加权特征预测序列的预测误差序列；通过所述预测误差序列和所述网络流平均速率序列来识别DDoS攻击。
-
公开(公告)号：CN108900542A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810912851.1
申请日：2018-08-10
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM预测模型的DDoS攻击检测方法及装置，所述方法包括：对正常网络流量按照一定的取样周期进行n次取样，计算得到n个正常网络的IP数据包统计特征值，其中n∈N；根据n个所述正常网络的IP数据包统计特征值，对待训练的LSTM预测模型进行训练；使用网格搜索和超参数最优法确定选择性丢弃神经元的概率Dropout＝0.2，来修正所述LSTM预测模型，缓解过拟合现象；根据修正后的所述LSTM预测模型，计算未来某个时段的IP数据包统计特征值的预测值；根据所述预测值，判断当前网络是否发生DDoS攻击。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
397
records
(took 0.043 seconds)
