公开(公告)号：CN111903844B

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202010787917.6

申请日：2020-08-07

Applicant: 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 ,  海南大学

Inventor： 李茂 ,  字学娟 ,  吕仁龙 ,  周汉林

IPC: A23K10/30 ,  A23K10/12 ,  A23K20/137

Abstract: 本发明涉及生物饲料技术领域，公开了一种提高青贮饲料发酵品质的方法及其制得的饲料。本发明提高青贮饲料发酵品质的方法为：在青贮原料中添加褪黑素进行发酵。本发明通过在青贮原料中添加褪黑素进行发酵，可以显著提高青贮饲料发酵品质。与不采用添加剂或添加乳酸菌、纤维素酶的青贮饲料相比，添加褪黑素后可以显著降低青贮饲料pH值、丙酸和丁酸含量，显著提高乳酸、总酸含量。

公开(公告)号：CN111903844A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010787917.6

申请日：2020-08-07

Applicant: 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 ,  海南大学

Inventor： 李茂 ,  字学娟 ,  吕仁龙 ,  周汉林

IPC: A23K10/30 ,  A23K10/12 ,  A23K20/137

Abstract: 本发明涉及生物饲料技术领域，公开了一种提高青贮饲料发酵品质的方法及其制得的饲料。本发明提高青贮饲料发酵品质的方法为：在青贮原料中添加褪黑素进行发酵。本发明通过在青贮原料中添加褪黑素进行发酵，可以显著提高青贮饲料发酵品质。与不采用添加剂或添加乳酸菌、纤维素酶的青贮饲料相比，添加褪黑素后可以显著降低青贮饲料pH值、丙酸和丁酸含量，显著提高乳酸、总酸含量。

公开(公告)号：CN116898028A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310880301.7

申请日：2023-07-18

Applicant: 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 ,  海南大学

Inventor： 李茂 ,  字学娟 ,  吕仁龙 ,  周汉林

IPC: A23K10/30 ,  A23K10/37 ,  A23K30/10 ,  A23K30/18 ,  A23K50/10

Abstract: 本发明提供了一种青贮添加剂、功能性青贮饲料及制备方法和应用，属于畜牧饲料技术领域。本发明提供了一种青贮添加剂，包括：巴戟天、牛膝、裸花紫珠和艾纳香。本发明所述巴戟天、牛膝、裸花紫珠和艾纳香中草药富含生物活性成分、具有抗菌抑菌、抗氧化等作用，作为青贮添加剂可显著改善青贮发酵品质，提高青贮饲料的乳酸含量，降低青贮饲料中乙酸、丙酸和丁酸的含量，降低pH值，改善青贮饲料的微生物群落结构。此外，本发明所述巴戟天具有促进补肾阳、治疗不孕，牛膝具有活血通经、补肝肾等药效，采用本发明提供的含有巴戟天、牛膝的青贮添加剂进行青贮原料发酵制备得到的青贮饲料能显著提高动物的生产性能和繁殖性能，进而提高养殖业效益。

公开(公告)号：CN101965906A

公开(公告)日：2011-02-09

申请号：CN201010292991.7

申请日：2010-09-15

Applicant: 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 ,  海南大学

Inventor： 周汉林 ,  杨劲松 ,  李茂 ,  谭海生 ,  蔡义民 ,  刘国道 ,  王东劲 ,  徐铁山 ,  杨瑞 ,  翟海瑞

IPC: A23K1/14 ,  C12N1/20 ,  C12R1/25

Abstract: 本发明公开了一种柱花草生物饲料的制备方法，是将柱花草切短，加入糖和植物乳杆菌的三级种子液，混匀，抽气密封贮藏制备得到柱花草生物饲料。本发明工艺过程简单，以柱花草为主要原料，原料来源广泛，成本低，通过乳酸菌发酵产生酸性环境抑制有害微生物，在对柱花草进行贮藏的同时有效地保存了柱花草的营养，纤维素含量高，具有清香味及较好的适口性和消化率，是一种优质的动物饲料。

公开(公告)号：CN111708865B

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202010557407.X

申请日：2020-06-18

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  李茂 ,  冯思玲 ,  冯文龙 ,  张雨

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法，用户输入专利检索式，根据专利检索式构建专利主题数据库，采用卷积神经网络对专利主题数据库的专利文本进行特征提取并得到特征向量，根据特征向量构建测试集合，通过训练集对XGBoost模型进行训练，然后采用灰狼优化算法对XGBoost模型进行改进，提高分类精度以及分类效率，并通过测试集合对XGBoost模型进行测试后得到XGBoost分类器，将待预警的专利输入到XGBoost分类器后，可以得到待预警专利的分类以及与其同一类的其他专利文本，从而可以进行专利预警分析、技术成熟度和技术进化方向预测，为用户提供准确且可视化程度高的预测结果，让用户一目了然的了解现有技术的发展态势及未来的进化方向。

公开(公告)号：CN111708865A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010557407.X

申请日：2020-06-18

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  李茂 ,  冯思玲 ,  冯文龙 ,  张雨

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法，用户输入专利检索式，根据专利检索式构建专利主题数据库，采用卷积神经网络对专利主题数据库的专利文本进行特征提取并得到特征向量，根据特征向量构建测试集合，采用灰狼优化算法对XGBoost模型进行改进，提高分类精度以及分类效率，同时采用训练集和测试结合对XGBoost模型进行训练并得到XGBoost分类器，将待预警的专利输入到XGBoost分类器后，可以得到待预警专利的分类以及与其同一类的其他专利文本，从而可以进行专利预警分析、技术成熟度和技术进化方向预测，为用户提供准确且可视化程度高的预测结果，让用户一目了然的了解现有技术的发展态势及未来的进化方向。