公开(公告)号：CN111899259A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010876490.7

申请日：2020-08-27

Applicant: 海南大学

Inventor： 黄梦醒 ,  单怡晴 ,  张雨 ,  冯文龙 ,  冯思玲 ,  吴迪

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的前列腺癌组织微阵列分级方法，该方法包括：采集前列腺癌组织微阵列图像数据；对前列腺癌组织微阵列图像数据进行预处理；基于预处理后的前列腺癌组织微阵列图像数据建立图像分割模型，将前列腺癌组织微阵列图像数据输入到图像分割模型中；将图像分割模型的输出结果恢复到与原始图像相同的尺寸；将图像分割模型预测结果与专家标注结果进行一致性检验比较，输出比较结果。本发明能通过多尺度自注意网络来融合深层和浅层的特征，同时对各个尺度的特征进行监督，可以减少网络参数，提高计算效率，并在标注完整的数据集上验证了方法有效性。