DDoS攻击态势评估方法及装置

    公开(公告)号:CN110445766B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201910646956.1

    申请日:2019-07-17

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种DDoS攻击态势评估方法及装置,获取新老IP地址变化样本,提取新老IP地址变化样本的攻击特征,定义新老IP地址变化样本的融合特征值,建立支持向量机分类模型;根据支持向量机分类模型,进行DDoS攻击检测,构建新老IP地址变化样本的评估指标;根据影响函数优化后的评估指标,建立攻击态势评估云模型;基于云模型,评估新老IP地址变化样本的DDoS攻击态势。本发明不仅可以提高检测率,降低DDoS攻击漏报率,而且可以有效地评估DDoS攻击的安全态势。

    DDoS攻击态势评估方法及装置

    公开(公告)号:CN110445766A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910646956.1

    申请日:2019-07-17

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种DDoS攻击态势评估方法及装置,获取新老IP地址变化样本,提取新老IP地址变化样本的攻击特征,定义新老IP地址变化样本的融合特征值,建立支持向量机分类模型;根据支持向量机分类模型,进行DDoS攻击检测,构建新老IP地址变化样本的评估指标;根据影响函数优化后的评估指标,建立攻击态势评估云模型;基于云模型,评估新老IP地址变化样本的DDoS攻击态势。本发明不仅可以提高检测率,降低DDoS攻击漏报率,而且可以有效地评估DDoS攻击的安全态势。

    基于V-SVM的DDoS攻击检测方法和装置

    公开(公告)号:CN110062011A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910461918.9

    申请日:2019-05-30

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于V-SVM的DDoS攻击检测方法及装置,属于通信技术领域。其中,方法包括:采集多个历史网络流量数据样本,计算每个基于V-SVM网络流量数据样本的九元组NSAF特征;对基于V-SVM九元组NSAF特征进行归一化处理,并根据PCA技术对经过归一化处理的基于V-SVM九元组NSAF特征进行降维,得到训练集;构建V-SVM分类模型,并利用基于V-SVM训练集对基于V-SVM的分类模型进行训练,获得最优拉格朗日乘子;根据基于V-SVM最优拉格朗日乘子求得决策函数,并利用基于V-SVM决策函数判断当前网络是否发生DDoS攻击。本发明相较于现有技术检测DDoS攻击的方法,提高了准确率、降低了误报率,同时还提高了攻击检测的稳定性和时效性。

    烟气脱硝催化剂在线吹扫及氨气进样一体化系统

    公开(公告)号:CN216024126U

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202122754970.9

    申请日:2021-11-11

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种烟气脱硝催化剂在线吹扫及氨气进样一体化系统,包括:压缩空气罐、混合器、氨气储罐和吹扫机构;压缩空气罐和氨气储罐均连接于混合器的入口,混合器的出口连接于吹扫机构的进口,吹扫机构的出口用于同催化剂床配合。本方案,既可以对催化剂实施在线吹扫,又可以利用吹扫管的孔来进氨气;既解决了催化剂粉尘物理中毒的问题,又克服了传统氨气进样不均匀及容易生成亚硝酸盐的问题。该装置通过控制压缩空气与氨气的含量比,可实现纯压缩空气通入实现吹灰,也可纯氨气通入进料,亦可将两者按任意比例混合同时通入,提高反应效率。

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