一种基于Transformer的实体关系联合抽取方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN114398489A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111480107.7

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明请求保护一种基于Transformer的实体关系联合抽取方法、介质及系统,该方法的步骤包括:将训练数据中标注的实体关系的三元组与训练数据使用特殊的标识符连接;将处理过后的训练数据中的词进行向量化映射;将映射过后的训练数据输入到基于注意力机制的实体关系联合抽取模型当中,并通过反向传播算法进行模型的训练,得到实体关系预测模型;再将需要进行实体关系联合抽取的句子输入到训练好的模型中,预测出句子中的三元组关系。本发明通过将三元组抽取任务视为序列到序列的任务,通过参数共享的方法实现模型的联合抽取。

    一种基于区块链的数据文件安全隐私存储和分享方法

    公开(公告)号:CN109768987B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201910140899.X

    申请日:2019-02-26

    Abstract: 本发明涉及计算机领域和数据存储,尤其涉及一种基于区块链的数据文件安全隐私存储和分享方法,包括包括用户层、区块链层和数据存储层,其中用户层用于用户加密上传数据、加密分享数据以及接收其他用户分享的数据;区块链层用于公开存储经过双重加密的密文数据和云端存储数据的哈希校验码,用户之间通过交易id分享文件;数据存储层用于密文数据的存储和下载;本发明有效的保证了云端存储数据的可用性和完整性,用户可以便捷的验证访问权限,实现了数据的多用户共享,减少了用户对密钥的存储开销和管理开销,提高了数据所有者对数据的控制力,实现了数据的密文共享,提高了存储系统的安全性和隐私性。

    一种基于跨模态关系感知融合的视听事件识别方法

    公开(公告)号:CN118427394A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410539519.0

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明属于视听事件定位技术领域,具体涉及一种基于跨模态关系感知融合的视听事件识别方法;包括:提取待识别视频的视觉特征和音频特征;将两种特征输入到通道注意力模块中进行处理,得到通道注意力图;采用空间注意力模块对通道注意力图和音频特征进行处理,得到空间注意力图;融合视觉特征和两种空间注意力图,得到增强视觉特征;采用关系感知模块分别对增强视觉特征和音频特征进行处理,得到跨模态关系感知视觉特征和跨模态关系感知音频特征;对两种跨模态关系感知特征进行交互融合,将融合得到的视音融合特征输入到类别分类器中进行处理,得到视听事件识别结果;本发明可有效地实现两种模态数据间的交互,进而实现更加精准的视听事件识别。

    一种基于MADFPG的任务卸载和资源分配联合优化方法

    公开(公告)号:CN117880122A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410021651.2

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明属于移动边缘计算领域,具体涉及一种基于MADFPG的任务卸载和资源分配联合优化方法,包括:初始化边缘计算系统;根据初始化后的边缘计算系统,计算边缘计算系统中终端设备的时延,建立协作式资源优化问题;将协作式资源优化问题其解耦成任务卸载与资源分配进行求解;将任务卸载建模为边缘节点间的Stackelberg博弈,在每个边缘节点实现的MADFPG算法进行任务卸载来实现NE;基于KKT条件获取异构资源分配的最优解来处理资源分配。本发明提出基于定价与卸载之间的边‑端协同的移动边缘计算框架,通过卸载决策实现协同工作,满足用户的个性化需求,减少任务处理的时间与能耗问题。

    一种面向Web3.0的基于安全多方计算的区块链身份信息隐私保护方法

    公开(公告)号:CN116866071A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310996272.0

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明属于Web3.0技术领域,具体涉及一种面向Web3.0的基于安全多方计算的区块链身份信息隐私保护方法,包括:用户通过聚合公钥对身份信息进行加密;用户将身份信息的密文存储至分布式存储网络,并接收返回的哈希地址,将密文的元数据和哈希地址发布至Web3.0平台;由用户在需要验证身份时,发起安全多方计算任务至其MPC节点,并利用MPC节点所在SMPC网络中的枢纽节点根据验证需求选择至少一个验证方;针对验证任务进行协同计算获取验证结果;由指定MPC节点的验证方获取聚合公钥对应的聚合私钥,并利用聚合私钥解密验证结果。本发明通过上述机制能够实现在Web3.0平台上对用户身份信息进行隐私保护和有效验证。

    一种基于视听模态融合的视频事件识别方法

    公开(公告)号:CN116797976A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310773111.5

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明属于视频时间识别技术领域,具体涉及一种基于视听模态融合的视频事件识别方法;该方法包括:获取待识别的视频并对其进行划分,得到视觉信息和音频信息;对视觉信息和音频信息分别进行特征提取,得到视频特征和音频特征;根据视觉特征和音频特征采用音频调节视觉信息注意模块对视觉特征进行增强,得到增强的视觉特征;将音频特征和增强后的视觉特征输入到时间注意力模块中进行处理,得到时间权重;将音频特征和增强后的视觉特征输入到通道注意力模块中进行处理,得到通道权重;采用融合注意力模块对时间权重和通道权重进行处理,得到视频事件识别结果本发明可以更好的在音视频双模态的情况下进行事件的识别。

    一种基于Transformer的智能合约漏洞检测方法

    公开(公告)号:CN116340947A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211598190.2

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明请求保护一种基于Transformer的智能合约漏洞检测方法,包括以下:(1)通过以太坊浏览器收集了大量智能合约数据,并经过人工和工具扫描标注漏洞标签构建原始数据集;(2)在数据预处理阶段,将所收集的智能合约源码编译转换为操作码序列;(3)针对原始操作码移除操作数抽象操作码,降低模型训练的难度;(4)利用word2vec模型,将预处理后的操作码进行训练,训练之后获得特定操作码的词向量表示,获得操作码之间的关联性;(5)利用Transformer模型训练智能合约漏洞检测模型;(6)使用模型进行智能合约漏洞检测。本发明能够自动学习潜在的智能合约漏洞特征或表示,解决了传统神经网络模型无法处理智能合约长序列文本的问题,实现对智能合约漏洞自动化分析。

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