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发明公开
一种基于Transformer的智能合约漏洞检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116340947A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202211598190.2

申请日：2022-12-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄海辉 , 曾伟 , 刘俊 , 刘雷 , 刘帅武

IPC: G06F21/57

Abstract: 本发明请求保护一种基于Transformer的智能合约漏洞检测方法，包括以下：(1)通过以太坊浏览器收集了大量智能合约数据，并经过人工和工具扫描标注漏洞标签构建原始数据集；(2)在数据预处理阶段，将所收集的智能合约源码编译转换为操作码序列；(3)针对原始操作码移除操作数抽象操作码，降低模型训练的难度；(4)利用word2vec模型，将预处理后的操作码进行训练，训练之后获得特定操作码的词向量表示，获得操作码之间的关联性；(5)利用Transformer模型训练智能合约漏洞检测模型；(6)使用模型进行智能合约漏洞检测。本发明能够自动学习潜在的智能合约漏洞特征或表示，解决了传统神经网络模型无法处理智能合约长序列文本的问题，实现对智能合约漏洞自动化分析。

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