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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104811259A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510127543.4
申请日：2015-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种卫星通信频偏验证方法，属于专用集成电路验证技术领域。该方法针对卫星通信基带芯片中的频偏模块，以目前集成电路验证中比较流行的OVM验证方法学为验证系统的基础架构，将基于事务验证技术、覆盖率驱动验证技术以及基于断言的验证技术融入其中，并与C算法模型进行联合仿真，实现自动化对比和连续仿真，提高验证效率，缩短验证周期。本验证方法实现了卫星通信基带芯片频偏模块的功能验证，提高了频偏模块的验证效率，并可以在卫星通信基带芯片的一次性流片的成功中发挥不可忽视的作用。
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公开(公告)号：CN104811259B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510127543.4
申请日：2015-03-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种卫星通信频偏验证方法，属于专用集成电路验证技术领域。该方法针对卫星通信基带芯片中的频偏模块，以目前集成电路验证中比较流行的OVM验证方法学为验证系统的基础架构，将基于事务验证技术、覆盖率驱动验证技术以及基于断言的验证技术融入其中，并与C算法模型进行联合仿真，实现自动化对比和连续仿真，提高验证效率，缩短验证周期。本验证方法实现了卫星通信基带芯片频偏模块的功能验证，提高了频偏模块的验证效率，并可以在卫星通信基带芯片的一次性流片的成功中发挥不可忽视的作用。
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公开(公告)号：CN117764862A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311814325.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T5/60
Abstract: 本发明属于编码孔径快照光谱成像系统中高光谱重建领域，具体涉及一种基于空谱双先验频域增强的高光谱图像重建方法，包括：根据编码孔径快照光谱成像系统获取高光谱图像、高光谱图像的系统测量值和成像掩码，将系统测量值和成像掩码输入训练好的高光谱图像重建模型，得到重建高光谱图像；所述高光谱图像重建模型包括成像掩码预处理模块、空间先验降噪重建模块以及卷积层；本发明采用了空间先验降噪重建模块利用空间学习和频域学习两条分支从不同角度对空间信息进行恢复，频域学习分支使用成像调制掩码作为空间先验辅助恢复空间细节特征，提高了模型的高光谱重建质量。
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公开(公告)号：CN114398489A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111480107.7
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于Transformer的实体关系联合抽取方法、介质及系统，该方法的步骤包括：将训练数据中标注的实体关系的三元组与训练数据使用特殊的标识符连接；将处理过后的训练数据中的词进行向量化映射；将映射过后的训练数据输入到基于注意力机制的实体关系联合抽取模型当中，并通过反向传播算法进行模型的训练，得到实体关系预测模型；再将需要进行实体关系联合抽取的句子输入到训练好的模型中，预测出句子中的三元组关系。本发明通过将三元组抽取任务视为序列到序列的任务，通过参数共享的方法实现模型的联合抽取。
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公开(公告)号：CN114298855A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111623824.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于用户综合影响力的意见领袖识别方法及系统，所述方法包括：微博用户关系网络的构建，主要包括两个步骤:首先，利用python爬虫对所关注话题进行数据采集，并且进行数据预处理。其次，根据最终得到的用户及其关系，导入Gephi进行用户网络的可视化；根据用户关系网络计算用户全局影响力和用户的局部影响力；最后得到用户的影响力排序。其中一个用户的影响力应综合考虑用户与其他用户的密切程度，以及最近邻用户的影响，来衡量用户的影响力，即融合全局结构和局部结构对用户影响力进行测度；本发明可以体现意见领袖在全局和局部影响力的差异，从而为不同话题下的舆情监控和引导提供更有针对性的建议。
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