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公开(公告)号:CN115762147A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211386613.4
申请日:2022-11-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08G1/01 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于自适应图注意神经网络的交通流量预测方法,旨在预测中长时间交通车流量,属于城市交通规划及流量预测技术领域。包括:步骤1:提取道路的流量数据,通过注意力机制以及时空数据嵌入的方法对流量数据进行预处理,得到预处理后的数据序列;步骤2:在此基础上,对得到的数据序列提取时空特征;步骤3:在经过多个网络层进行提取后,使用改进多头注意力机制进行了收敛,并经过全连接层得到预测的结果。以上所述方法采用多模块并行处理,改进了卷积的方式,以减少训练时间。本发明的方法能够进行更准确的交通流量预测,可以更好的完成预测任务。
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