公开(公告)号：CN114329526B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202111554168.3

申请日：2021-12-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  王利 ,  王益帅 ,  张家俊 ,  陈浪 ,  马明明 ,  胡新庭

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F21/31 ,  G06F16/27 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明属于区块链领域，尤其涉及一种基于区块链和用户信用度的数据共享访问控制方法，包括用户在区块链进行注册并将加密数据存储到IPFS星际文献系统上，成功上传后更新此用户信用度指标值；用户根据上传的数据制定该数据对应的访问策略；其他用户申请数据时，若未通过访问控制策略则更新用户信用度指标值，并进行用户信用度指标值和指标权重的运算，更新此时用户的信用度值将当次越权访问时间和最终用户信用度值存储到智能合约里的用户实时信用度数组中；通过访问控制策略判断的用户B通过智能合约创建数据D的访问申请消息；根据用户B当前的信用度值和申请信息，确认是否赋予用户B数据D的访问权限；本发明可实现数据安全高效共享。

公开(公告)号：CN114329526A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111554168.3

申请日：2021-12-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  王利 ,  王益帅 ,  张家俊 ,  陈浪 ,  马明明 ,  胡新庭

IPC: G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06F21/31 ,  G06F16/27 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明属于区块链领域，尤其涉及一种基于区块链和用户信用度的数据共享访问控制方法，包括用户在区块链进行注册并将加密数据存储到IPFS星际文献系统上，成功上传后更新此用户信用度指标值；用户根据上传的数据制定该数据对应的访问策略；其他用户申请数据时，若未通过访问控制策略则更新用户信用度指标值，并进行用户信用度指标值和指标权重的运算，更新此时用户的信用度值将当次越权访问时间和最终用户信用度值存储到智能合约里的用户实时信用度数组中；通过访问控制策略判断的用户B通过智能合约创建数据D的访问申请消息；根据用户B当前的信用度值和申请信息，确认是否赋予用户B数据D的访问权限；本发明可实现数据安全高效共享。

公开(公告)号：CN114298855A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111623824.0

申请日：2021-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  陈浪 ,  胡新庭 ,  张正 ,  王利 ,  马明明

IPC: G06Q50/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明请求保护一种基于用户综合影响力的意见领袖识别方法及系统，所述方法包括：微博用户关系网络的构建，主要包括两个步骤:首先，利用python爬虫对所关注话题进行数据采集，并且进行数据预处理。其次，根据最终得到的用户及其关系，导入Gephi进行用户网络的可视化；根据用户关系网络计算用户全局影响力和用户的局部影响力；最后得到用户的影响力排序。其中一个用户的影响力应综合考虑用户与其他用户的密切程度，以及最近邻用户的影响，来衡量用户的影响力，即融合全局结构和局部结构对用户影响力进行测度；本发明可以体现意见领袖在全局和局部影响力的差异，从而为不同话题下的舆情监控和引导提供更有针对性的建议。

公开(公告)号：CN114398489A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111480107.7

申请日：2021-12-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张正 ,  常光辉 ,  黄海辉 ,  胡新庭 ,  陈浪

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明请求保护一种基于Transformer的实体关系联合抽取方法、介质及系统，该方法的步骤包括：将训练数据中标注的实体关系的三元组与训练数据使用特殊的标识符连接；将处理过后的训练数据中的词进行向量化映射；将映射过后的训练数据输入到基于注意力机制的实体关系联合抽取模型当中，并通过反向传播算法进行模型的训练，得到实体关系预测模型；再将需要进行实体关系联合抽取的句子输入到训练好的模型中，预测出句子中的三元组关系。本发明通过将三元组抽取任务视为序列到序列的任务，通过参数共享的方法实现模型的联合抽取。

公开(公告)号：CN114120652A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111570091.9

申请日：2021-12-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 徐光侠 ,  胡新庭 ,  陈浪 ,  王利 ,  王益帅 ,  张家俊

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及交通规划领域，具体为一种基于动态图的交通流量预测方法。所述方法包括对交通道路的关键节点设置多个监测传感器，监测该道路的交通流量、道路占有率、速度数据并长期进行收集，构建基于动态图神经网络的交通流量预测模型，输入历史交通流量数据，设定模型中的相关超参数，对输入数据进行预处理，设计动态图更新算法，并将该算法运用于动态图神经网络模块，采用动态图神经网络模块以及ConvLSTM模块提取时空特征，并将特征融合后输出预测结果，最终训练好整个模型用于交通流量预测。本发明的模型预测输出和实际流量状况拟合度更好，且预测输出稳定性较好，没有出现大幅度的波动，即本发明对交通流量预测结果更可靠，更有优势。