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公开(公告)号：CN111137245A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911304676.9
申请日：2019-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车门锁开闭方法，属于汽车技术领域。该方法通过手机内的蓝牙或WIFI等无线通信方式完成汽车门锁开闭功能，实现用车的无钥匙化管理，并提高车主用车安全性。手机通过无线通信发送门锁开启或关闭密匙，车内ECU接收处理密匙信息并发送应答信息，手机根据接收的应答随机数据、手机成员信息与设定的密码几个部分进行组合加密构成新密匙，通过手机实现汽车门锁的开闭控制。
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公开(公告)号：CN110414604A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910695455.2
申请日：2019-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及感知对抗生成网络驱动的锂电池故障数据生成方法，属于电池技术领域。在本发明中以外部电气参数表示的实测标注故障小样本数据为对象，考虑随机变量注入小样本故障数据的感知残差效应。以感知生成网络为对象，构建适应故障小样本数据分布的深度神经网络结构，及其感知损失函数设计策略。以对抗鉴别网络为对象，构建反映真实故障数据分布的网络结构，及其对抗损失函数构建范式，理解故障数据生成模型中真实分布与感知分布的误差传播关系及其可能的博弈模式，生成与真实故障锂电池分布接近的数据。该方法解决了目前有效可用的动力锂电池故障数据稀缺问题，提高了神经网络的训练效果，提高锂电池故障诊断模型的泛化能力弱与表达能力。
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公开(公告)号：CN109671044B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201811475134.3
申请日：2018-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可变图像分解的多曝光图像融合方法，该方法围绕多曝光融合图像的细节保存和高动态图像的视觉质量需求，利用纹理‑卡通分解得到图像纹理分量,并通过计算图像纹理熵来实现图像块尺寸参数的动态选择；使用动态步长的移动窗口从源序列中提取图像块,并利用结构图像块分解方法实现图像块融合；通过整合融合图像块获得融合图像。将可变图像分解算法与图像块结构分解算法结合，实现图像块尺寸大小的自动选取和图像块融合，不仅利于图像纹理、结构细节信息的保存，同时融合图像获得更真实的色彩外观，提高HDR的视觉质量。
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公开(公告)号：CN110110846A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910335267.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的辅助驾驶人车交互方法，属于深度神经网络领域。该方法包括：S1：从输入的用户指令数据集中提取高频词；S2：利用独热向量模型将词表征为向量，得到矩阵作为输入；S3：训练TVE模块；S4：把标签数据整合进多粒度卷积神经网络；S5：滤波器对句子矩阵进行卷积计算；S6：得到不同程度的特征字典；S7：对特征字典进行最大值池化；S8：生成一串单变量的特征向量；S9：在softmax层，以生成特征向量作为输入，对句子矩阵做分类处理；S10：输入验证集，调整分类器参数；S11：输入测试集，测试模型的分类能力。本发明极大改善当前市场上的汽车功能和用户体验。
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公开(公告)号：CN109918493A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910208674.3
申请日：2019-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的对话生成方法，属于神经网络算法领域。通过模型训练和模拟对话两个阶段来拓展特定对话语料库。该算法充分利用双向LSTM神经网络能够有效学习、可以捕获长序依赖关系和上下文关系的优点，构建编码器-解码器对话生成模型模拟用户对话动作，使得模仿生成的对话语料更接近于真实对话，实现平滑、通用性强、更长轮次的对话生成，为训练基于统计的对话系统提供数据保障。因此采用长短期记忆神经网络进行对话生成的算法对于基于统计的人机交互系统具有重要的理论意义和应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109885671A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910152570.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于多任务学习的问答方法，属于人工智能领域，包括步骤：S1：为每个任务配备特定于任务的siamese编码器，将预处理后的句子编码为分布式向量表示；S2：利用一个共享的表示学习层在不同的任务之间共享高级信息；S3：特定于任务的softmax层分类，对于第k个任务中的问答对 及其标签 最后的特征表示形式被输入特定于任务的softmax层进行二进制分类；S4：多任务学习：训练多任务学习模型，使交叉熵损失函数最小化。本发明利用从不同角度学习到的多视图注意力，使这些任务能够相互作用，学习更全面的句子表示，多视角注意方案还可以有效地从不同的表征视角收集注意信息，提高表征学习的整体水平。
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公开(公告)号：CN106845547B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201710051078.X
申请日：2017-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像头的智能汽车定位与道路标识识别系统，包括图像采集模块、FPGA核心控制编码模块和数据处理模块，所述图像采集模块与FPGA核心控制编码模块，FPGA核心控制编码模块与数据处理模块相连；所述图像采集模块用于对车辆周围图像信息进行采集；所述FPGA核心控制编码模块用于对图像采集模块所采集的信息进行无损压缩，并将压缩后的视频传输至数据处理模块；数据处理模块对视频进行分割形成图像帧，对图像帧中的目标区域进行提取，并对车辆、行人及道路标识信息分别进行识别；根据目标的物理特性，判断目标与本车的距离。本发明系统结构紧凑，可适应各种类型的车辆，可根据相应的视频信息进一步深度开发，可扩展性强。
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公开(公告)号：CN108256307A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810030098.3
申请日：2018-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能商务旅居房车的混合增强智能认知方法，该方法具体包含如下步骤：S1：驾乘人员与车载电子设备进行交流，并通过用户与车载电子设备的对话状态跟踪；S2：根据跟踪采集到的驾乘人员的声纹信息对驾乘人员进行身份认证；S3：对驾乘人员的行为意图进行分析；S4：对驾乘人员进行人脸识别进行驾乘人员身份鉴定和疲劳监测；S5：对驾乘人员进行手势识别；S6：综合得出分析识别结果。本发明将人的作用与人的认知模型引入到商务旅居房车中形成更强的智能形态，提升机器理解并适应商务旅居房车内外环境、完成复杂时空关联任务的能力，增强商务旅居房车功能和空间体验。
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公开(公告)号：CN103018660A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210569235.3
申请日：2012-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01R31/316 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供一种采用量子Hopfield神经网络的模拟电路多故障智能诊断方法，针对模拟电路的多故障耦合问题，包括数据采集、特征提取、特征量子化和故障成因概率分析等步骤。模拟电路的理想单故障响应和实测多故障响应分别通过SPICE仿真和数据采集板得到。经小波包分解后，故障响应的小波系数在新的能量函数定义下，实现能量特征空间的构建。能量特征空间中的元素在量子化的基础上，被提交给量子Hopfield神经网络模型。网络中的神经元状态及连接权值矩阵均采用量子态表示。通过计算量测矩阵中相关权值元素出现的概率值，得到量子关键输入模式在特定时刻以特定量子记忆原型出现的概率，从而得到多故障相对于特定单故障发生的概率以判断出故障发生的种类。
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公开(公告)号：CN119719679A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411877813.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于通道独立的双向交互Mamba的座舱空调预测方法，属于智能用电技术领域。该方法通过构建CIBG‑Mamba‑交互循环机制模型，包括CIBG‑Mamba和交互式递归机制；其中CIBG‑Mamba通过将Mamba模型集成到信道独立的递归单元中，捕捉不同维度时间序列数据的局部模式和变化；交互式递归机制是通过特定信道的状态转移函数，实现跨信道的信息交互，捕捉不同维度间的复杂依赖关系。本发明可以提高温度预测精度。
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