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公开(公告)号：CN108282587A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810055021.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于状态跟踪与策略导向下的移动客服对话管理方法，属于隐马尔科夫模型与神经网络对自然语言处理的领域。该方法通过构建POMDP模型，结合设计深度增强学习的问题引导策略优化算法，实现对话状态实时跟踪，对下一对话结果及时预测，给出预测对话策略，并根据策略优化算法，得出最佳对话策略方法，推导出最优对话预测结果。本发明不仅节约了大量的人工成本提高了客服对话的工作效率，同时还为用户提供了更为便捷的服务体验，提升服务质量。
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公开(公告)号：CN108282587B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810055021.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L15/14
Abstract: 本发明涉及一种基于状态跟踪与策略导向下的移动客服对话管理方法，属于隐马尔科夫模型与神经网络对自然语言处理的领域。该方法通过构建POMDP模型，结合设计深度增强学习的问题引导策略优化算法，实现对话状态实时跟踪，对下一对话结果及时预测，给出预测对话策略，并根据策略优化算法，得出最佳对话策略方法，推导出最优对话预测结果。本发明不仅节约了大量的人工成本提高了客服对话的工作效率，同时还为用户提供了更为便捷的服务体验，提升服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108256307B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810030098.3
申请日：2018-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能商务旅居房车的混合增强智能认知方法，该方法具体包含如下步骤：S1：驾乘人员与车载电子设备进行交流，并通过用户与车载电子设备的对话状态跟踪；S2：根据跟踪采集到的驾乘人员的声纹信息对驾乘人员进行身份认证；S3：对驾乘人员的行为意图进行分析；S4：对驾乘人员进行人脸识别进行驾乘人员身份鉴定和疲劳监测；S5：对驾乘人员进行手势识别；S6：综合得出分析识别结果。本发明将人的作用与人的认知模型引入到商务旅居房车中形成更强的智能形态，提升机器理解并适应商务旅居房车内外环境、完成复杂时空关联任务的能力，增强商务旅居房车功能和空间体验。
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公开(公告)号：CN107992904A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711408339.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的林业生态环境人机交互方法，属于神经网络领域。该方法围绕林业生态中声音、图像、文字等关键信息综合处理，研究面向多源异构林业生态数据的稀疏特征提取、决策融合分析的共性技术，处理林业生态环境中多源异构信息，通过多模态信息的融合实现对于林业生态信息的多角度理解与分析。本发明融合人工智能在图像、语音识别和自然语言处理中的已有先进成果，面向林业生态典型应用场景，采用“云”到“端”的处理方式，利用视觉、语言、听觉等各种感知所记忆的多通道信息，构建林业生态环境统一语义表达的多模态人机交互平台，丰富林业生态监管手段、提升林业生态管理效率。
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公开(公告)号：CN109918493A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910208674.3
申请日：2019-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的对话生成方法，属于神经网络算法领域。通过模型训练和模拟对话两个阶段来拓展特定对话语料库。该算法充分利用双向LSTM神经网络能够有效学习、可以捕获长序依赖关系和上下文关系的优点，构建编码器-解码器对话生成模型模拟用户对话动作，使得模仿生成的对话语料更接近于真实对话，实现平滑、通用性强、更长轮次的对话生成，为训练基于统计的对话系统提供数据保障。因此采用长短期记忆神经网络进行对话生成的算法对于基于统计的人机交互系统具有重要的理论意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN108256307A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810030098.3
申请日：2018-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种智能商务旅居房车的混合增强智能认知方法，该方法具体包含如下步骤：S1：驾乘人员与车载电子设备进行交流，并通过用户与车载电子设备的对话状态跟踪；S2：根据跟踪采集到的驾乘人员的声纹信息对驾乘人员进行身份认证；S3：对驾乘人员的行为意图进行分析；S4：对驾乘人员进行人脸识别进行驾乘人员身份鉴定和疲劳监测；S5：对驾乘人员进行手势识别；S6：综合得出分析识别结果。本发明将人的作用与人的认知模型引入到商务旅居房车中形成更强的智能形态，提升机器理解并适应商务旅居房车内外环境、完成复杂时空关联任务的能力，增强商务旅居房车功能和空间体验。
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公开(公告)号：CN107992904B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201711408339.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源信息融合的林业生态环境人机交互方法，属于神经网络领域。该方法围绕林业生态中声音、图像、文字等关键信息综合处理，研究面向多源异构林业生态数据的稀疏特征提取、决策融合分析的共性技术，处理林业生态环境中多源异构信息，通过多模态信息的融合实现对于林业生态信息的多角度理解与分析。本发明融合人工智能在图像、语音识别和自然语言处理中的已有先进成果，面向林业生态典型应用场景，采用“云”到“端”的处理方式，利用视觉、语言、听觉等各种感知所记忆的多通道信息，构建林业生态环境统一语义表达的多模态人机交互平台，丰富林业生态监管手段、提升林业生态管理效率。
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