-
公开(公告)号：CN104159295A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410386521.5
申请日：2014-08-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络中节点定位方法。包括以下步骤：建立直角坐标系，获得无线传感器网络中每个锚节点的位置坐标；通过距离矢量交换协议，待定位节点建立对应的锚节点信息表；待定位节点查询自身的锚节点信息表，当其1跳范围内具有的锚节点数目大于或者等于3个时，该待定位节点进行RSSI测距，获得待定位节点与各个锚节点之间的测距样本；将防脉冲干扰平均值滤波和投票平均联合滤波算法相结合，对测距样本进行校正处理，获得待定位节点与锚节点之间的准确测距信息，利用最小二乘法确定待定位节点的最终位置。本发明可以实现待定位节点的准确定位。
-
公开(公告)号：CN119584282A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411774915.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于短距离无线信号的分米级车辆钥匙定位跟踪方法，属于智能网联车辆定位技术领域，可实现车辆钥匙位置的实时精准跟踪，满足解锁车辆等实际应用需求。为提升跟踪精度，设计了一种锚节点选择方法，能够有效识别LoS锚节点并剔除具有显著测距误差的节点，从而提高系统的可靠性和准确性。此外，提出了一种AEPF算法，结合局部化扩展EKF，显著降低粒子计算复杂度，同时优化实时性能，为复杂场景下的高效定位提供了技术支撑。本发明具有广阔的应用前景，可广泛应用于智能网联车辆的安全管理、精确控制以及个性化服务。例如，可用于实现车辆的无钥匙进入与启动、精准定位停车位置、以及复杂场景下的车钥匙遗失快速追踪等功能，同时为智能交通、车联网技术的发展提供了关键技术支撑，具备显著的市场价值与推广潜力。
-
公开(公告)号：CN112910866B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110076965.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全领域的特征选择技术，涉及一种面向网络入侵检测的特征选择方法；采集网络入侵数据集，利用相关度对网络入侵数据集进行初步筛选得到第一网络入侵特征子集；采用基于随机森林的递归特征消除改进算法从初步筛选后的子集中得到第二网络入侵特征子集；将第二网络入侵特征子集作为遗传算法的一部分初始种群特征，随机产生另一部分，迭代得到第三网络入侵特征子集；本发明针对网络入侵中高维数据的特征选择问题，首先使用相关度度量对网络入侵数据集进行初筛，然后使用基于随机森林分类器的递归特征消除改进算法得到优良特征子集，将其作为遗传算法初始种群的一部分，另外一部分随机产生，使用遗传算法得到分类效果最佳的特征子集。
-
公开(公告)号：CN110166454B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910424226.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及入侵检测网络安全领域，特别涉及一种基于自适应遗传算法的混合特征选择入侵检测方法，包括导入网络入侵检测数据集；采用独热编码处理离散特征，采用数值标准化处理连续特征；采用基尼指数对特征子集进行过滤，剔除冗余特征，选择最优特征；采用SVM算法作为封装方法组成混合特征选择算法，并通过自适应遗传算法进行搜索获取最优特征子集；采用最大迭代次数作为算法终止条件，在此基础上当适应度函数值达到指定阈值时，算法将提前终止迭代；本发明结合了过滤选择算法和封装选择算法的优点，利用二者的互补特性，有效删除冗余特征和相关度低的特征，提高了入侵检测的检测效率，降低误报率。
-
公开(公告)号：CN112910866A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110076965.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及网络安全领域的特征选择技术，涉及一种面向网络入侵检测的特征选择方法；采集网络入侵数据集，利用相关度对网络入侵数据集进行初步筛选得到第一网络入侵特征子集；采用基于随机森林的递归特征消除改进算法从初步筛选后的子集中得到第二网络入侵特征子集；将第二网络入侵特征子集作为遗传算法的一部分初始种群特征，随机产生另一部分，迭代得到第三网络入侵特征子集；本发明针对网络入侵中高维数据的特征选择问题，首先使用相关度度量对网络入侵数据集进行初筛，然后使用基于随机森林分类器的递归特征消除改进算法得到优良特征子集，将其作为遗传算法初始种群的一部分，另外一部分随机产生，使用遗传算法得到分类效果最佳的特征子集。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106060950B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201610357552.7
申请日：2016-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/12 , H04J11/00 , H04B7/0456
Abstract: 本发明请求保护一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法。包括步骤：基站广播包括S个M×1维的信号子空间给小区内的所有用户，M为发射端的天线数，用户端根据使用尽可能与干扰向量正交的原则设计接收译码矩阵并反馈干扰泄漏值。基站端根据用户端的反馈选择S个具有最小干扰泄漏的用户，基站端根据设计的内外层预编码进行下行数据的传输。针对蜂窝网络下行干扰信道，综合考虑了小区内用户受到的小区间干扰和小区内干扰，提出一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法，该算法通过基站广播预设的干扰子空间，并根据用户的反馈值选择受到其他小区干扰最小的若干个用户进行通信，该级联预编码算法可以消除小区内用户间干扰同时有效抑制小区间的干扰。
-
公开(公告)号：CN105979553B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610357581.3
申请日：2016-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的切换决策方法，该方法主要分为两个部分：切换候选用户筛选和目标网络选择。在切换用户筛选阶段，首先使用模糊逻辑算法对用户移动信息进行处理，得到切换适宜度，然后结合RSS，用户类型及用户切换适宜度来选择切换候选用户，构造切换候选用户集合。在目标网络选择阶段，采用所提优化目标函数进行多小区选择，目标函数综合考虑小区负载，切换成本和网络性能，其中网络性能采用TOPSIS算法对RSS，时延，移动性支持和能耗综合处理得到，该函数以小区负载均衡，网络代价最小，网络性能最优为目标，最后，通过优化函数选出最优小区作为切换目标网络，不仅能够保证用户要求，而且能够实现网络均衡。
-
公开(公告)号：CN108647711A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810433859.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及机器学习领域，特别涉及一种基于引力模型的多标签分类方法，包括：获取有标签的样本集作为训练样本集；计算训练样本与其他训练样本的距离并排序，得到该训练样本的近邻集合；在近邻集合中，以标签之间的正相关性构建正相关矩阵，标签之间的负相关性构建负相关矩阵；计算出待测样本的近邻集合，并根据近邻集合构建待测正相关矩阵和待测负相关矩阵；将待测正相关矩阵和待测负相关矩阵得到正相关数据粒和负相关数据粒；构建引力模型，并通过待测样本与正相关数据粒和负相关数据粒之间的引力关系进行分类；本发明引入对标签间负相关关系的考虑，充分利用了标签间的相关性，并且在近邻集合中发掘相关关系，避免了全局计算，降低了复杂度。
-
公开(公告)号：CN107968758A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711188447.6
申请日：2017-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/22
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为基于MPSK信号的正交空间调制系统检测方法；包括：采用二维矢量量化MPSK信号星座图，得到MPSK量化图；对接收信号执行一次迫零得到发送向量估计值，对发送向量估计值的列元素求和得到发送符号估计值；确定发送符号估计值落在MPSK量化图中的量化区域，判定发送端发送的调制符号为所述量化区域的星座点；根据检测出的发送端发送的调制符号，利用球形译码SD检测出具体的激活天线索引；本发明在检测调制符号时，发送符号估计值可直接判断出发送端发送的调制符号，调制符号的检测与调制阶数没有关系，减少了搜索空间，降低了复杂度；本发明采用的SD检测通过合理的选择搜索半径，有效减少了搜索点数，降低了接收机的复杂度。
-
公开(公告)号：CN105979553A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610357581.3
申请日：2016-05-25
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W36/0011 , H04W36/0016 , H04W36/0072 , H04W36/14 , H04W36/22
Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的切换决策方法，该方法主要分为两个部分：切换候选用户筛选和目标网络选择。在切换用户筛选阶段，首先使用模糊逻辑算法对用户移动信息进行处理，得到切换适宜度，然后结合RSS，用户类型及用户切换适宜度来选择切换候选用户，构造切换候选用户集合。在目标网络选择阶段，采用所提优化目标函数进行多小区选择，目标函数综合考虑小区负载，切换成本和网络性能，其中网络性能采用TOPSIS算法对RSS，时延，移动性支持和能耗综合处理得到，该函数以小区负载均衡，网络代价最小，网络性能最优为目标，最后，通过优化函数选出最优小区作为切换目标网络，不仅能够保证用户要求，而且能够实现网络均衡。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.022 seconds)
