一种基于SDN的数据中心业务服务质量保障方法

    公开(公告)号:CN106059821A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610495533.0

    申请日:2016-06-29

    CPC classification number: H04L41/5019 H04L67/10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于SDN的数据中心业务服务质量保障方法,适用于数据中心的分离时延敏感型应用和带宽敏感型应用的传输网络的方法。该方法将核心层交换机和汇聚层交换机或仅仅核心层交换机(视网络拓扑结构而定)分为两部分,每部分各自处理时延敏感型应用或带宽敏感型应用,实现此两种类型应用的流量的隔离传输。与现有技术相比,一方面,本发明使不同类型的应用获得更加理想的服务质量并互不产生干扰;另一方面,本发明采用灵活的多路径转发策略提高了网络资源的利用率;此外,本发明利用SDN的优点,给用户提供了一个自定义适用于本数据中心的保障业务服务质量策略的平台,便于打造高效的数据中心,更加轻松地管理和控制网络,既能减少网络的建设成本又能降低后续的运营维护成本。

    一种基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频优化方法

    公开(公告)号:CN106059732A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610357668.0

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: H04L5/0048 H04L5/0007

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频优化方法,属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:把测量矩阵互相关值最小(MIP)准则作为二进制粒子群算法的目标优化函数,然后确定二进制粒子群算法的基本参数;S2:利用混沌初始化对粒子的速度和位置进行初始化;S3:求出对应的粒子的适应度函数,并且根据适应度计算出粒子群的个体最优值和全局最优值;检查结束条件是否满足,满足则结束,否则继续对粒子的速度和位置进行更新;S4:对更新之后的粒子中,对不符合要求的粒子进行变异,然后返回步骤S3进行迭代。本发明提供的方法能够有效的节省导频的开销,提高了频谱利用率,具有更好的信道估计性能。

    一种适用于大规模多输入多输出系统的能效优化方法

    公开(公告)号:CN105933971A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610321009.1

    申请日:2016-05-16

    Abstract: 本发明请求保护一种适用于大规模多输入多输出(MIMO)系统的能效优化方法。首先建立联合优化基站天线数,天线子集和发射功率的能效优化模型。然后提出一种复杂度低的迭代搜索方法,假设基站天线数为M,首先对基站天线数从1到M进行遍历;每选定一个天线数后,采用次优的基于信道矩阵范数的天线选择算法进行天线子集的选取;当天线数和天线子集确定后,能效是发射功率的准凹函数,因此可以利用凸优化理论求解出最优发射功率,此时最优发射功率对应的能效即当前天线数下的最优能效;最后比较这M次能效,得出系统最优能效,最优天线数,天线子集和发射功率。本发明能够在提高系统能量效率的同时降低系统的开销。

    一种基于SDN的数据中心业务服务质量保障方法

    公开(公告)号:CN106059821B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201610495533.0

    申请日:2016-06-29

    Abstract: 本发明请求保护一种基于SDN的数据中心业务服务质量保障方法,适用于数据中心的分离时延敏感型应用和带宽敏感型应用的传输网络的方法。该方法将核心层交换机和汇聚层交换机或仅仅核心层交换机(视网络拓扑结构而定)分为两部分,每部分各自处理时延敏感型应用或带宽敏感型应用,实现此两种类型应用的流量的隔离传输。与现有技术相比,一方面,本发明使不同类型的应用获得更加理想的服务质量并互不产生干扰;另一方面,本发明采用灵活的多路径转发策略提高了网络资源的利用率;此外,本发明利用SDN的优点,给用户提供了一个自定义适用于本数据中心的保障业务服务质量策略的平台,便于打造高效的数据中心,更加轻松地管理和控制网络,既能减少网络的建设成本又能降低后续的运营维护成本。

    一种基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频优化方法

    公开(公告)号:CN106059732B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201610357668.0

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计中的导频优化方法,属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:把测量矩阵互相关值最小(MIP)准则作为二进制粒子群算法的目标优化函数,然后确定二进制粒子群算法的基本参数;S2:利用混沌初始化对粒子的速度和位置进行初始化;S3:求出对应的粒子的适应度函数,并且根据适应度计算出粒子群的个体最优值和全局最优值;检查结束条件是否满足,满足则结束,否则继续对粒子的速度和位置进行更新;S4:对更新之后的粒子中,对不符合要求的粒子进行变异,然后返回步骤S3进行迭代。本发明提供的方法能够有效的节省导频的开销,提高了频谱利用率,具有更好的信道估计性能。

    一种适用于大规模多输入多输出系统的能效优化方法

    公开(公告)号:CN105933971B

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201610321009.1

    申请日:2016-05-16

    Abstract: 本发明请求保护一种适用于大规模多输入多输出(MIMO)系统的能效优化方法。首先建立联合优化基站天线数,天线子集和发射功率的能效优化模型。然后提出一种复杂度低的迭代搜索方法,假设基站天线数为M,首先对基站天线数从1到M进行遍历;每选定一个天线数后,采用次优的基于信道矩阵范数的天线选择算法进行天线子集的选取;当天线数和天线子集确定后,能效是发射功率的准凹函数,因此可以利用凸优化理论求解出最优发射功率,此时最优发射功率对应的能效即当前天线数下的最优能效;最后比较这M次能效,得出系统最优能效,最优天线数,天线子集和发射功率。本发明能够在提高系统能量效率的同时降低系统的开销。

    一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法

    公开(公告)号:CN106060950A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610357552.7

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法。包括步骤:基站广播包括S个M×1维的信号子空间给小区内的所有用户,M为发射端的天线数,用户端根据使用尽可能与干扰向量正交的原则设计接收译码矩阵并反馈干扰泄漏值。基站端根据用户端的反馈选择S个具有最小干扰泄漏的用户,基站端根据设计的内外层预编码进行下行数据的传输。针对蜂窝网络下行干扰信道,综合考虑了小区内用户受到的小区间干扰和小区内干扰,提出一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法,该算法通过基站广播预设的干扰子空间,并根据用户的反馈值选择受到其他小区干扰最小的若干个用户进行通信,该级联预编码算法可以消除小区内用户间干扰同时有效抑制小区间的干扰。

    一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法

    公开(公告)号:CN106060950B

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201610357552.7

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法。包括步骤:基站广播包括S个M×1维的信号子空间给小区内的所有用户,M为发射端的天线数,用户端根据使用尽可能与干扰向量正交的原则设计接收译码矩阵并反馈干扰泄漏值。基站端根据用户端的反馈选择S个具有最小干扰泄漏的用户,基站端根据设计的内外层预编码进行下行数据的传输。针对蜂窝网络下行干扰信道,综合考虑了小区内用户受到的小区间干扰和小区内干扰,提出一种基于机会干扰对齐的蜂窝下行信道中数据传输方法,该算法通过基站广播预设的干扰子空间,并根据用户的反馈值选择受到其他小区干扰最小的若干个用户进行通信,该级联预编码算法可以消除小区内用户间干扰同时有效抑制小区间的干扰。

    一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法

    公开(公告)号:CN105979553B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610357581.3

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的切换决策方法,该方法主要分为两个部分:切换候选用户筛选和目标网络选择。在切换用户筛选阶段,首先使用模糊逻辑算法对用户移动信息进行处理,得到切换适宜度,然后结合RSS,用户类型及用户切换适宜度来选择切换候选用户,构造切换候选用户集合。在目标网络选择阶段,采用所提优化目标函数进行多小区选择,目标函数综合考虑小区负载,切换成本和网络性能,其中网络性能采用TOPSIS算法对RSS,时延,移动性支持和能耗综合处理得到,该函数以小区负载均衡,网络代价最小,网络性能最优为目标,最后,通过优化函数选出最优小区作为切换目标网络,不仅能够保证用户要求,而且能够实现网络均衡。

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