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公开(公告)号：CN108647711A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810433859.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及机器学习领域，特别涉及一种基于引力模型的多标签分类方法，包括：获取有标签的样本集作为训练样本集；计算训练样本与其他训练样本的距离并排序，得到该训练样本的近邻集合；在近邻集合中，以标签之间的正相关性构建正相关矩阵，标签之间的负相关性构建负相关矩阵；计算出待测样本的近邻集合，并根据近邻集合构建待测正相关矩阵和待测负相关矩阵；将待测正相关矩阵和待测负相关矩阵得到正相关数据粒和负相关数据粒；构建引力模型，并通过待测样本与正相关数据粒和负相关数据粒之间的引力关系进行分类；本发明引入对标签间负相关关系的考虑，充分利用了标签间的相关性，并且在近邻集合中发掘相关关系，避免了全局计算，降低了复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108647711B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810433859.X
申请日：2018-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及机器学习领域，特别涉及一种基于引力模型的多标签分类方法，包括：获取有标签的样本集作为训练样本集；计算训练样本与其他训练样本的距离并排序，得到该训练样本的近邻集合；在近邻集合中，以标签之间的正相关性构建正相关矩阵，标签之间的负相关性构建负相关矩阵；计算出待测样本的近邻集合，并根据近邻集合构建待测正相关矩阵和待测负相关矩阵；将待测正相关矩阵和待测负相关矩阵得到正相关数据粒和负相关数据粒；构建引力模型，并通过待测样本与正相关数据粒和负相关数据粒之间的引力关系进行分类；本发明引入对标签间负相关关系的考虑，充分利用了标签间的相关性，并且在近邻集合中发掘相关关系，避免了全局计算，降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN109936633A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910180869.1
申请日：2019-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种内容中心网络中基于内容重要度的协作缓存方法，属于互联网通信技术领域。该方法包括：接入节点收到用户请求时，首先利用区域内容流行度和用户对不同类型内容的偏好度计算内容区域重要度，以内容区域重要度指标实现缓存内容的选择；缓存命中前的转发节点统计需要缓存内容的全局重要度，并通过节点间协作实现缓存节点的选择；请求命中节点根据内容的区域重要度与全局重要度执行差异化缓存策略，将全局重要内容缓存在易于内容分发的重要中心节点，将区域重要内容等级匹配的缓存在便于用户获取的边缘节点；数据包返回时，节点根据缓存决策信息进行缓存放置。本发明从用户偏好出发，以内容重要度指标选择性缓存高质量内容，充分发挥不同位置节点的缓存优势，减小了用户内容请求时延，提高了缓存系统性能。
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公开(公告)号：CN108347379A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810146709.0
申请日：2018-02-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/715 , H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种基于区域集中存储的内容中心网络路由方法，属于通讯技术领域。本发明方法包括：每个区域引入一个控制器，控制器选取一个或多个节点作为本域的特殊节点，各区域的特殊节点负责本域资源的集中存储；当收到兴趣包的边缘节点向本域的控制器发出资源查询请求时，控制器在本域资源中或者通过多域交互的方式在其他区域资源中进行用户需求资源的查找，并根据查找的情况决定兴趣包采取何种路由策略进行传送或者请求失败。本发明通过特殊节点对资源的专门存储，节约存储资源；控制器的集中控制改善多路径转发时造成的冗余流量，单路径转发时可能无法充分利用周围更近的缓存副本问题，从而实现高效路由，整体提高网络性能。
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公开(公告)号：CN108347442B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201810133110.3
申请日：2018-02-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/721
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域；涉及一种内容中心网络中检测兴趣包泛洪攻击的方法及系统，所述方法包括以下步骤：统计出关于兴趣包内容名称前缀的概率分布模型；根据统计值计算出路由器的信息熵；将信息熵与给定阈值进行比较，然后计算熵率；本发明设计的兴趣包泛洪攻击检测方案考虑了合法突发流与攻击流的熵率变化差异，在保证尽早检测出攻击的前提下，对合法用户的突发流和攻击者的攻击流进行了本质的区分，从而有效地减少了对合法用户的误判。
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公开(公告)号：CN108347442A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810133110.3
申请日：2018-02-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/721
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域；涉及一种内容中心网络中检测兴趣包泛洪攻击的方法及系统，所述方法包括以下步骤：统计出关于兴趣包内容名称前缀的概率分布模型；根据统计值计算出路由器的信息熵；将信息熵与给定阈值进行比较，然后计算熵率；本发明设计的兴趣包泛洪攻击检测方案考虑了合法突发流与攻击流的熵率变化差异，在保证尽早检测出攻击的前提下，对合法用户的突发流和攻击者的攻击流进行了本质的区分，从而有效地减少了对合法用户的误判。
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