一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法

    公开(公告)号:CN105979553B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610357581.3

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的切换决策方法,该方法主要分为两个部分:切换候选用户筛选和目标网络选择。在切换用户筛选阶段,首先使用模糊逻辑算法对用户移动信息进行处理,得到切换适宜度,然后结合RSS,用户类型及用户切换适宜度来选择切换候选用户,构造切换候选用户集合。在目标网络选择阶段,采用所提优化目标函数进行多小区选择,目标函数综合考虑小区负载,切换成本和网络性能,其中网络性能采用TOPSIS算法对RSS,时延,移动性支持和能耗综合处理得到,该函数以小区负载均衡,网络代价最小,网络性能最优为目标,最后,通过优化函数选出最优小区作为切换目标网络,不仅能够保证用户要求,而且能够实现网络均衡。

    一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的分层网络切换决策方法

    公开(公告)号:CN105979553A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610357581.3

    申请日:2016-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于模糊逻辑和TOPSIS算法的切换决策方法,该方法主要分为两个部分:切换候选用户筛选和目标网络选择。在切换用户筛选阶段,首先使用模糊逻辑算法对用户移动信息进行处理,得到切换适宜度,然后结合RSS,用户类型及用户切换适宜度来选择切换候选用户,构造切换候选用户集合。在目标网络选择阶段,采用所提优化目标函数进行多小区选择,目标函数综合考虑小区负载,切换成本和网络性能,其中网络性能采用TOPSIS算法对RSS,时延,移动性支持和能耗综合处理得到,该函数以小区负载均衡,网络代价最小,网络性能最优为目标,最后,通过优化函数选出最优小区作为切换目标网络,不仅能够保证用户要求,而且能够实现网络均衡。

    一种基于D2D分簇的资源分配方法

    公开(公告)号:CN105813129B

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201610338825.3

    申请日:2016-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于D2D分簇的资源分配方法,属于移动通信技术领域。该方法主要包括以下步骤:(1)UE测量上报;(2)构建干扰图并基于图着色进行分簇;(3)资源分配;(4)中继转发方案,根据转发所消耗的资源成本对D2D对进行中继转发。本发明设计的资源分配方法在保证每个蜂窝用户D2D对的Qos的前提下,考虑D2D对间干扰,并基于图着色进行分簇,允许多个D2D链路复用同一个蜂窝用户的RB,考虑D2D作为中继节点转发数据,从而提高了用户满意度和蜂窝系统的频谱利用率。

    一种基于D2D分簇的资源分配方法

    公开(公告)号:CN105813129A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610338825.3

    申请日:2016-05-19

    CPC classification number: H04W24/10 H04W72/1257

    Abstract: 本发明涉及一种基于D2D分簇的资源分配方法,属于移动通信技术领域。该方法主要包括以下步骤:(1)UE测量上报;(2)构建干扰图并基于图着色进行分簇;(3)资源分配;(4)中继转发方案,根据转发所消耗的资源成本对D2D对进行中继转发。本发明设计的资源分配方法在保证每个蜂窝用户D2D对的Qos的前提下,考虑D2D对间干扰,并基于图着色进行分簇,允许多个D2D链路复用同一个蜂窝用户的RB,考虑D2D作为中继节点转发数据,从而提高了用户满意度和蜂窝系统的频谱利用率。

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