社交话题群体行为的预测方法、装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112418525A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011325005.3

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明属于社交网络分析领域,具体为一种社交话题群体行为的预测方法、装置及计算机存储介质;所述预测方法包括构建出对抗生成网络对话题数据进行数据增强;采用节点游走策略形成话题序列;以最大化概率熵为目标,提取出游走完成的话题序列的低维向量;采用融合注意力机制将数据增强后的话题数据的文本信息映射到低维的向量空间,提取出影响群体行为的文本特征因素;输入话题序列的低维向量和文本特征因素,采用卷积神经网络预测出下一时间段的潜在话题节点群体用户是否会参与热点话题的传播;本发明有效地缓解了有效数据稀疏性、话题传播特征空间复杂性和话题时限性带来的问题,提高了社交话题群体行为预测的精度。

    一种基于响应长度隐藏的k-NN图像检索方法及系统

    公开(公告)号:CN110866135A

    公开(公告)日:2020-03-06

    申请号:CN201911098577.X

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明属于云计算安全技术领域,特别涉及一种基于响应长度隐藏的k-NN图像检索方法及系统,所述方法包括在云服务器中基于响应长度隐藏的k-NN图像检索系统中用户加密上传以及用户搜索图像的过程,即包括:可信的密钥代理商生成密钥并分发密钥,需要上传图像的用户通过属性加密制定对加密图像提供细粒度的访问控制的访问策略;加密上传图像,将图像存储在云服务器中;图像用户通过个人属性信息和私钥获取查询所需的辅助信息;根据辅助信息找出由查询视觉单词索引的图像和图像的加权词频向量;本发明使用稠密子图对二部图进行转换,获得比简单填充或截断变换更小的多映射,从而降低存储开销。

    云服务器中基于用户隐私保护的图像检索方法

    公开(公告)号:CN108182220A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711423527.5

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明涉及图像检索技术领域,特别涉及一种云服务器中基于用户隐私保护的图像检索方法,包括:第一用户创建存储库,并得到储存库密钥;对即将储存在存储库的图像进行加密,得到加密图像和图像密钥;利用加密图像的色彩特征值生成查询图像、视觉词袋,并根据加密图像的色彩特征值和视觉词袋构建索引;根据加密图像和储存库密钥生成搜索陷门;对加密图像进行搜索;本发明一方面减少客户端的开销,另一方面,颜色信息可以与纹理信息分离,使得能够使用具有不同属性的不同加密技术,并允许隐私保护基于内容的图像检索由不受信任的云服务器执行。

    一种基于多消息和多维复合博弈的谣言传播控制方法

    公开(公告)号:CN113934964B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202111286395.2

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明属于网络舆情分析领域,具体涉及一种基于多消息和多维复合博弈的谣言传播控制方法;该方法为:获取话题数据信息和用户数据信息,对话题数据信息和用户数据信息进行预处理;提取预处理后的话题数据信息的相关属性和用户数据信息的相关属性;将话题数据信息的相关属性和用户数据信息的相关属性输入到基于多消息和多维复合博弈的谣言传播模型,预测用户传播谣言的趋势;本发明可应用于社交网络中信息传播预测和控制,有助于舆情部门更及时和精确的对舆情进行监控和管理,并在合理的时间进行引导和抑制,阻止谣言的传播。

    一种图书推荐的方法、相关装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113744032B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202111073041.X

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明属于电商推荐领域,尤其是一种图书推荐的方法、相关装置、设备及存储介质;所述方法包括获取用户信息数据、图书信息数据和用户行为数据并预处理;计算得到用户图书兴趣度、用户活跃度和图书流行度;基于用户图书兴趣度来控制用户节点随机游走,得到用户节点的嵌入向量表示并进行相似度计算,将不同的书城平台中的用户节点对齐;利用对齐后的评分数据进行数据补偿;将用户活跃度和图书流行度作为灰色模型的相关因素,利用灰色模型对补偿后的评分数据矩阵处理,得到用户节点的评分预测序列,并推荐出排名靠前的图书。本发明能挖掘用户和图书间的隐藏信息并有效弥补数据稀疏的问题,将对齐后的用户进行信息融合,能够提供较为精确的推荐数据。

    一种基于堆叠集成技术的Android恶意软件检测方法

    公开(公告)号:CN115577357A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211221244.3

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明本发明属于计算机安全技术领域,具体涉及一种基于堆叠集成技术的Android恶意软件检测方法,包括:获取的移动终端带有标签的Android软件APK数据样本,对获取的数据样本进行数据均衡化,提取均衡化后的数据的特征,根据每个特征的信息熵增益值进行筛选并降维,建立AM‑Stacking恶意软件检测模型,根据筛选出的特征进行恶意软件检测。本发明通过堆叠集成的方式将多个分类性能好的模型进行融合,使用K折交叉验证划分数据集,同时引入注意力机制,并结合均衡化的数据样本和混合特征处理方法,可以更精确的检测出恶意软件的存在和有效地检测出现有各大软件平台和终端中的恶意软件,提高了恶意软件的检测精度。

    一种商品转化率预测方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115439152A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211078033.9

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明属于互联网应用技术领域,具体涉及一种商品转化率预测方法,包括:通过电商平台获取原始数据,并根据原始数据计算得到用户商品交互特征;将用户商品交互特征输入多任务商品预测模型对多任务商品预测模型进行训练;获取目标用户和目标商品的属性信息,并计算目标用户商品交互特征,将目标用户商品交互特征输入训练好的多任务商品预测模型预测得到目标用户对目标商品的预测转化率、目标用户对目标商品的预测点击转化率、目标用户对目标商品的预测延迟转化率,利用EM算法得到目标用户对目标商品的最终转化率,本发明能够准确的预测商品的转化率,根据最终转化率精确的向用户推荐商品,提高平台的成交量,节约用户的浏览时间。

    一种电商平台数据隐私保护的可搜索加密方法

    公开(公告)号:CN112272188B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202011204587.X

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明属于隐私保护和信息检索技术领域,具体涉及一种电商平台数据隐私保护的可搜索加密方法;所述方法包括从电商平台中获取数据集,对数据集进行关键字提取,构造出关键字与文件集合的关联矩阵;利用标准对称加密算法将关联矩阵加密;为加密后的关联矩阵构建出不经意索引树;用户将待查询关键字的ID发送给服务器;利用不经意随机访问技术得到关联矩阵所对应的索引块序列;服务器根据索引块序列得到关联矩阵对应的数据块序列与请求向量进行同态解密,得到中间结果发送给用户,用户依次采用同态解密和标准对称解密算法将中间结果进行解密;本发明将数据块序列进行同态运算,过滤掉无关数据块再返回给用户,降低数据块搜索过程所带来的通信开销。

    面向社交网络的多信息和多维网络信息传播模型及方法

    公开(公告)号:CN108230170B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201711380291.1

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明请求保护一种面向社交网络的多信息和多维网络信息传播模型及方法,属于社交网络分析领域。首先,获取社交网络数据,并对数据进行预处理。第二步,从真实数据中提取用户信息、用户行为以及用户关系,用余弦相似度的方法来构建多维网络空间。第三步,建立模型,借鉴传染病模型机理,在传统的传染病模型的基础上引入了“影响因子”用以表示不同信息之间的相互作用关系及强度,由此构建了基于多信息、多维空间网络的信息传播模型。最后仿真分析,从微观和宏观两个角度构建动力学方程来分析两条消息的共同演化趋势。该发明更能符合信息传播的真实情景,更有利于对信息传播过程的研究。

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