公开(公告)号：CN115375328A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211023091.1

申请日：2022-08-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  李周 ,  万鑫 ,  刘红 ,  李茜 ,  肖云鹏 ,  王蓉 ,  贾朝龙 ,  庞育才

IPC: G06Q30/00 ,  G06Q50/00 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明属于信息处理领域，尤其涉及一种基于邻域相似度和多类型交互的恶意信息溯源方法；所述方法包括获取社交网络平台中的用户相关数据和恶意信息相关数据，利用拓扑结构刻画用户节点的重要性，得到用户节点的初始评分向量、传播路径的初始评分向量以及恶意信息的初始评分向量；通过构建多类型的三元交互网络来利用表示学习挖掘隐性信息优化转移概率矩阵；利用用户节点的初始评分向量、传播路径的初始评分向量以及恶意信息的初始评分向量，循环迭代计算得到用户节点的最终评分向量，进而及时有效定位溯源到恶意信息的传播源用户；这样可以有针对性的对信息进行防御，从而提高了社交网络平台信息传播的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN113744032B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202111073041.X

申请日：2021-09-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  李周 ,  杨旭 ,  万鑫 ,  刘剑锋 ,  尹昊楠 ,  谢荣 ,  李娟 ,  肖云鹏 ,  卢星宇 ,  刘红

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0203

Abstract: 本发明属于电商推荐领域，尤其是一种图书推荐的方法、相关装置、设备及存储介质；所述方法包括获取用户信息数据、图书信息数据和用户行为数据并预处理；计算得到用户图书兴趣度、用户活跃度和图书流行度；基于用户图书兴趣度来控制用户节点随机游走，得到用户节点的嵌入向量表示并进行相似度计算，将不同的书城平台中的用户节点对齐；利用对齐后的评分数据进行数据补偿；将用户活跃度和图书流行度作为灰色模型的相关因素，利用灰色模型对补偿后的评分数据矩阵处理，得到用户节点的评分预测序列，并推荐出排名靠前的图书。本发明能挖掘用户和图书间的隐藏信息并有效弥补数据稀疏的问题，将对齐后的用户进行信息融合，能够提供较为精确的推荐数据。

公开(公告)号：CN113744032A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111073041.X

申请日：2021-09-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  李周 ,  杨旭 ,  万鑫 ,  刘剑锋 ,  尹昊楠 ,  谢荣 ,  李娟 ,  肖云鹏 ,  卢星宇 ,  刘红

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明属于电商推荐领域，尤其是一种图书推荐的方法、相关装置、设备及存储介质；所述方法包括获取用户信息数据、图书信息数据和用户行为数据并预处理；计算得到用户图书兴趣度、用户活跃度和图书流行度；基于用户图书兴趣度来控制用户节点随机游走，得到用户节点的嵌入向量表示并进行相似度计算，将不同的书城平台中的用户节点对齐；利用对齐后的评分数据进行数据补偿；将用户活跃度和图书流行度作为灰色模型的相关因素，利用灰色模型对补偿后的评分数据矩阵处理，得到用户节点的评分预测序列，并推荐出排名靠前的图书。本发明能挖掘用户和图书间的隐藏信息并有效弥补数据稀疏的问题，将对齐后的用户进行信息融合，能够提供较为精确的推荐数据。