公开(公告)号：CN113744032B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202111073041.X

申请日：2021-09-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  李周 ,  杨旭 ,  万鑫 ,  刘剑锋 ,  尹昊楠 ,  谢荣 ,  李娟 ,  肖云鹏 ,  卢星宇 ,  刘红

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0203

Abstract: 本发明属于电商推荐领域，尤其是一种图书推荐的方法、相关装置、设备及存储介质；所述方法包括获取用户信息数据、图书信息数据和用户行为数据并预处理；计算得到用户图书兴趣度、用户活跃度和图书流行度；基于用户图书兴趣度来控制用户节点随机游走，得到用户节点的嵌入向量表示并进行相似度计算，将不同的书城平台中的用户节点对齐；利用对齐后的评分数据进行数据补偿；将用户活跃度和图书流行度作为灰色模型的相关因素，利用灰色模型对补偿后的评分数据矩阵处理，得到用户节点的评分预测序列，并推荐出排名靠前的图书。本发明能挖掘用户和图书间的隐藏信息并有效弥补数据稀疏的问题，将对齐后的用户进行信息融合，能够提供较为精确的推荐数据。

公开(公告)号：CN113744032A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111073041.X

申请日：2021-09-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  李周 ,  杨旭 ,  万鑫 ,  刘剑锋 ,  尹昊楠 ,  谢荣 ,  李娟 ,  肖云鹏 ,  卢星宇 ,  刘红

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明属于电商推荐领域，尤其是一种图书推荐的方法、相关装置、设备及存储介质；所述方法包括获取用户信息数据、图书信息数据和用户行为数据并预处理；计算得到用户图书兴趣度、用户活跃度和图书流行度；基于用户图书兴趣度来控制用户节点随机游走，得到用户节点的嵌入向量表示并进行相似度计算，将不同的书城平台中的用户节点对齐；利用对齐后的评分数据进行数据补偿；将用户活跃度和图书流行度作为灰色模型的相关因素，利用灰色模型对补偿后的评分数据矩阵处理，得到用户节点的评分预测序列，并推荐出排名靠前的图书。本发明能挖掘用户和图书间的隐藏信息并有效弥补数据稀疏的问题，将对齐后的用户进行信息融合，能够提供较为精确的推荐数据。

公开(公告)号：CN115659250A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211359581.9

申请日：2022-11-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李暾 ,  谢荣 ,  帅垚 ,  陈莉 ,  李茜 ,  庞育才 ,  肖云鹏 ,  王国胤

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于互联网应用领域，涉及一种基于多模态交叉注意力机制的恶意信息传播预测方法；所述方法包括获取社交网络的恶意信息；根据获取到的恶意信息，基于用户传播结构、用户传播内容以及用户传播行为进行特征提取，构建出恶意信息传播特征空间；采用多模态交叉注意力机制对用户传播结构、用户传播内容和用户传播行为的特征进行优化处理，并将优化后的特征拼接融合；将融合后的特征进行稀疏表示，生成恶意信息传播特征空间稀疏编码矩阵；对恶意信息的生命周期进行时间切片处理，将恶意信息传播特征空间稀疏编码矩阵和全网用户关系网络邻接矩阵输入到基于图卷积神经网络构建的恶意信息传播预测模型中，预测得到未知用户节点的恶意信息传播行为。