-
公开(公告)号：CN111366388A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010180741.8
申请日：2020-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于小波包能量谱的磨机负荷检测新方法。该方法是为了解决球磨机在运行过程中的负荷检测。首先通过sym10小波函数，对采集的磨音信号进行小波包分解，得到各频段的磨音信号；通过计算各频段内磨音信号的能量与声强值，得到磨机负荷变化最敏感的特征频段。最后在特征频段内建立磨音声强与磨机负荷的对应关系，以达到检测磨机负荷的目的。测试结果表明，该方法可以实现磨机负荷检测，对磨机负荷检测理论的发展和应用具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN107316274A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710326271.X
申请日：2017-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T5/001 , G06T5/10 , G06T2207/10048 , G06T2207/20028 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明请求保护一种边缘保持的红外图像超分辨率重建方法，属于图像重建处理领域。基于传统的正则化超分辨率图像重建算法，本发明充分考虑红外图像边缘模糊、对比度低等特点，在重建过程中，把低分辨率图像中高价值信息的分离提取和处理作为超分辨率重建中重要的一环，通过单独着重处理重建图像的边缘、纹理等细节信息，达到边缘保持，改善重建图像视觉效果的目的。本发明方法实施过程简单、运算量小、重建红外图像边缘保持效果良好，具有较高的应用和推广价值。
-
公开(公告)号：CN107271045A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710341038.9
申请日：2017-05-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G01J5/0044 , F27B7/42 , G01J2005/0048
Abstract: 本发明请求保护一种回转窑红外扫描测温系统中位置标定方法，属于信号处理技术领域。因为传统的等间距定位算法存在较大的定位误差，本发明在传统等间距定位算法的基础上提出了一种回转窑红外扫描测温系统中位置标定方法。回转窑轮带所处的位置温度非常低，本发明利用回转窑表面四个轮带易于识别的特点，根据传统的等间距扫描算法得出四个特征点的扫描点号，然后按照扫描仪的扫描顺序，从窑头到窑尾每两个相邻特征点之间利用等间距算法，对扫描点进行校正，从而得出扫描点的间距。通过本方法，可以对回转窑表面温度点进行精确定位。本发明在回转窑故障位置点定位方面和实际位置较吻合，定位准确度高，在市场方面具有较高的应用和推广价值。
-
公开(公告)号：CN103268595B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310201174.X
申请日：2013-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于单边衰减指数的侧抑制系数确定方法，属于图像增强处理领域。本发明基于单边衰减指数的侧抑制系数分布函数，利用侧抑制野范围半径N的大小确定系数σ，通过控制侧抑制系数衰减速率，使侧抑制系数分布集中在较小侧抑制野范围内，以减小侧抑制网络的运算量；基于最优的侧抑制系数和∑确定系数A，以有效增强图像视觉效果。本发明方法实施过程简单、运算量小、增强图像效果明显，具有应用和推广价值。
-
公开(公告)号：CN104361395A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410662684.1
申请日：2014-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/10
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉仿生的超分辨率图像信息获取方法，属于图像处理领域。本发明受人眼在微动模式下能够获取超分辨率图像信息的启发，结合人眼固视微动和超分辨率特性，提出一种基于视觉仿生的超分辨率图像信息获取方法。该方法建立了超分辨率图像信息获取的模型，揭示了人眼固视微动与超分辨率图像信息获取之间的定量关系，并通过实际图像数据进行仿真验证。本发明方法获取的图像细节大幅增加，视觉效果显著改善，即获取了超分辨率的图像信息，具有应用和推广价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103268595A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310201174.X
申请日：2013-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于单边衰减指数的侧抑制系数确定方法，属于图像增强处理领域。本发明基于单边衰减指数的侧抑制系数分布函数，利用侧抑制野范围半径N的大小确定系数σ，通过控制侧抑制系数衰减速率，使侧抑制系数分布集中在较小侧抑制野范围内，以减小侧抑制网络的运算量；基于最优的侧抑制系数和∑确定系数A，以有效增强图像视觉效果。本发明方法实施过程简单、运算量小、增强图像效果明显，具有应用和推广价值。
-
公开(公告)号：CN101666682B
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN200910104551.1
申请日：2009-08-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于场景统计的神经网络非均匀性校正方法，属于红外焦平面探测领域。针对传统神经网络校正方法难以消除低频空间噪声的不足，提出一种基于场景统计的神经网络非均匀性校正方法。该方法包括，初始化图像相关矩阵及参数；根据图像像素灰度值进行盲元检测及补偿；采用场景统计法对图像偏置进行非均匀性校正；采用神经网络校正法，根据校正误差的标准差阈值判断像素的区域属性，对场景统计校正后且不含低频空间噪声的图像进行增益非线性校正。本发明获得图像期望信号的校正效果好，抑制了目标退化及鬼影，背景图像的变化对校正效果几乎没有影响。该方法可广泛应用于图像探测处理中。
-
公开(公告)号：CN118609091A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410792310.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/58 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/60 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种基于轻量化语义分割网络的车道线检测方法，该方法包括：采用行车记录仪获取城市道路图像数据；对道路图像数据进行预处理；将预处理后的数据输入到训练完成的语义分割网络中，得到车道线信息；图像预处理模块包括光度分量多尺度Gaussian滤波算法处理、色度分量MSRCR(Multi‑Scale Retinex with Color Restoration)算法校正及单应性变换等操作。基于改进U‑Net轻量化语义分割网络包括改进VGG‑16(Visual Geometry Group‑16)主干网络模块、SE(Squeeze and Excitation)注意力机制模块和上采样模块；本发明的轻量化语义分割网络通过使用改进的深度可分离卷积替代主干网络中的传统卷积操作实现轻量化操作，并通过分组卷积块结合使用残差结构、SE注意力机制模块和上采样模块进行优化，从而提高模型在车载平台NT96580上识别的准确率和算法的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN117974919A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410031024.7
申请日：2024-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于视觉SLAM领域，具体涉及一种高精度三维地图重建方法及系统，包括：获取RGBD图像，提取RGBD图像的特征点云，并计算相机位姿信息；采用TSDF积分器对特征点云进行积分得到体素，对体素进行积分生成Mesh；采用光线碰撞检测算法对体素内的特征点云进行筛选更新；采用更新后的特征点云构建局部平面法向量，通过法向量优化体素梯度信息；根据优化后的体素梯度信息对光线投影距离进行优化得到真实的体素值，根据真实体素值构建三维重建地图；本发明采用光线碰撞检测算法减少每个体素计算量点云数量，在保证重建地图精度的同时减少系统计算量，将体素内点云融合为一个平均点，从而提高地图重建的效率和精度。
-
公开(公告)号：CN113796845B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110649008.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/18 , G06V40/16 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06V20/59
Abstract: 本发明的内容为实现了一种基于图像处理的驾驶员心率识别方法，克服了接触式识别心率的缺点，实现了对驾驶员身体心跳的监测，实现驾驶员心率的识别，具体技术方案包括以下6个部分。感兴趣区域选取：驾驶员感兴趣区域的选取基于人脸68个特征点，选取感兴趣区域。特征提取：在感兴趣区域的基础上，提取其中的绿色通道特征作为驾驶员心率的真实表现，由于感兴趣区域内的特征提取易受光照分布不均的影响，本发明采用算法消除光照误差。转换成频域：构建小段绿色通道序列值，缩减误差，经FFT求得频率值。噪声过滤：过滤掉不符合常理的噪声。心率提取：根据绿色通道频率值与心率的关系求得粗略的心率值。心率平稳：根据上下帧，经算法求得平滑稳定的心率值。本发明具备非接触式，不会给驾驶司机造成不舒适的感受，同时避免传统设备心率识别携带不方便的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
82
records
(took 0.023 seconds)
